Nvidia ਵੱਲੋਂ Lepton AI ਖਰੀਦ ਨਾਲ AI ਸਰਵਰ ਕਿਰਾਏ 'ਚ ਕਦਮ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ ਹੈ, Nvidia ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਬਾਦਸ਼ਾਹ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (GPUs) ਉਹ ਨੀਂਹ ਹਨ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਕਾਨਾਫੂਸੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਦਿੱਗਜ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਸਿਲੀਕਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸਥਾਰ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Nvidia, Lepton AI, ਜੋ ਕਿ AI ਸਰਵਰ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਵਧਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ, ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ, ਜੇਕਰ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਸੌਦਾ, ਜਿਸਨੂੰ The Information ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਦੋ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ। Lepton AI ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਥਾਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ: ਇਹ Nvidia ਦੀਆਂ ਲੋਭੀ AI ਚਿੱਪਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਲੀਜ਼ ‘ਤੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਬਲੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ ਖਿਡਾਰੀ ਜਾਂ ਉਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਚਕਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ Lepton AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚੋਲੇ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੱਚੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤਕਾਰ।

Lepton AI ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: GPU ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਵਿਚੋਲਾ

ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਪਿਤ, Lepton AI AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਉਛਾਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਉੱਦਮੀ ਜੋਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ਅਤੇ Google Cloud Platform (GCP) ਵਰਗੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ Nvidia GPU ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ, ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਜਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ।

Lepton AI ਇਸ ਪਾੜੇ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ - ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਕੇ - ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਸ਼ਰਤਾਂ ‘ਤੇ ਜਾਂ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਵੈਲਯੂ-ਐਡਿਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ Nvidia ਦੇ ਉੱਨਤ GPUs, ਜਿਵੇਂ ਕਿ H100 ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਮੀ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ‘ਤੇ ਵਧਦਾ-ਫੁੱਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਸਿੱਧੇ Nvidia ਤੋਂ ਵੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੀਆਂ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਤੇਜ਼ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ Lepton AI ਵਰਗੇ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਮਈ 2023 ਵਿੱਚ CRV ਅਤੇ Fusion Fund ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ $11 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਲਈ ਬਲਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵਰ ਲੀਜ਼ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਲਈ ਵੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕੀਮਤ, ਇਸਲਈ, ਜਾਂ ਤਾਂ Lepton AI ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਛੋਟੀ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖਿੱਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ, ਸ਼ਾਇਦ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Nvidia ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਲ ਦਾ।

Lepton AI ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੀਸੇਲਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਲਈ ਪੈਮਾਨੇ ਜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ: ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਬਰਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼: ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਖਾਸ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪੂਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ Lepton AI ਦੀ GPU ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਜਾਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਹੈ।

Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਗਣਨਾ: ਸਿਲੀਕਾਨ ਤੋਂ ਪਰੇ

Nvidia, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਫਲਤਾ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ AI ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਰੈਂਟਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਉੱਦਮ ਕਰੇਗੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਭਾਵੇਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ - ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ? ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ ਅਤੇ AI ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ।

1. ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੈਲਯੂ ਕੈਪਚਰ: AI ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰਵਰ ਏਕੀਕਰਣ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੰਚਾਲਨ, ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, Nvidia ਚਿੱਪ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ-ਇੱਕ-ਸੇਵਾ (IaaS) ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ GPU-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Lepton AI ਵਰਗੇ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ, Nvidia ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਖਰਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

2. ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ: ਇੱਕ ਰੈਂਟਲ ਸੇਵਾ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ, ਭਾਵੇਂ ਦੂਰੀ ‘ਤੇ ਹੋਵੇ, Nvidia ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਮੋਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਸਦੇ GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਵਰਕਲੋਡ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦਾ CUDA ਪਲੇਟਫਾਰਮ), ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਮਾਰਕੀਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

3. ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ, Nvidia ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੈਂਟਲ ਆਰਮ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕੋਲ ਨਵੀਨਤਮ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸਦੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟਬੈੱਡ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

4. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ: ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ (ਜਿਵੇਂ AMD ਅਤੇ Intel) AI ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਸਟਮ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, Nvidia ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਚੈਨਲ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ Nvidia ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ (ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੱਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ) ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

5. ਨਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ: AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਮੰਗ Nvidia ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਆਵਰਤੀ ਆਮਦਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੇਵਾ ਆਮਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਪ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਛੋਟੀ ਰਹਿਣ ਦੀਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਖੇਡ ਅਤੇ ਵਿਸਫੋਟਕ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਵਰ ਰੈਂਟਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ Nvidia ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਇਸਦੇ GPUs ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ‘ਸਹਿ-ਮੁਕਾਬਲੇ’ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nvidia ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਪਟਾਈਮ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ।

ਕਿਰਾਏ ਦੀ AI ਪਾਵਰ ਲਈ ਵਧਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ

Nvidia ਦੀ Lepton AI ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਸੰਦਰਭ AI ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੋਨੇ ਦੀ ਦੌੜ ਹੈ। ChatGPT ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਡਰੱਗ ਖੋਜ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ GPUs ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਗਤਾਂ: ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਥਾਪਿਤ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ GPUs, ਜਿਵੇਂ ਕਿ H100, ਦੀ ਕੀਮਤ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੈਸ ਸਰਵਰ ਲੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਕਮੀ: Nvidia ਦੇ ਉੱਨਤ GPUs ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਸਪਲਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਮੀ ਵਿਚੋਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਲੋੜ: AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌੜਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦੌਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਰੈਂਟਲ ਮਾਡਲ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
• ਤੇਜ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਪੁਰਾਣਾਪਣ: AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਕਿਰਾਏ ‘ਤੇ ਲੈਣਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Lepton AI ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵੱਡੇ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, Together AI ਵਰਗੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇਹਨਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਉੱਭਰੇ ਹਨ। Together AI, ਜਿਸਨੇ ਅੱਧੇ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ, GPU ਰੈਂਟਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI/ML ਵਰਕਲੋਡਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹਾਇਤਾ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਬਨਾਮ ਦਿੱਗਜ

AI ਕੰਪਿਊਟ ਰੈਂਟਲ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

• ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ (AWS, Azure, GCP): ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ, ਜੋ GPU ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਸਮੇਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ, ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ Nvidia ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਵੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਕਈ ਵਾਰ ਜਟਿਲਤਾ, ਛੋਟੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਖਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸੀਮਤ GPU ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CoreWeave, Lambda Labs): ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI/ML ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ GPUs ਦੇ ਵੱਡੇ ਫਲੀਟਾਂ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਰੈਂਟਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਰੈਂਟਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Lepton AI, Together AI): ਇਹ ਖਿਡਾਰੀ ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਸਥਾਨਾਂ, ਲਚਕਤਾ, ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਲੀਜ਼ ‘ਤੇ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਨਾ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਅਧੂਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Lepton AI ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ Nvidia ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋਵੇ। ਇਹ, ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ GPU ਰੈਂਟਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਅਜਿਹੀ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰੇਗਾ। ਕੀ ਇਹ ਜਨਤਕ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਪੀਲ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੇਗਾ, ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ Inception ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਖੋਜ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਾ?

ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਸਰਵਉੱਚ ਹੋਣਗੇ। Nvidia ਇੱਕ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ Lepton AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Nvidia ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਟੈਕ (CUDA, cuDNN, TensorRT, ਆਦਿ) ‘ਤੇ ਬਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਲਾਉਡ ਖਪਤ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵੱਡੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ AWS, Azure, ਜਾਂ GCP ਵਿੱਚ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਚੈਨਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਸਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸੌਦੇ ਦੀਆਂ ਕਾਨਾਫੂਸੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਸੰਕੇਤ

Lepton AI ਲਈ ‘ਕਈ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ’ ਦਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ $11 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਲੀ ਦੋ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਕਅੱਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਸ ਸੰਭਾਵੀ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ: Nvidia ਸਿਰਫ਼ Lepton AI ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਰੈਂਟਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ, ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਾਸਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਚੈਨਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਟੀਮ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ‘ਐਕਵੀ-ਹਾਇਰ’ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ GPU ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ AI ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Lepton AI ਟੀਮ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜ