ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ GB300: ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛਲਾਂਗ
2025 ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ GB300 NVIDIA ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਸੁਪਰਚਿਪ ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
GB300 ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਪਾਵਰਹਾਊਸ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs ਅਤੇ 36 Arm-ਅਧਾਰਤ NVIDIA Grace CPUs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਮੇਲ 1,400 petaFLOPS ਦੀ FP4 AI ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਹ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ, ਬਲੈਕਵੈਲ B200 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੰਘਣੀ FP4 ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ 1.5 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੈ।
GB300 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰੇਕ GPU 288GB HBM3e ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਸਿਸਟਮ 20TB ਤੋਂ ਵੱਧ GPU ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NVIDIA ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ AI ਫੈਕਟਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਲੈਕਵੈਲ ਚਿਪਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਲਟਰਾ ਚਿੱਪ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਲੈਕਵੈਲ ਦੇ ਸਮਾਨ 20 ਪੇਟਾਫਲੋਪਸ AI ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM3e) ਵਿੱਚ 50% ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, 192GB ਤੋਂ 288GB ਤੱਕ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ DGX GB300 ‘ਸੁਪਰਪੌਡ’ 288 CPUs ਅਤੇ 576 GPUs ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈੱਟਅੱਪ 11.5 exaflops FP4 ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੂਲ ਬਲੈਕਵੈਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਪਰਪੌਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ 25% ਵਾਧਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ 300TB ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਮੋਰੀ ਸੁਧਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਤਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ NVIDIA ਦੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਧੇ ਬਲੈਕਵੈਲ-ਟੂ-ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, NVIDIA ਇਹ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸਦੇ 2022-ਯੁੱਗ ਦੇ H100 ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ AI ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ H100 ਦੀ FP4 ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਾਲੋਂ 1.5 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਾਲ ਦਾ ਫਾਇਦਾ AI ਤਰਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ NVL72 ਕਲੱਸਟਰ ਜੋ DeepSeek-R1 671B ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਦਸ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ H100 ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ 90 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਕਮੀ ਹੈ।
NVIDIA ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ 1,000 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ H100 ਦੇ 100 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਲਾਂਗ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਆਪਣੇ ਤਤਕਾਲ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਛਾੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਸੁਪਰਚਿਪ: AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ
ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, NVIDIA ਦੀ 2026 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਸੁਪਰਚਿਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ CPU (ਵੇਰਾ) ਅਤੇ GPU (ਰੂਬਿਨ) ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ NVIDIA ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵੇਰਾ CPU, NVIDIA ਦੇ ਓਲੰਪਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਮੌਜੂਦਾ ਗ੍ਰੇਸ CPUs ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਰੂਬਿਨ GPU, 288GB ਤੱਕ ਦੀ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਏਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ।
ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਾਈ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ-GPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਪ 50 petaFLOPS ਦੀ FP4 ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੇਰਾ CPU, ਗ੍ਰੇਸ CPU ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਮਕਾਲੀ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ 88 ਕਸਟਮ Arm ਕੋਰਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ 176 ਥ੍ਰੈੱਡ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਕਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 1.8TB/s NVLink ਕੋਰ-ਟੂ-ਕੋਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ CPU ਅਤੇ GPU ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ GB300 ਅਤੇ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਸੁਪਰਚਿਪ NVIDIA ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। B200 ਉੱਤੇ GB300 ਦੀ ਸੰਘਣੀ FP4 ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ 1.5 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ AI ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੇਜ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਪ 50 petaFLOPS ਦੀ FP4 ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਲਾਂਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
NVIDIA ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, ਨਵੀਂ AI ਚਿੱਪ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਾਲਾਨਾ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਜੋ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਰੰਤ ਨਵੀਨਤਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਣਗੇ। ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਚਿਪਸ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ, NVIDIA ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਦਲੀਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਸੁਪਰਚਿਪ, ਇਸਦੇ ਕਸਟਮ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ CPU ਅਤੇ GPU ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡਾਈ ‘ਤੇ ਦੋਹਰਾ-GPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਾਭ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਦੇ ਨਾਮ ‘ਤੇ ਚਿੱਪ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਉਸ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸ਼ਰਧਾਂਜਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ NVIDIA ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੂਖਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ AI ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ GB300 ਅਤੇ ਵੇਰਾ ਰੁਬਿਨ ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਚਿਪਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚਿਪਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋਣਗੇ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਰਾਣੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉੱਜਵਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ NVIDIA ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੈਮੋਰੀ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਨਗੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਗੇ।