ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਨੇ 2024 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਿਆ ਜਦੋਂ ਚੀਨ ਦੇ DeepSeek ਵੱਲੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ Meta ਦੇ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ, Yann LeCun, ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਮਰਥਕ ਹਨ, ਨੂੰ ਚੀਨ ਵੱਲੋਂ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਦੀਆਂ ਅਟਕਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ। LeCun ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦਬਦਬੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ‘ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨਾ’ ਸੀ। ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਚੀਨ ਦੀ ਆਪਣੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ‘ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਲੰਮਾ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਉਦਾਰਤਾ ਕਦੋਂ ਤੱਕ ਚੱਲੇਗੀ?
ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਹਿਰ
ਚੀਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। Alibaba ਵਿਖੇ Eddie Wu, Tencent ਵਿਖੇ Pony Ma, ਅਤੇ Baidu ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ Robin Li ਵਰਗੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਫਲਸਫਾ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂਚ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ ਬੇਰੋਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੁਣ ਲਈ, ਰਾਜ ਤੰਤਰ ਦੀ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਰੱਖਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਜਦੋਂ DeepSeek ਦੇ CEO, Liang Wenfeng ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ Li Qiang ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ AI ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਚੀਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਕਾਢ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਨੀ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਪੱਛਮੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, DeepSeek ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਕਮਾਲ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ChatGPT ਦਾ US-ਅਧਾਰਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹੈ। OpenAI ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਸਖਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਭੇਦ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ OpenAI ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰੋਕਥਾਮ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Meta ਦੇ Llama ਮਾਡਲ, ਭਾਵੇਂ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਕੁਝ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, Meta ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- DeepSeek: ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਰਾਹੀਂ ਲਗਭਗ ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- OpenAI: ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤੀ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- Meta (Llama): ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਪਰ ਕੁਝ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਫਿਰ ਵੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਤਰ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਈ ਚੀਨ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਇਸਦੀਆਂ ਖਾਸ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਲੋੜਾਂ: ਹੁਣ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਕਿਉਂ?
ਚੀਨ ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਉਪਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਗਲੋਬਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਦਬਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਗਿਣੀ-ਮਿਥੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ
ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਰਾਈਵਰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਾਅ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Nvidia ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, DeepSeek ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਘਰੇਲੂ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਚੀਨੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Meta ਦੇ Llama ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਜਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਸਨ। ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Jack Ma ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ Ant Group ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Huawei ਤੋਂ, ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Nvidia ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ Xi Jinping ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਸਰਵਉੱਚ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬੇਲੋੜੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਭੀੜ ਇਸ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਿਰਫ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, Baidu, Alibaba, Tencent, ਅਤੇ DeepSeek ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸਭ ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪਡੇਟਾਂ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੂਹਿਕ ਤਰੱਕੀ ਰਣਨੀਤੀ ਚੀਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੜਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਇੱਕ ਲੜਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਾਫਟ ਪਾਵਰ
ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਉਦਾਰਤਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ DeepSeek ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Liang Wenfeng ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ‘[ਓਪਨ ਸੋਰਸ] ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਸਾਨੂੰ ਸਤਿਕਾਰ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।’ ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਖੁਦ ਰਾਸ਼ਟਰ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਮੁਫਤ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਇਸਦੇ ਅਕਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਾਫਟ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਪੱਛਮੀ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਕਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ Tyler Cowen, ਨੇ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ - ‘ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਾਈਬਸ ਵਿੱਚ ਵੀ।’ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੀ ਘਰੇਲੂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬਾ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, EU ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨ Ursula von der Leyen ਨੇ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ‘ਸਹਿਕਾਰੀ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਨਵੀਨਤਾ’ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ (€200 ਬਿਲੀਅਨ) ਜੁਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫਰਾਂਸ ਦੇ Mistral AI ਵਰਗੇ ਘਰੇਲੂ ਚੈਂਪੀਅਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ ਵੱਲ ਚੀਨ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਸਿਰਫ਼ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪੱਛਮੀ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਜਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਨ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ RISC-V ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰਚਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, Huawei ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Nvidia ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਗਲੋਬਲ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ, ਨੂੰ UK-ਅਧਾਰਤ Arm (ਜਿਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੋਬਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ) ਅਤੇ US ਦਿੱਗਜ Intel ਅਤੇ AMD (PC ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੇਤਾ) ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮਲਕੀਅਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਤਰੀਵ ਡਰ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: Arm, Intel, ਜਾਂ AMD ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ US ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੱਟੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। RISC-V ਵਰਗੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਬਾਹਰੀ ਦਬਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੁਸ਼ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਧਰੁਵੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਨੀਂਹ ਵਿੱਚ ਦਰਾੜਾਂ: ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਵਪਾਰਕ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ। ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਦੇਣਾ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲ ਮਾਲਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਮਾਲੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੰਸਕਰਣ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਚਾਰਜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ APIs (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DeepSeek, ਆਪਣੇ ਸਿੱਧੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਰਫ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਫੀਸਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਲੀਆ ਪੂਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ DeepSeek ਵਰਗੀ ਨਿੱਜੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਜਿਸਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, Liang Wenfeng ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭ ਨਾਲੋਂ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਉਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਕਸ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, Alibaba ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਤਸਵੀਰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਰਕਮਾਂ - ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ $53 ਬਿਲੀਅਨ - ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Alibaba ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਬਰ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਮਾੜਾ ਰਿਟਰਨ ਇਸਦੀ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭਾਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, Alibaba ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। $315 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜ ਮਲਕੀਅਤੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਨਾਲ। HSBC ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਸਮਿਟ ਵਿੱਚ, Alibaba ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Joe Tsai ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ: ਮੁਫਤ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਿਰ Alibaba Cloud ਤੋਂ ਸਹਾਇਕ, ਉੱਚ-ਮਾਰਜਿਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ: AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
- ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ।
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ।
- ਇੱਕ ‘ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸਟੈਕ’: AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਗਣਨਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਨਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕਿ ਚੀਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ IT ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੱਛਮੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਕਰਨਗੇ। Alibaba ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਮੁਫਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਪੀਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਬਲਕਿ ਚੀਨੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਰਾਜ ਦਾ ਪਰਛਾਵਾਂ: ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ
ਚੀਨ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ‘ਤੇ ਰਾਜ ਦਾ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੀਜਿੰਗ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਉਪਕਰਣ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਦੁਆਰਾ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ‘ਤੇ ਸਖਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਸਰਹੱਦ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਖਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਮੁੱਖ ਸਮਾਜਵਾਦੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ’ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ‘ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਖਤਰੇ’ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਸੋਧਿਆ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਣਨੀਤਕ ਗਣਨਾ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦੀ ਹੈ, ਚੀਨੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪੱਛਮੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਦੋਹਰੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵੰਡ