ਅਡਵਾਂਸਡ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ Nvidia ਦੀ ਛਲਾਂਗ

ਲਲਾਮਾ ਨੇਮੋਟ੍ਰੋਨ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਸਮਾਰਟ AI ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ

Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਲਲਾਮਾ ਨੇਮੋਟ੍ਰੋਨ (Llama Nemotron) AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ AI ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। Meta Platforms Inc. ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Llama ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ, Nemotron ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ AI ਆਟੋਨੋਮੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Nvidia ਨੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟਿਊਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਇਹ ‘ਟਿਊਸ਼ਨ’ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਗਣਿਤ, ਕੋਡਿੰਗ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। Nvidia ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ 20% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੁਧਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੇ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਪੀਡ - ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ, ਘੱਟ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Llama Nemotron ਮਾਡਲ Nvidia ਦੇ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

• Nano: ਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
• Super: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (GPU) ‘ਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ। ਇਹ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• Ultra: ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ GPU ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਧਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਖੁਦ Nvidia DGX Cloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ, Nvidia Nemotron ਤੋਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Nvidia ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, Nvidia ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿਆਪਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Llama Nemotron ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Nvidia ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। Microsoft Corp. ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ।

• Microsoft ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ Azure AI Foundry ਸੇਵਾ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Microsoft 365 ਲਈ Azure AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੇਂ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
• SAP SE ਆਪਣੇ AI ਸਹਾਇਕ, Joule, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ SAP Business AI ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Llama Nemotron ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Accenture Plc, Atlassian Corp., Box Inc., ਅਤੇ ServiceNow Inc. ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵੀ Nvidia ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਏਜੰਟਿਕ AI ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ

Nvidia ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਟੂਲ, ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ GTC 2025 ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਵਾਧੂ ਏਜੰਟਿਕ AI ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੂਟ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

Nvidia AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ: ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ

ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ Nvidia NeMo Retriever ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡੇਟਾ - ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ - ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Nvidia AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Co., Hitachi Vantara, IBM Corp., NetApp Inc.. Nutanix Inc., Vast Data Inc. ਅਤੇ Pure Storage Inc. ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ। Nvidia ਦੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ AI ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ Nvidia NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼: ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

Nvidia ਦੇ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਜੰਟਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ Llama Nemotron ਅਤੇ Meta, Microsoft, ਅਤੇ Mistral AI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Nvidia NeMo ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼: ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਬਣਾਉਣਾ

Nvidia ਆਪਣੇ NeMo ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ: AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ

ਏਜੰਟਿਕ AI ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਓਰੇਕਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ: ਓਰੇਕਲ ਕਲਾਉਡ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ‘ਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI

Nvidia ਓਰੇਕਲ ਕਲਾਉਡ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ (OCI) ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Oracle Corp. ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ GPUs ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਓਰੇਕਲ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਰੇਕਲ ਦੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ OCI ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ। Nvidia ਹੁਣ OCI ਕੰਸੋਲ ਰਾਹੀਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 160 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਟੂਲ ਅਤੇ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਓਰੇਕਲ ਡੇਟਾਬੇਸ 23ai ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾ ਸਹਿਯੋਗ: AI ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

Nvidia ਨੇ Google LLC ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ, AI ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ।

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਾਈਲਾਈਟ Nvidia ਦਾ Google DeepMind ਦੇ SynthID ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਸੰਸਥਾ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। SynthID ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ Cosmos World ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Nvidia ਨੇ Nvidia GPUs ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ, ਹਲਕੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ, Gemma ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Google ਦੇ DeepMind ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਗ੍ਰੈਸਪਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਵਾਲੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ‘ਤੇ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

Google ਅਤੇ Nvidia ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਨ। ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤੱਕ, ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।