ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ: AI ਭਵਿੱਖ

ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ: ਸਾਇੰਸ ਫਿਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ਤੱਕ

ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਉਸਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਮੁਖੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; NVIDIA ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀਆਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਨਿਪੁੰਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਸੂਝ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Spectrum-X ਅਤੇ Quantum-X ਫੋਟੋਨਿਕਸ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ GPUs ਦੀ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਹੁਆਂਗ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਫੋਟੋਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ GPUs ਤੱਕ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੇ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਹੂਲਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਇਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੋਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

NVIDIA ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ: AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ

GTC ਕੀਨੋਟ ਨੇ ਕਈ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Spectrum-X ਅਤੇ Quantum-X ਫੋਟੋਨਿਕਸ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾਲ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• Blackwell Ultra: ਇਹ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਚਿੱਪ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• Vera Rubin Superchips: ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਖਾਸ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹਨ। NVIDIA ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-NVIDIA ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ: ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਜੁਗਰਨਾਟ

GTC ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ NVIDIA ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ ਏਕੀਕਰਣ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ Omniverse™ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Microsoft Azure: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ NVIDIA Grace Blackwell Superchip ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ।
• Azure AI ਸੇਵਾਵਾਂ: NVIDIA ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ Azure ਦੀਆਂ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
• Microsoft Fabric: ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ NVIDIA ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਏਗਾ, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ।
• Microsoft 365: ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੂਟ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ NVIDIA GPUs ਅਤੇ NVIDIA Triton Inference Server™ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਏਗਾ।

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ NVIDIA ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਆਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, AI, ਅਤੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ Microsoft Azure ‘ਤੇ NVIDIA Omniverse Cloud APIs ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ, ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

NVIDIA NIM ਨਾਲ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ

AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, NVIDIA NIM™ ਇਨਫਰੈਂਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨੂੰ Azure AI ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗਾ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-NVIDIA ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਾਕਤ ਹੈ। ਆਪੋ-ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਤੱਕ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੀਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਧਿਆਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੀ ਹੈ।