ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ, ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨਹੀਂ
GPT-4.5 ਨੂੰ ChatGPT ਪ੍ਰੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। OpenAI ਇਸਨੂੰ ਆਪਣਾ “ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆਨਵਾਨ ਮਾਡਲ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੇ ਸਾਵਧਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ o1 ਜਾਂ o3-mini ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ। ਇਹ ਜ਼ਮੀਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ, ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਗੱਲਬਾਤ
ਉਪਭੋਗਤਾ GPT-4.5 ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? OpenAI ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਲਿਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਵ ਗਿਆਨ: GPT-4.5 ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- “ਸੁਧਾਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ”: OpenAI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੰਪਨੀ GPT-4.5 ਦੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਲਿਖਣ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ: ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, OpenAI ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇੱਕ ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ:
“GPT-4.5 ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ OpenAI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ LLM ਹੈ, ਜੋ GPT-4 ਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 10 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ,” ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। “ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 7 ਨਵੀਂਆਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਿਆਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ‘ਤੇ o1, o3-mini, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।”
ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-4.5 ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗਰੇਡ ਹੈ, ਇਹ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਧੱਕਦਾ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ “ਫਰੰਟੀਅਰ” ਮਾਡਲ ਕਰੇਗਾ।
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ OpenAI ਨੇ GPT-4.5 ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੇ o1 ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ (ਕੋਡਨੇਮ ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ) ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਕੰਪਨੀ ਨਵੀਆਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (SFT)
- ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RLHF)
ਇਹ GPT-4o ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ।
ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਭਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੈ। OpenAI ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, GPT-4.5, GPT-4o ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਾਰ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ o1 ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ।
ਰਾਫੇਲ ਗੋਂਟੀਜੋ ਲੋਪਸ, ਇੱਕ OpenAI ਖੋਜਕਰਤਾ, ਨੇ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ: “ਅਸੀਂ GPT-4.5 ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਣਨ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਘੀ, ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੂਖਮ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।” ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੇ GPT-4.5 ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ GPT-4o ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ।
ਸੀਈਓ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
OpenAI ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ X ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, GPT-4.5 ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ: “ਵਿਸ਼ਾਲ, ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ” ਜੋ “ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਚਲ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ।” ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰੀਲੀਜ਼ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਧੇ ਵਾਲੀ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਰੋਲਆਊਟ ਯੋਜਨਾ
GPT-4.5 ਦਾ ਰੋਲਆਊਟ ਇੱਕ ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਪ੍ਰੋ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਖੋਜ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ।
- ਪਲੱਸ ਅਤੇ ਟੀਮ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਐਜੂ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਪਲੱਸ ਅਤੇ ਟੀਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹੁੰਚ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Azure AI Foundry ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਸਟੇਬਿਲਿਟੀ, ਕੋਹੇਰ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਭਰਮ
OpenAI GPT-4.5 ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਰਮ (ਝੂਠੀ ਜਾਂ ਬੇਹੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਣਾ: GPT-5 ਅਤੇ AGI ਦਾ ਮਾਰਗ
ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੇ OpenAI ਦੀਆਂ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਸੀ: ਫਰਵਰੀ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ GPT-4.5 ਅਤੇ ਮਈ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ GPT-5। ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ GPT-5 ਨੂੰ “ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਸਾਡੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ” ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਨਵੇਂ o3 ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ “ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਦੇ 12 ਦਿਨ” ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਛੇੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਜਦੋਂ ਕਿ o3-mini ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪੂਰਾ o3 ਮਾਡਲ GPT-5 ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
GPT-4.5 ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਨੇ ਪੂਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ GPT-4.5 ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਾਰੇ ਕਈ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਵੱਡਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ: OpenAI ਦੇ “ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ LLM” ਵਜੋਂ ਵਰਣਿਤ, ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਵਾਜਬ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਮਾਣ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ GPT-4 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ “10 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ” ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਧੇ ਹੋਏ ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ: ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਸੁਧਾਰਿਆ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ: “ਨਵੀਆਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨੀਕਾਂ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
GPT-4.5 ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ: ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸੀਮਤ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ: ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਕਾਲਪਨਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ: ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲੱਭ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਚਾਨਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਜੋਖਮ: ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਸਮਾਨ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
"ਸੁਧਾਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ": ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਜ਼ਰ
OpenAI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਸੁਧਾਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ” ਹੈ, ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ, ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ: ਭਾਸ਼ਾ, ਲਹਿਜੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ।
ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ: ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ, GPT-4.5 ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ: ਉਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗਾ ਗੱਲਬਾਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
GPT-4.5 ਦਾ ਪੱਧਰੀ ਰੋਲਆਊਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਪ੍ਰੋ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ OpenAI ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਪਲੱਸ ਅਤੇ ਟੀਮ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਇਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ GPT-4.5 ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੈਲੀ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਖਣਾ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਐਜੂ ਉਪਭੋਗਤਾ: ਇਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਭਰਮ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Microsoft Azure AI Foundry ਉਪਭੋਗਤਾ: ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ GPT-4.5 ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ: OpenAI ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ
GPT-4.5 ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, OpenAI ਦੀ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ AGI ਵੱਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ। ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, OpenAI ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ: ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰੋ।
ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ: ਓਵਰਹਾਈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ: AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹੋ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ: ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-5 ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖੋ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੁਝ ਹੋਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ “ਬਿਗ ਬੈਂਗ” ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਮਾਪੀ ਗਈ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਵ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਹੈ।
GPT-4.5 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ “ਸੁਧਾਰੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ” ਹੈ?
- ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਜੋ ਘੱਟ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਇਹ ਸਾਰੇ ਚੰਗੇ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ।