Huang ਨੇ AI ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅਤੇ Blackwell ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ
Huang ਦੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਹੋਈ। ਉਸਨੇ Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਲਈ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ, Blackwell Ultra AI ਚਿੱਪ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲਾਂਚ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਅੱਧ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਚਿੱਪ ਮੌਜੂਦਾ Blackwell GPUs ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹਨ, Nvidia ਦੀ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖਰਾਬੀ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, Blackwell ਸੀਰੀਜ਼ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਰਕੀਟ ਮੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
Huang ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘[ਮੌਜੂਦਾ-ਪੀੜ੍ਹੀ GPU] Blackwell ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਧਾ ਅਸਾਧਾਰਣ ਰਿਹਾ ਹੈ,’ Huang ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। Blackwell Ultra ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸਹਿਜ ਹੋਵੇਗੀ।’
AI ਚਿੱਪ ਲਾਈਨਅੱਪ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ: ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ
Blackwell Ultra ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Nvidia ਨੇ GB300 ਸੁਪਰਚਿੱਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ Blackwell Ultras ਅਤੇ Nvidia ਦੇ ਇੱਕ Grace CPUs ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ ਹੈ। Huang ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, 2026 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ Vera Rubin ਸੁਪਰਚਿੱਪ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 2027 ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ Vera Rubin Ultra ਆਵੇਗੀ।
Huang ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ‘ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰੋਡਮੈਪ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਤਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ,’ Nvidia ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ Nvidia ਦਾ ਸਟਾਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
ਅੱਗੇ-ਦਿੱਖ ਵਾਲੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Nvidia ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਗਿਆ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ-ਕੈਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਹਾਲੀਆ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ Nvidia ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਸਾਲ-ਦਰ-ਤਾਰੀਖ ਲਗਭਗ 14% ਘੱਟ ਹਨ।
ਸਾਲ 2025 Nvidia ਦੇ ਸਟਾਕ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਜਨਵਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ $149 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਬੰਦ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਨੀ ਫਰਮ DeepSeek ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ AI ਬੁਲਬੁਲੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ Nvidia ਲਈ ਲਗਭਗ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿੰਗਲ-ਡੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਚੌਥੀ-ਤਿਮਾਹੀ ਦੀਆਂ ਕਮਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਮਾਰਕੀਟ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ Nvidia ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ। Wedbush ਦੇ Dan Ives, ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ Nvidia ਬੁੱਲ, ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਕਿ GTC ਕਾਨਫਰੰਸ ‘ਤਕਨੀਕੀ ਬੁੱਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਗਣ ਦਾ ਪਲ’ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਗਿਰਾਵਟ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਗਈ ਹੈ। Nasdaq 6 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ, S&P 500 ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ, ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਟਰੰਪ ਦੇ ਟੈਰਿਫ ਅਤੇ DOGE ਦੁਆਰਾ ਸੰਘੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹਿੰਗਾਈ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਗਈਆਂ।
Ives ਨੇ ਲਿਖਿਆ, ‘ਸਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਥਿਰ ਟਰੰਪ ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ… ਪਰ ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।’ ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ, ‘ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ Nvidia GTC ਕਾਨਫਰੰਸ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਟ੍ਰੀਟ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਖਰਚਿਆਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।’
Truist ਦੇ Will Stein ਨੇ ਵੀ Nvidia ‘ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਰੁਖ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ, ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਖਰੀਦ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ $205 ਕੀਮਤ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ।
Stein ਨੇ AI ਵਪਾਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਬੇਅਰਿਸ਼ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, ‘ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਚਿੰਤਾ (DeepSeek (ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ) ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਈ ਗਈ) ਇਹ ਹੈ ਕਿ NVDA ਦੇ ਗਾਹਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਗਾਹਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਾਚਨ ਦੇ ਇੱਕ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੱਕਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਵੇਗੀ। ਸਾਡੇ ਲਈ, ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਟੱਲ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।’
ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ‘ਅਸੀਂ NVDA ਨੂੰ AI ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਥਿਤੀ ਇਸਦੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਗਤੀ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਇਸਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।’
Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ
Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿਪਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ: Nvidia ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੂਲ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ: ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸੇਵਾਵਾਂ: Nvidia ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਮੇਤ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ Nvidia ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ। ਫੋਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ਜਦੋਂ ਕਿ Nvidia ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ AI ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Intel: Intel Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਚਿੱਪ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- AMD: AMD GPU ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
- Google: Google ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ Tensor Processing Units (TPUs) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਧਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ AI ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੀ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਖੇਡ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਜ਼ਰ
Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, Nvidia ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ GPUs ਦੀ ਨੀਂਹ, AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਲਾਂਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਦੂਜੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੰਜਣ: ਇਹ ਇੰਜਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- NVLink ਸਵਿੱਚ: ਇਹ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਕਈ GPUs ਨੂੰ ਇੱਕਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: Blackwell ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- RAS ਇੰਜਣ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਸੇਵਾਯੋਗਤਾ।
ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ Blackwell-ਅਧਾਰਿਤ GPUs ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Blackwell Ultra ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ।
ਵਿਆਪਕ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ
Nvidia ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿਆਪਕ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਚਿਪਸ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: AI ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: AI ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
*ਨਿੱਜੀਕਰਨ: AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। - ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ: AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Nvidia ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
Nvidia ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਅਟੱਲ ਹਨ, ਅੰਤਰੀਵ ਰੁਝਾਨ Nvidia ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਇਸਦਾ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਉੱਜਵਲ ਹੈ।