OpenAI ਨੇ GPT-4o ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਭ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਿਆ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਗਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ OpenAI ਵਾਂਗ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੇ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ, ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ, GPT-4o ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਟੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸੀ, ਇਸਦੇ ਰੋਲਆਉਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟ ਆਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਆਮ ਜਨਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਵੰਡ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਈ। ਉਡੀਕ ਦਾ ਉਹ ਦੌਰ ਹੁਣ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕ੍ਰਿਏਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਾਅਵਾਰ ਆਮਦ

ਜਦੋਂ OpenAI ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਹਿਲਾਂ GPT-4o ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇਰਾਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ: ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ। ਯੋਜਨਾ ਇਹ ਦੱਸੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਗਾਹਕੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਸ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ChatGPT ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਈ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟਾਇਰਾਂ - ਅਰਥਾਤ Plus, Pro, ਅਤੇ Team - ਦੇ ਗਾਹਕ ਹੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਅਦੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਰਹੇ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਅਣਗੌਲਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਦੇਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਈ ਸੀ ਨਾ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਰਨ।

ਹੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਆਈ। OpenAI ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, Sam Altman, ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ X (ਪਹਿਲਾਂ Twitter) ‘ਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਨ, ਹੁਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਨ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ ਮੂਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ, ਭਾਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਜਿਸ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਡੀਕ, ਬਹੁਤਿਆਂ ਲਈ, ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਸੀ; AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਆਖਰਕਾਰ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ ਸਨ।

ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਗੈਰ-ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਨੁਭਵ ਕੁਝ ਅੰਦਰ-ਨਿਰਮਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜੋ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Sam Altman ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਧੁਨਿਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੇਂ ਸਮਰਥਿਤ ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਰਗੜ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੇ ਭੱਤੇ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੋਟ ਕੀਤੀਆਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ 24-ਘੰਟੇ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਾਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਭਾਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭੱਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰੋਤ-ਸੰਘਣੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ, ਗੈਰ-ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ OpenAI ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ ਅਣਦੇਖੀਆਂ ਨਹੀਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Altman ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਲੱਖਾਂ ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਅੰਤਰੀਵ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਬੋਝ ਪਾਏ। ਇਹਨਾਂ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਸਫਲ ਹੱਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮੁਫਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੈਪ: ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਚਿੱਤਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਅਸੰਗਤ ਭੱਤੇ: ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੱਸੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੇਰੀ: ਚਿੱਤਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤਰਲ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
  • ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਅਨੁਕੂਲਨ: OpenAI ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵੱਡੀ ਮੰਗ: ‘ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ’ ਕਾਰਨ ਦੇਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਮੁਫਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਬਲਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਲਹਿਰ ਸੀ। Sam Altman ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਦੱਸ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ “ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ“ ਸੀ (‘wayyyy more popular than expected‘)। ਉਸਨੇ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਫਤ, ਉੱਨਤ AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ।

ਇਹ ਵਿਸਫੋਟਕ ਮੰਗ ਮੌਜੂਦਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਲਈ ਭਾਰੀ ਜਨਤਕ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਇਹ OpenAI ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ; ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸਿਰਫ ਘੋਸ਼ਣਾ ਹੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ OpenAI ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਦੀ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਸਰਾਸਰ ਗਤੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟਾਇਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਪਾਬੰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਜਾਂ ਲੋਡ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇਸ ਲਈ, ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਮੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਿੱਧੇ ਵਿੱਤੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜਨਤਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਚਾਲਨ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਟਾਇਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਅੰਤਮ ਉਦਘਾਟਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਹੁਣ ਇਸ ਵਧੇ ਹੋਏ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਜਾਰੀ ਹੈ।

Ghibli ਸੁਹਜ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲਝਣ

GPT-4o ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਨੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਉਦਘਾਟਨ (ਮੁਫਤ ਟਾਇਰ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ) ‘ਤੇ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ: Studio Ghibli ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਪਿਆਰੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਯੋਗਤਾ, ਜੋ ਕਿ Spirited Away ਅਤੇ My Neighbor Totoro ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਸਿਕ ਫਿਲਮਾਂ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਜਾਪਾਨੀ ਫਿਲਮ ਸਟੂਡੀਓ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੇ ਤੁਰੰਤ AI-ਉਤਪੰਨ ਕਲਾ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ, ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਨਕਲ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ:

  1. ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ: ਕੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਲਾਕਾਰ ਜਾਂ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ “ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ” ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤੱਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਧੁੰਦਲੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਜਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  2. ਕਲਾਤਮਕ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਪਤਲਾਪਣ: Ghibli ਵਰਗੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਕਾਰੀਗਰੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪਤਲੇਪਣ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  3. ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦਾ ਵਿਰੋਧ: ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਖਾਸ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਟੂਲ ਦੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ, ਐਨੀਮੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਤੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਖਿੱਚੀ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੌਲਿਕ ਸਿਰਜਣਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਕਮਾਈ ਗਈ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਪਛਾਣ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
  4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮਿਲੀਭੁਗਤ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੀ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੌਖ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਵਿਰੋਧ ਸਿਰਫ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ; ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਨਾਲ ਬੇਅਰਾਮੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ OpenAI ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਘਟਾ ਕੇ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ OpenAI ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੇਗਾ। ਕੀ ਭਵਿੱਖੀ ਦੁਹਰਾਓ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਖਤ ਫਿਲਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਗੇ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਜਮ ਵਰਤਣਗੇ? “Ghibli ਪ੍ਰਭਾਵ” AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੋਰਚੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਕੰਮ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੀਤੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ ਜੋ AI ਕਲਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੀਆਂ।

ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ: ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ

OpenAI ਦਾ GPT-4o ਦੀਆਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਖੇਤਰ ਜੀਵੰਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ OpenAI ਦੇ ਕਦਮ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • Midjourney: ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੂਖਮ AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Midjourney ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੱਕ Discord ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਭਾਈਚਾਰੇ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। OpenAI ਦੀ ਮੁਫਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ Midjourney ਦੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਅਸਮਰੱਥ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ GPT-4o ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • Stable Diffusion: ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਕਸਰ ChatGPT ਵਰਗੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। OpenAI ਦਾ ਕਦਮ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਵੱਲ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।
  • Google: Google ਕੋਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੂਟ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Imagen, ਅਕਸਰ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Google Cloud, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਐਪਸ) ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Google ਪੂਰੇ AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ OpenAI ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਮਾਨਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
  • Meta: Meta (Facebook, Instagram) ਵੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Emu) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੰਦ ਬਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਾਜਿਕ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਟੂਲ: ਕਈ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ DALL-E 2 (OpenAI ਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਮਾਡਲ, ਅਕਸਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ), Adobe Firefly (ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ Creative Cloud ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ), ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।

GPT-4o ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਬਣਾ ਕੇ, OpenAI ਕਈ ਰਣਨੀਤਕ ਲੀਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  1. **ਵ