ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ GPU ਟੈਕਨੀਕਲ ਕਾਨਫਰੰਸ (GTC) 2025 ਵਿੱਚ, Nvidia ਦੇ CEO, ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੱਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Nvidia ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ‘Blackwell’ B300 GPUs ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ‘Rubin’ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਚਮਕ ਰਹੀ ਸੀ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼, ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ Nvidia ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ-ਸਟੈਕ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਐਕਸਲੇਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਰਫ ਚਿੱਪ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੱਪ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰ ਚਲਦੇ ਹਨ।”
AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ: ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਸਰਵਵਿਆਪਕਤਾ ਤੱਕ
AI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਤੀ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਰਸਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਸਿਸਟਮ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ, ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਸ ਵਿਸਤਾਰ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ IT, ਨਿਰਮਾਣ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉੱਭਰ ਰਹੇ GPU ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਰਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਹੁਆਂਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਇੱਕ ਅਰਬ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਦਸ ਅਰਬ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਭਰਨਗੇ, ਜੋ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇਹ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਸਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੰਗਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ।
AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
Nvidia ਦੋ ਨਿੱਜੀ AI ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ: DGX Spark ਅਤੇ DGX Station ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੈਸਕਟੌਪ ਸਿਸਟਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਸੰਚਾਲਨ ਜਾਂ Nvidia ਦੇ DGX Cloud ਅਤੇ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
DGX Spark ਵਿੱਚ GB10 Grace Blackwell Superchip ਹੈ, ਜੋ AI ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। DGX Station, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੈਸਕਟੌਪ ਸਿਸਟਮ, ਵਿੱਚ GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop Superchip ਹੈ, ਜੋ 784 GB ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੋਹੇਰੈਂਟ ਮੈਮੋਰੀ, Nvidia ਦਾ ConnectX-8 SuperNIC, AI Enterprise ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ NIM AI ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ: AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦਾ ਆਗਾਜ਼
ਇਹ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਨਾ ਸਿਰਫ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਰਾਹ ਵੀ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਅਤੇ-ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ Ais ਹਨ ਜੋ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਤੋੜਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ Ais ਹਨ ਜੋ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ … ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੇਨ ਆਫ ਥੌਟ, ਬੈਸਟ ਆਫ N, ਕੰਸਿਸਟੈਂਸੀ ਚੈਕਿੰਗ, ਪਾਥ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ।”
Nemotron ਮਾਡਲ: AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ
Llama Nemotron ਅਤੇ Cosmos Nemotron ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀ ਗਈ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Nvidia ਨੇ GTC ਵਿਖੇ ਓਪਨ Llama Nemotron ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਣਿਤ, ਕੋਡਿੰਗ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਾਰੀ ਬ੍ਰਿਸਕੀ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। Nvidia ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ 60 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਿਸਕੀ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।”
Nemotron ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਨੈਨੋ (ਪੀਸੀ ਅਤੇ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ), ਸੁਪਰ (ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ GPU ‘ਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ), ਅਤੇ ਅਲਟਰਾ (ਮਲਟੀਪਲ GPUs ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)।
AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
Nvidia ਦੇ AI Enterprise ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ AI-Q Blueprint, ਇੱਕ NIM-ਅਧਾਰਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ Nvidia ਦੇ NeMo Retriever ਟੂਲ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ (ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ) ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ Nvidia ਦੇ ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Llama Nemotron ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਿਸਕੀ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, “ਕਨੈਕਟਡ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਏਜੰਟ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।”
AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
Nvidia ਦਾ AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI-Q Blueprint ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਭੌਤਿਕ AI: ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਭੌਤਿਕ AI ਦੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “AI ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਗੜ ਅਤੇ ਜੜਤਾ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਸਤੂ ਸਥਿਰਤਾ, ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਉਹ ਯੋਗਤਾ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ AI ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।”
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ
ਕਈ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੇ ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia AI Dataset ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ Cosmos ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Drive AV ਸੌਫਟਵੇਅਰ, Isaac AI ਰੋਬੋਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ Metropolis ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੁਹਰਾਓ Hugging Face ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ 15 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Nvidia ਨੇ Isaac GROOT N1 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ GROOT ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਹੋਰਾਈਜ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ
Nvidia ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦਿਲ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ, Nvidia ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਫੋਰਸ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ, ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ Nvidia ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।