ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਖੇਤਰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ, OpenAI ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ, ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਇਮ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਖਗੋਲੀ ਉਚਾਈਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ, ਬਲਕਿ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਦਿੱਤਾ, ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ‘ਓਪਨ-ਵੇਟ’ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਦੋਹਰੇ ਐਲਾਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ: AI ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦੇਣਾ
OpenAI ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਚਾਲ ਨੇ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਉਪਰ ਵੱਲ ਮੋੜ ਲਿਆ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿੱਜੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ $40 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਕਮ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰਕਮ ਜੋ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ SoftBank ਵੱਲੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ, ਜਦਕਿ ਵਾਧੂ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜਾ OpenAI ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਦਾ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੀ। ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅੰਦਾਜ਼ਨ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵੱਧ ਗਈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ OpenAI ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਲਕਿ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ। ਅਜਿਹੀ ਕੀਮਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਰਾਹੀਂ।
OpenAI ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਿਆਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਨਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਫੰਡ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ChatGPT ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 500 ਮਿਲੀਅਨ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਵੱਡੀ ਲਾਗਤ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਵਿਆਪਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ (ਅਕਸਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਜਿਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਾਲਣ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ AI ਦੌੜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਪੂੰਜੀ-ਸੰਘਣੀ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਧਰੁਵੀਕਰਨ: ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼
ਆਪਣੀ ਵਿੱਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੀ ਖ਼ਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, OpenAI ਦੇ CEO Sam Altman ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੋਰਚੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ: ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ। ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵੰਡ ਵਿਧੀ ਹੈ - ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ‘ਓਪਨ-ਵੇਟ’ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਰੁਖ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਦਾਇਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2019 ਵਿੱਚ GPT-2 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਜਿਹੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੈ।
‘ਓਪਨ-ਵੇਟ’ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਜ਼ਮੀਨ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਲਕੀਅਤੀ (ਜਾਂ ਬੰਦ-ਸਰੋਤ) ਸਿਸਟਮ।
- ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ: ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ (ਵੇਟਸ) ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ, ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਮਾਡਲ: ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ APIs (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਰਾਹੀਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅੰਤਰੀਵ ਵੇਟਸ, ਕੋਡ, ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗੁਪਤ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਆਪਣੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾਲ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਡ ਪੈਰਾਮੀਟਰ (ਵੇਟਸ) ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵੇਟਸ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਫਰੈਂਸ (ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣਾ) ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ) ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਅਣਦੱਸੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਮੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟ(ਸੈੱਟ), ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰਵੇ।
ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੇਟਸ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, OpenAI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ, ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ OpenAI ਦੇ API ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਰੋਕ ਕੇ, OpenAI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਨਕਲ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਸੰਬੰਧੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਲਾਭ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
‘ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ’ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤਰਕ, ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-2 ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸੀ, ਖੇਤਰ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰਕ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-3 ਅਤੇ GPT-4, ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬੰਦ API ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਪਸੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਤਰਕ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ: Altman ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ Sam Altman ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੋਚ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ X (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ) ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਰਾਹੀਂ, ਉਸਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਚਾਰ OpenAI ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਸੀ। ‘ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ,’ Altman ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ‘ਹੋਰ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲ ਦਿੱਤੀ’। ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ GPT-3 ਅਤੇ GPT-4 ਵਰਗੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼, ChatGPT ਸੇਵਾ ਅਤੇ API ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਖਪਤ ਕਰ ਗਿਆ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਣਨੀਤਕ ਗਣਨਾ ਬਦਲ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ‘ਹੁਣ ਇਹ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ,’ Altman ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੰਗਮ ਨੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਅ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਜੁੜਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਈਆਂ ਹਨ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Altman ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ‘ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਹਨ,’ ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ‘ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨਾਲ ਖੇਡਣ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਵੈਂਟਸ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।’ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਿਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਸਦਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕਪਾਸੜ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਨੂੰ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਵੇਟਸ ਜਨਤਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਗਿਣਿਆ-ਮਿਣਿਆ ਕਦਮ
ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ OpenAI ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ OpenAI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਗਿਣਿਆ-ਮਿਣਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ Meta (ਪਹਿਲਾਂ Facebook) ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Llama 2 ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਸੀ: ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰਾਂ (700 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ) ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ Meta ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Google ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
Sam Altman ਨੇ X ‘ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਅਦ ਦੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ, Meta ਦੀ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਟਕੀ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ। ‘ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਮੂਰਖਤਾ ਭਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੇਵਾ ਦੇ 700 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ,’ ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਇਹ ਬਿਆਨ ਕਈ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਵਖਰੇਵਾਂ: ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ OpenAI ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ Meta ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, OpenAI ਨੂੰ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ‘ਖੁੱਲ੍ਹਾ’ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ।
- ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਕੇਤ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸੂਖਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਮੂਰਖਤਾ ਭਰੀ’ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ-ਵਿਰੋਧੀ ਵਜੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ: ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਸ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ) ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਕੇ, OpenAI ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ Meta ਦੇ Llama 2 ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਾਰੇ ਝਿਜਕਦੇ ਸਨ ਜਾਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਨ।
Meta ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, OpenAI ਨੂੰ Google (ਇਸਦੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ), Anthropic (ਇਸਦੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ), ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mistral AI) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Google ਦੇ Gemini ਜਾਂ Anthropic ਦੇ Claude ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ, ਸਥਾਨਕ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕੱਲੇ API ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
- ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, OpenAI ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਫੋਕਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉੱਤਮ ‘ਉੱਨਤ ਤਰਕ’ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ, ਫਿਰ ਵੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਾਪਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Llama 2 ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ (Altman ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਚਾਲ
ਰਿਕਾਰਡ-ਤੋੜ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਵੰਡ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਗਮ OpenAIਅਤੇ ਵਿਆਪਕ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। $40 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਜੰਗੀ ਖਜ਼ਾਨਾ OpenAI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਵੱਲ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ। ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੋਜ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, OpenAI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
$300 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਟਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਗੇ, ਜੋ OpenAI ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਤਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ (IPO) ਵੱਲ ਧੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੂਲ ਖੋਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਭਾਵੇਂ ਪੂਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਹੋਵੇ। ਇਹ API-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ