ਸਾਲਾਨਾ Game Developers Conference (GDC) ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਬਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ San Francisco ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਬਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲੇ ਹੋਏ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਪੂਰੇ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਚਰਚਾ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ - ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਵਜੋਂ ਜੋ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ, ਗੇਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅੰਡਰਕਰੰਟ ਸੀ।
ਭਾਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਖਦਸ਼ੇ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਗੇਮਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਜੇਕਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦਾ ਸਵਾਲ ਘੱਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੇਮ ਵਿਕਾਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣਨ ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ Nvidia ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਣਗਿਣਤ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, GDC ਵਿਖੇ Nvidia ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਈ। ਸ਼ੋਅਕੇਸ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ।
ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸਾਹ ਭਰਨਾ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ NPCs ਦਾ ਆਗਮਨ
Nvidia ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ACE (Avatar Cloud Engine) ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਸੂਟ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਗੈਰ-ਖਿਡਾਰੀ ਪਾਤਰਾਂ (NPCs) ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੈ: ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਖਿਡਾਰੀ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਧਾਗਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਡਾਇਲਾਗ ਟ੍ਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ACE ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ inZOI ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, Krafton ਦਾ ਇੱਕ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਜੀਵਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟਾਈਟਲ, ਜੋ The Sims ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪਾਤਰ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। inZOI ਵਿੱਚ, ਖਿਡਾਰੀ ਕਈ ਵਿਲੱਖਣ NPCs ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ “Zois” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। Nvidia ACE ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ “ਸਮਾਰਟ Zois” ਉਸ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੂਪਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਬਲਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਆਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਕਸਰ ਸਥਿਰ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਰਾਹੀਂ NPC ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਕੋਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ NPC ਦੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਜਿਕ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੂਖਮ ਧੱਕੇ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗੇਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗੇਮ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਾਤਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰत्याशित ਗੇਮਪਲੇ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉੱਭਰਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਜਿੱਥੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟ ਹੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਚਲਾਉਣਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੇਮ ਦੇ ਪਾਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਮੁੱਢਲੀ ਹੋਵੇ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਵੱਲ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ: AI ਇੱਕ ਐਨੀਮੇਟਰ ਦੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ
AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਸਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, Resolve plug-in ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਪਾਤਰ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਿਹਨਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਕੀਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ AI ਸਹਾਇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਈ। ਇੱਕ ਐਨੀਮੇਟਰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਵਰਣਨਯੋਗ ਵਰਚੁਅਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਾਤਰ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਪਾਤਰ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਦੁਆਰਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪੋਜ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਨੀਮੇਟਰ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ, ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਹੁਕਮ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ: “ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਅਤੇ ਮੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਛਾਲ ਮਾਰੋ।” ਕੁਝ ਪਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, AI ਨੇ ਬੇਨਤੀ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਰਿਆ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵੱਖਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਨੀਮੇਟਰ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ AI-ਉਤਪੰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਾਤਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ, ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਵੇਗ, ਜਾਂ ਛਾਲ ਦੇ ਸਹੀ ਚਾਪ ਵਿੱਚ ਸਮਾਯੋਜਨ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਨਾਲ ਪਾਤਰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਿਹਨਤੀ ਮੈਨੂਅਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੁਧਾਈ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੀਮੇਟਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਖਮਤਾ, ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਛੋਟੇ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਜਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਤਰ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਖਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਦਿੱਖ ਹੱਥ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Nvidia ਦੀ DLSS (Deep Learning Super Sampling) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ।
GDC ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, Nvidia ਨੇ DLSS ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਈ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋਅਕਸਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੱਕ ਅਪਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਧਾ ਹੈ - ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਮੂਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ Multi-Frame Generation ਵਰਗੀਆਂ ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਝੀ ਗਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕ, Ray Reconstruction, ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੰਗ ਵਾਲੀ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਵਿਧੀ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਪਰਛਾਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਤਕਨੀਕਾਂ Nvidia ਦੇ RTX ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ Tensor Cores ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ, ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ DLSS ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗੇਮਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂਲ ਲੇਖ ਵਿੱਚ “DLSS 4” ਅਤੇ “50-ਸੀਰੀਜ਼ ਕਾਰਡਾਂ” ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ - AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਪਸਕੇਲਿੰਗ, ਫਰੇਮ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਸੁਧਾਰ - ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੈਂਕੜੇ ਟਾਈਟਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਗੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ।
ਅਣਪਛਾਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ
Nvidia ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਪਾਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਬਾਦ ਦੁਨੀਆ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਚਾਰੂ ਵਿਕਾਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ। ਅਮੀਰ, ਵਧੇਰੇ ਡੁੱਬਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗੇਮ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। NPCs ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ AI ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੇਮ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਧਾ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੇ “ਹਨੇਰੇ ਪੱਖ” ਨੂੰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੂਲ ਟੁਕੜੇ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ - ਕਲਾਕਾਰਾਂ, ਲੇਖਕਾਂ, ਐਨੀਮੇਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਹਨ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਵੱਡਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੁਦ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਕੀ AI ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਸੌਖ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਮਰੂਪਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਲੱਖਣ ਕਲਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਤਮਹੀਣ, ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ AI ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ? ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ AI ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਧਨ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਖਤ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਉਚਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ “ਚੋਰੀ” ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Nvidia ਵਰਗੀਆਂ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਵੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਗੇਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਦਬਦਬੇ, ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਅਸ਼ਾਂਤ ਪਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Nvidia ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ? ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ, ਇਸਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, AI ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹਨ। ਚੁਣੌਤੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਰੱਕੀ ਲਈ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ - ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਮੀਰ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣਾ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੜੋਤ, ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਕਰਨਾ।
ਗੇਮਿੰਗ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। GDC ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਚਤੁਰਾਈ ‘ਤੇ ਹੈਰਾਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ‘ਤੇ ਹੈਰਾਨੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਜੀਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸਰਵਉੱਚ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੇ ਇਸ ਅਗਲੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਦੂਰਦਰਸ਼ਿਤਾ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।