ਇਨਫੇਰੇਂਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
Nvidia ਦੇ CEO, ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ, ਸੈਨ ਜੋਸ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ Nvidia ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਸਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ training ਪੜਾਅ ਤੋਂ inference ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਉਸਦੀ ਸਿਗਨੇਚਰ ਬਲੈਕ ਲੈਦਰ ਜੈਕੇਟ ਅਤੇ ਜੀਨਸ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ AI ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਚਾਅ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਚੀਨ ਦੇ DeepSeek ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ AI ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਚੈਟਬੋਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਈਆਂ ਹਾਲੀਆ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੇ Nvidia ਦੀ ਅਟੁੱਟ ਲੀਡ ‘ਤੇ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾਇਆ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਕੁਝ ਸ਼ੰਕਾਵਾਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੱਤੀ। Nvidia ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ 3.4% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ, ਜੋ ਕਿ ਚਿੱਪ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 1.6% ਹੇਠਾਂ ਬੰਦ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ Nvidia ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ “ਉਡੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ” ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ AI ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਸਮਝਦਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਦਲੇਰੀ ਨਾਲ ਕਿਹਾ, “ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ,” ਉੱਨਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ “ਏਜੇਂਟਿਕ AI” ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਏਜੇਂਟਿਕ AI, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਏਜੇਂਟਿਕ AI ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ “ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਉਸ ਤੋਂ 100 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹਨ।” ਇਹ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਨ, ਮੰਗ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਬਨਾਮ ਇਨਫੇਰੇਂਸ ਡਾਇਕੋਟੋਮੀ
Nvidia ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ training ‘ਤੇ ਮੁਢਲੇ ਫੋਕਸ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਰਗੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, inference ਵੱਲ। Inference ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ Nvidia ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਚਿਪਸ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ Nvidia ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਿਪਸ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇਸਦੀ ਕੁੱਲ $130.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਚਲਾਇਆ ਹੈ।
ਗਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ: ਤਿੰਨ-ਸਾਲ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
Nvidia ਦੇ ਸਟਾਕ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਾਲ ਦੀ ਵਾਧਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ChatGPT, Claude, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੇਤ, ਸੂਝਵਾਨ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਨਫੇਰੇਂਸ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਬਣੇ AI ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਇਨਫੇਰੇਂਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਤਕਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।
ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਚਿਪਸ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: BlackwellUltra ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਚਿੱਪ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਵਿੱਚ Blackwell Ultra GPU ਚਿੱਪ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਸੀ, ਜੋ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
Blackwell Ultra ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ, ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ Blackwell ਚਿੱਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੈਮੋਰੀ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਦੋਹਰਾ ਫੋਕਸ: ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਗਤੀ
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਚਿਪਸ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ: responsiveness ਅਤੇ speed। ਚਿਪਸ ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ Nvidia ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਖਿੱਚਦਿਆਂ ਕਿਹਾ, “ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ।” ਇਹ ਸਮਾਨਤਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰੋਡਮੈਪ: Vera Rubin ਅਤੇ Feynman
Blackwell Ultra ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ Nvidia ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਚਿੱਪ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ Vera Rubin ਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ। 2026 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, Vera Rubin ਨੂੰ Blackwell ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ Rubin ਚਿਪਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Feynman ਚਿਪਸ ਆਉਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ 2028 ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਰੋਡਮੈਪ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿੜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ Blackwell ਦੇ ਰੋਲਆਊਟ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਚਿਪਸ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ Blackwell ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਖਾਮੀ ਕਾਰਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਹੋਈ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Nvidia ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਭਰੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟਦੇ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Nvidia ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ Blackwell ਲਈ ਆਰਡਰ “ਸ਼ਾਨਦਾਰ” ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਝਟਕਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨਵੇਂ ਚਿੱਪ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ: DGX ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ
ਕੋਰ ਚਿੱਪ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ, DGX ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ Blackwell ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ Dell, Lenovo, ਅਤੇ HP ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, Apple ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ Mac ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਲਈ ਮਾਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਦਰਬੋਰਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, “ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ PC ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ Nvidia ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Dynamo: ਜਨਰਲ ਮੋਟਰਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੋਰਚੇ ‘ਤੇ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ Dynamo ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲ ਹੈ। Dynamo ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜਨਰਲ ਮੋਟਰਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਫਲੀਟ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਜਿੱਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਿੰਨੇ ਵਿਭਿੰਨ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ
Nvidia AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ‘ਤੇ ਵੱਡਾ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਨਫੇਰੇਂਸ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, Nvidia ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।