ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ GPT-4.5 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ

ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਭੁਲੇਖੇ

ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨੇ GPT-4.5 ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ‘ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ,’ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਦਰਤੀਤਾ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

• ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ: GPT-4.5 ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਸਮਝ: ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
• ਵੱਡਾ ‘EQ’: OpenAI ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ GPT-4.5 OpenAI ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ, GPT-4o ਅਤੇ o1 ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਭੁਲੇਖੇ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭੁਲੇਖੇ, ਉਹ ਮੌਕੇ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਬੇਹੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹੇ ਹਨ। GPT-4.5 ਦੀ ਘਟੀ ਹੋਈ ਭੁਲੇਖੇ ਦੀ ਦਰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ, ਪਰ ਸਿਖਰ ਨਹੀਂ

ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-4.5 ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, OpenAI ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO, ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। X (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ) ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ‘ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ,’ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟਾਂ ‘ਤੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦੇਵੇ।

ਇਹ ਅੰਤਰ OpenAI ਦੀ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। GPT-4.5 ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਘੱਟ ਭੁਲੇਖਿਆਂ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਸਮਝ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਵੀ ਹਨ।

ਪੜਾਅਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

OpenAI, GPT-4.5 ਨੂੰ ਪੜਾਅਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ChatGPT Plus ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਦੇ ਖੋਜ ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਦੇ ਮੈਂਬਰ, ਅਲੈਕਸ ਪੈਨੋ ਨੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮ ਦੌਰਾਨ ਦੱਸਿਆ। ChatGPT Edu ਅਤੇ Enterprise ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ। ਇਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ OpenAI ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਆਪਣੀ X ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, GPT-4.5 ਨੂੰ ਇੱਕ ‘ਵਿਸ਼ਾਲ, ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ’ ਦੱਸਿਆ। ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੋਲਆਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਪਲੱਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇਗਾ। ‘ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਪਲੱਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋ ‘ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ GPUs ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਾਂ,’ ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ। ‘ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPUs ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਪਲੱਸ ਟੀਅਰ ‘ਤੇ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਾਂਗੇ।’ ਇਹ ਬਿਆਨ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। GPUs (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹਨ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ

GPT-4.5 ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ CEO, ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ X ‘ਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਰਾਹੀਂ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੂੰਘੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ OpenAI ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਉੱਨਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ GPT-4.5 ਸਮੇਤ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਦਰਭ: ਮਾਰਕੀਟ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ

GPT-4.5 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਚੀਨੀ ਲੈਬ ਡੀਪਸੀਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੱਤੀ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਕਾਰਨ Nvidia, ਜੋ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ GPUs ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ, ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦਬਾਅ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।

ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ OpenAI ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਸੰਬੰਧੀ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ। Nvidia ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ X ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਬਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ OpenAI ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ GPT-4.5 ਤੋਂ ਬਾਅਦ GPT-5 ਆਵੇਗਾ, ਜੋ OpenAI ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ। ਉਸਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ‘ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ’ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਆਪਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, GPT-4.5 ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ‘ਆਖਰੀ ਗੈਰ-ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਮਾਡਲ’ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

GPT-4.5 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-4.5 ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਗੁਪਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, OpenAI ਦੇ ਬਿਆਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੁਰਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ: GPT-4.5 ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
  • ਸਿੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਵਿਆਕਰਣ: ਵਿਆਕਰਣਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ।
  • ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ: ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।
  • ਵਿਹਾਰਕਤਾ: ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਯੋਗਤਾ।
• ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ: OpenAI ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ‘ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ’ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ GPT-4.5 ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ, ਤੱਥਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਤਰਕ ਮਾਡਲ’ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, GPT-4.5 ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਯੋਗਤਾ ਇਸਦੀਆਂ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
  • ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਟੌਤੀ: ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਹਾਤੇ ਤੋਂ ਜਾਇਜ਼ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ।
  • ਆਮ ਸਮਝ ਦਾ ਤਰਕ: ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
  • ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤਰਕ: ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
• ਭੁਲੇਖਿਆਂ ਦਾ ਘਟਾਓ: ਘਟੀ ਹੋਈ ਭੁਲੇਖੇ ਦੀ ਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
  • ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ: ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੋਂ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ।
  • ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RLHF): ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬੇਹੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ।
  • ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸੋਧਾਂ: ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।

‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

GPT-4.5 ਦੀ ਵਧੇਰੇ ‘EQ’ ਦਾ OpenAI ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ਸ਼ਬਦ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੋਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੋਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ, ਨਿਰਾਸ਼, ਉਤਸ਼ਾਹੀ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ।
• ਢੁਕਵੀਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੂਖਮਤਾ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਅਜਿਹਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ, ਸਗੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੀ, ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਜਾਂ ਭਰੋਸਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੋਵੇ।
• ਪ੍ਰਤੱਖ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਸੰਕੇਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ।

AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

GPT-4.5 ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

GPT-4.5 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ:

• ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ AI ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ: GPT-4.5 AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ AI ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਧਿਆਨ: ਭੁਲੇਖਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੱਲਬਾਤ: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ, ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: GPT-4.5 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
  • ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
  • ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
  • ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਸਾਰ ਅਤੇ ਕੱਢਣਾ।
  • ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਖਲਾਈ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।
  • ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ: ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲਾ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

GPT-4.5 ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਘੱਟ ਭੁਲੇਖਿਆਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਵੀ ਹਨ। ਪੜਾਅਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ।