OpenAI ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 16 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਮਾਡਲ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਲੜੀਵਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਡੀਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ GPT-5 ਅਜੇ ਵੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨੇ o3 ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ GPT-5 ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, GPT-5 ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਜੋਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਗਿਆ।
o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ, o3 ਅਤੇ o4-mini, ਹੁਣ ChatGPT Plus, Pro, Team, ਅਤੇ API ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲੇ o1 ਅਤੇ o3-mini ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ChatGPT ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਗਾਹਕ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖੇ ਗਏ ਹਨ।
OpenAI ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਨਫਰੈਂਸ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ChatGPT ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ, ਪਾਈਥਨ-ਅਧਾਰਤ ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁਟ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ
ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ, o3 ਮਾਡਲ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ, o1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ 20% ਕਮੀ ਦਿਖਾਈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, o4-mini ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। AIME 2025 ਗਣਿਤਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਨੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 88.9 ਅਤੇ 92.7 ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ o1 ਦੇ 79.2 ਦੇ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Codeforces ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਨੇ 2706 ਅਤੇ 2719 ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ o1 ਦੇ 1891 ਦੇ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ o1 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPQA Diamond (ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸਵਾਲ), Humanity’s Last Exam (ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਵਾਲ), ਅਤੇ MathVista (ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗਣਿਤਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
o3-high (ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥਾ ਮੋਡ) ਅਤੇ o4-mini-high ਮਾਡਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 81.3% ਅਤੇ 68.9% ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ o1-high ਦੀ 64.4% ਦਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਚਿੱਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਸਕੈਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ, ਮਾਡਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ
OpenAI ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ:
ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਤਪਾਦਨ: o3 ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਾਰੇ ਆਕਰਸ਼ਣਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ।
ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਜਦੋਂ ਪਿੱਚਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖੇਡ ਦੀ ਮਿਆਦ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ o3 ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਤ ਸਵਾਲ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਵੇਰਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਡੌਕਿੰਗ ਸਥਾਨ।
ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
AIME 2025 ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ, o3 ਨੇ o1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਧ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਇਆ। OpenAI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ।
ਵਾਧੂ ਅੱਪਡੇਟ
GPT-5 ਦੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ, OpenAI ਨੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੌਰਾਨ ਅੰਤਰਿਮ ਹੱਲ ਵਜੋਂ o3 ਅਤੇ o4-mini ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ Codex CLI ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਏਜੰਟ ਟੂਲ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GPT-4.1 ਸੀਰੀਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ API ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ GPT-4o ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। GPT-4.1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ OpenAI ਦੀਆਂ ਇਸ ਸਾਲ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ GPT-4.5 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ
OpenAI ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਤਪਾਦ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਓ-ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ GPT ਸੀਰੀਜ਼ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-4, GPT-5) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, OpenAI ਨੂੰ GPT-5 ਵਰਗੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ: o3 ਅਤੇ o4-mini
o3: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਹੋਰਸ
o3 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ, ਉੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ। ਇਸਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਇਸਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘਟੀ ਹੋਈ ਗਲਤੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਤਰਕ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਸੂਖਮ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ:
ਉੱਨਤ ਤਰਕ: o3 ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਘਟੀ ਹੋਈ ਗਲਤੀ ਦਰ: ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜ, o1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, o3 ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗਤਾ: o3 ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੂਲ ਏਕੀਕਰਣ: ਵੈੱਬ ਖੋਜ, ਪਾਈਥਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਆਖਿਆ ਵਰਗੇ ChatGPT ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
o4-mini: ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰ
o4-mini ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਰਵਉੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ:
ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ: o4-mini ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਂ ਨੇੜੇ-ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗੇਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ।
ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਬਜਟ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, o4-mini ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਨਾ ਦੇਣੀ ਪਵੇ।
ਬਹੁਮੁਖੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, o4-mini ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ
OpenAI ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ:
AIME 2025 (ਗਣਿਤ): AIME (ਅਮਰੀਕਨ ਇਨਵਾਈਟੇਸ਼ਨਲ ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਸ ਐਗਜ਼ਾਮੀਨੇਸ਼ਨ) ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਗਣਿਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਗਣਿਤਕ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ o1 ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਧਾਰੀਆਂ ਗਣਿਤਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Codeforces (ਕੋਡਿੰਗ): Codeforces ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ Codeforces ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
GPQA Diamond (ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਵਿਗਿਆਨ): GPQA (ਜਨਰਲ ਪਰਪਜ਼ ਕੁਐਸਚਨ ਆਨਸਰਿੰਗ) ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Humanity’s Last Exam (ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਮਾਹਰ-ਪੱਧਰ): ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸ, ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਵਰਗੇ ਕਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ o1 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
MathVista (ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗਣਿਤਕ ਤਰਕ): MathVista ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ ਜੋ ਚਾਰਟ, ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਡਾਇਆਗ੍ਰਾਮ ਵਰਗੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਣਿਤਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ
o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: o4-mini ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਥਰੂਪੁੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ChatGPT ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ: ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲਾਂ, o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ: OpenAI ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ
o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬੁਝਾਰਤ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਹੈ। OpenAI ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
GPT-5 ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ: ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-5 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, OpenAI ਇਸ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। GPT-5 ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ: OpenAI ਆਪਣੇ ਅਨੁਮਾਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਓ-ਸੀਰੀਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ GPT ਸੀਰੀਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
AI ਦਾ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ: OpenAI ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। Codex CLI ਵਰਗੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ।
AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
OpenAI ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਵਿਆਪਕ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। o3 ਅਤੇ o4-mini ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ OpenAI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਸਟੇਜ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ, OpenAI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
o3 ਅਤੇ o4-mini ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਨਵੀਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।