Oracle ਕਲਾਉਡ Infrastructure (OCI) Generative AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Cohere Command A ਅਤੇ Rerank 3.5 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼, ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਪੋਰਟ ਵਾਲੇ Cohere Embed 3 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ OCI ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ AI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
Command A: ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਸਿਖਰ
Cohere ਦਾ Command A 03-2025 ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Command ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ 150% ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ ਦੋ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। Cohere ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI 4o ਅਤੇ DeepSeekv3 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੈ।
Command A ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸਦੇ ਉੱਨਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨੇ, ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ, Command A ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Command A ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਬਹੁਤ ਲੰਬੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ: 256k ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Command A ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਲੰਬੇ ਸੰਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਨਤ ਰਿਟਰੀਵਲ ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG): ਰਿਟਰੀਵਲ ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, Command A ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬਾਹਰੀ ਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੂਲ ਏਜੰਟ ਸਾਧਨ ਵਰਤੋਂ: Command A ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਏਜੰਟ ਸਾਧਨ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ, ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ, API ਆਦਿ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ Command A ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਸਮਾਰਟ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: Command A ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੇੜਛਾੜ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਲੀਕ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾ: Command A ਨੂੰ 23 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਇਤਾਲਵੀ, ਜਰਮਨ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਜਾਪਾਨੀ, ਕੋਰੀਆਈ, ਅਰਬੀ, ਚੀਨੀ, ਰੂਸੀ, ਪੋਲਿਸ਼, ਤੁਰਕੀ, ਵੀਅਤਨਾਮੀ, ਡੱਚ, ਚੈੱਕ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ, ਯੂਕਰੇਨੀ, ਰੋਮਾਨੀਆਈ, ਯੂਨਾਨੀ, ਹਿੰਦੀ, ਇਬਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫ਼ਾਰਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ: Command A ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਸਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਸੰਖੇਪ, ਟੈਕਸਟ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਨ।
ਨੋਟ: Command A ਮਾਡਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Rerank 3.5: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
Rerank 3.5 Cohere ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖੋਜ ਅਤੇ ਰਿਟਰੀਵਲ ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ (ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ, ਟੇਬਲਾਂ, JSON ਅਤੇ ਕੋਡ ਸਮੇਤ) ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Rerank 3.5 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।
ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਕੇ, Rerank 3.5 ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਕਿਸਮਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ, ਵੀਡੀਓ ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਖੋਜ।
Rerank 3.5 ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ: Rerank 3.5 ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਹਾਇਤਾ: Rerank 3.5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਈਮੇਲਾਂ, ਟੇਬਲਾਂ, JSON ਅਤੇ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰਥਨ: Rerank 3.5 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਅਰਬੀ, ਚੀਨੀ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਜਰਮਨ, ਹਿੰਦੀ, ਜਾਪਾਨੀ, ਕੋਰੀਆਈ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵੱਧ ਖੋਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, Rerank 3.5 ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ Hybris Search ਨਾਲੋਂ 23.4% ਅਤੇ BM25 ਨਾਲੋਂ 30.8% ਬਿਹਤਰ ਹੈ। BM25 ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਰਥਨ: Rerank 3.5 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
Rerank 3.5 ਦੀ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ “mejores restaurantes en Madrid” ਖੋਜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Rerank 3.5 ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਮੈਡਰਿਡ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, Rerank 3.5 ਨੇ ਕਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ: Rerank 3.5 ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਡਾਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ, ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ।
- ਕਰਾਸ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਐਂਬੈਡਿੰਗ: Rerank 3.5 ਕਰਾਸ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਐਂਬੈਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵੈਕਟਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਰਥ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਾਸ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ: Rerank 3.5 ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, Rerank 3.5 ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਣ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ: Rerank 3.5 ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ
Rerank 3.5 ਦੀ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜਦਾ ਹੈ “पिछले साल की तुलना में किस प्रौद्योगिकी कंपनी के शेयरों ने बेहतर प्रदर्शन किया है”, ਤਾਂ Rerank 3.5 ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, Rerank 3.5 ਨੇ ਕਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਅਰਥ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: Rerank 3.5 ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅਰਥ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਥ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ: Rerank 3.5 ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਲੋਕ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਬੰਧ ਕੱਢਣਾ: Rerank 3.5 ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧ ਕੱਢਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, Rerank 3.5 ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
OCI ਗਾਹਕ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
OCI ਗਾਹਕ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ Cohere ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਤੁਰੰਤ ਏਕੀਕਰਨ: ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ, API ਜਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਦੁਆਰਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ।
AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ: OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ: OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ, ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ: OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ TensorFlow, PyTorch ਅਤੇ Scikit-learn।
- ਮਾਡਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ: OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲਾਏਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮਾਡਲ ਨਿਗਰਾਨੀ: OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
RAG ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ: ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ Command A ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ Rerank 3.5 ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ RAG ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਰਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ:
ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ: Command A ਅਤੇ Rerank 3.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰੀ: Command A ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ, ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ।
- ਖੋਜ: Rerank 3.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: Command A ਅਤੇ Rerank 3.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਸਮਾਰਟ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਲਦੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
OCI Generative AI ਸੇਵਾ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਏਕੀਕਰਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ Generative AI ਸੇਵਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ Oracle ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।