ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ LLM ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। NVIDIA, ਇਸਦੇ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਦੇ ਨਾਲ, LLM ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਤੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: LLM ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਇੰਜਣ
NVIDIA ਦਾ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ LLM ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ LLM ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
NVIDIA ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਠ NVIDIA Blackwell GPUs ਨਾਲ ਲੈਸ NVIDIA DGX B200 ਨੋਡ, Llama 4 Maverick ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ, ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੋਕਨਾਂ (TPS) ਦੀ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਗਤੀ ਸੁਤੰਤਰ AI ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਸੇਵਾ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਤਾਂ, TPS ਕੀ ਹੈ? ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, TPS LLM ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਕਿੰਨੇ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਟੋਕਨ ਟੈਕਸਟ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ਬਦ, ਉਪ-ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਅੱਖਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉੱਚਾ TPS ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ।
Llama 4 Maverick: ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਮਿਸ਼ਰਨ
Llama 4 Maverick ਮਾਡਲ Llama 4 ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੇ Llama 4 Maverick ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ ਹਨ।
NVIDIA ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਥਰੂਪੁੱਟ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, 72,000 TPS/ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Blackwell ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: Blackwell ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵੀ ਓਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। NVIDIA ਨੇ ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ LLM ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
TensorRT-LLM: LLM ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੰਜਣ
TensorRT-LLM NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ LLM ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਕਟਾਈ ਅਤੇ ਕਰਨਲ ਫਿਊਜ਼ਨ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
NVIDIA ਨੇ ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵੀ ਅਪਣਾਈ ਹੈ, EAGLE-3 ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲਾ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਡਰਾਫਟ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅੱਗੇ ਕਿਹੜੇ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
TensorRT-LLM ਅਤੇ ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, NVIDIA ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ 4 ਗੁਣਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ LLM ਅਨੁਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ: Blackwell ਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਚੋਣ
LLM ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ। ਲੇਟੈਂਸੀ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਥਰੂਪੁੱਟ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗੱਲਬਾਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਥਰੂਪੁੱਟ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ LLM ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
NVIDIA ਨੇ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ: "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ‘ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ’ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ TPS/ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, Blackwell ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ, ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।”
ਕਰਨਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, NVIDIA ਨੇ ਇਸਦੇ ਕਰਨਲ ਵਿੱਚ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ GEMM ਕਰਨਲ: GEMM (ਜਨਰਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਮਲਟੀਪਲੀਕੇਸ਼ਨ) LLM ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਰ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ। NVIDIA ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ GEMM ਕਰਨਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਕਰਨਲ ਫਿਊਜ਼ਨ: NVIDIA ਨੇ ਕਈ ਕਰਨਲ ਫਿਊਜ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ FC13 + SwiGLU, FC_QKV + attn_scaling ਅਤੇ AllReduce + RMSnorm। ਕਰਨਲ ਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
- FP8 ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ: GEMM, MoE ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ FP8 ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ Blackwell Tensor Core ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉੱਚ FP8 ਥਰੂਪੁੱਟ ਦਾ ਪੂਰਾ ਫਾਇਦਾ ਲਿਆ ਗਿਆ।
ਇਹ ਕਰਨਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼: Blackwell ਦੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾ
NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੇ LLM ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ:
- ਚੈਟਬੋਟ: Blackwell ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਗੱਲਬਾਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ: Blackwell ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖ ਲਿਖਣਾ, ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
- ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ: Blackwell ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: Blackwell ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਨੁਕੂਲਤਾ।
- ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ: Blackwell ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ, ਦਵਾਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ।
LLM ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ।
NVIDIA ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ
NVIDIA ਹਮੇਸ਼ਾ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ NVIDIA ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। NVIDIA ਲਗਾਤਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ GPU, ਆਪਣੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, LLM ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। NVIDIA ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ।