NVIDIA ਅਤੇ Microsoft: ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ PC ਤੱਕ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ
NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਏਜੰਟਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਹੱਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
Microsoft Discovery NVIDIA ਦੇ ALCHEMI NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਸਾਇਣਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਟੀਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Microsoft Discovery NVIDIA BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ Microsoft ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ Microsoft Discovery ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੂਲੈਂਟ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮਰਸ਼ਨ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ 200 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ। ਇਹ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ। ਇਮਰਸ਼ਨ ਕੂਲਿੰਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਚਾਲਕ ਤਰਲ ਕੂਲੈਂਟ ਵਿੱਚ ਡੁਬੋਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਰਮੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Azure ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ NVIDIA Blackwell GPUs
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, Microsoft ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ AI-ਅਨੁਕੂਲਿਤ Azure ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ NVIDIA Blackwell GPUs ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ GPUs NVIDIA GB200 NVL72 ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
OpenAI ਸਮੇਤ Microsoft ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਗਾਹਕ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉੱਨਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। NVIDIA Blackwell GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੈਨਾਤੀ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Azure ਦੇ ND GB200 v6 ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ND H100 v5 VM ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 35 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੁਰਾਣੀਆਂ VM, ਅੱਠ NVIDIA H100 GPUs ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਹੁਣ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਫਿੱਕੀਆਂ ਪੈ ਗਈਆਂ, ਜੋ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ। ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਸਰਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਹਾਈ-ਸਪੀਡ NVIDIA NVLink ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ, ਅਤੇ NVIDIA Quantum InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ Blackwell GPUs ਤੱਕ ਸਹਿਜ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਸੂਝਵਾਨ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ GPUs ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Microsoft ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ CEO ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਅਤੇ NVIDIA ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ Azure ‘ਤੇ ਸਾਰੇ NVIDIA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ, ਮਾਲਕੀਅਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NIM ਏਕੀਕਰਣ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ
Azure AI Foundry ਵਿੱਚ NIM ਏਕੀਕਰਣ ‘ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Microsoft ਅਤੇ NVIDIA NVIDIA Llama Nemotron ਓਪਨ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ NVIDIA BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ, ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ Azure AI Foundry ਦੇ ਅੰਦਰ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ NVIDIA Llama Nemotron Super ਅਤੇ Nano ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਨਤ ਮਲਟੀਸਟੈਪ ਤਰਕ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 20% ਤੱਕ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਣੂ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਵੀਨਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਲਾਜ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਏਕੀਕਰਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਰਲੀਕ੍ਰਿਤ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
RTX AI PCs ‘ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ PC ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। NVIDIA RTX AI PCs ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ Windows 11 ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Microsoft Build ‘ਤੇ, NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਨੇ Windows 11 PCs ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਅਨੁਮਾਨ ਸਟੈਕ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਟੂਲਸੈੱਟ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਹਿਜ AI ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
NVIDIA TensorRT ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ RTX AI PCs ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ TensorRT ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਜਸਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ, ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਇੰਜਣ ਬਿਲਡਿੰਗ, ਅਤੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ RTX AI PCs ‘ਤੇ ਸਹਿਜ AI ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਛੋਟੇ ਪੈਕੇਜ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ PCs ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Microsoft Build ‘ਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, RTX ਲਈ TensorRT ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ Windows ML ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ – ਇੱਕ ਨਵਾਂਅਨੁਮਾਨ ਸਟੈਕ ਜੋ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। RTX ਲਈ TensorRT ਅੱਜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ Windows ML ਝਲਕ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ NVIDIA ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ Windows ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਥਿਤ ਹੈ।
ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ
NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
NVIDIA ALCHEMI NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ: ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਰਸਾਇਣਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸਟੀਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ, ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
NVIDIA BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼: ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਂ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
NVIDIA Blackwell GPUs: ਇਹ GPUs Azure ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਉਹ OpenAI ਵਰਗੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
NVIDIA NVLink ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ: ਇਹ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਸ GPUs ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ।
NVIDIA Quantum InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ: ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ Blackwell GPUs ਤੱਕ ਸਹਿਜ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
NVIDIA Llama Nemotron ਮਾਡਲ: NVIDIA Llama Nemotron Super ਅਤੇ Nano ਮਾਡਲ ਉੱਨਤ ਮਲਟੀਸਟੈਪ ਤਰਕ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਗਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
Microsoft ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।
ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ: NVIDIA ALCHEMI NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਸਟੀਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡਰੱਗ ਖੋਜ: BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੂਲਿੰਗ: Microsoft ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 200 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮਰਸ਼ਨ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੂਲੈਂਟ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ Microsoft Discovery ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਣੂ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: BioNeMo NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ НОВИНКИ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
Azure AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
Microsoft ਦਾ Azure AI Foundry ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ND GB200 v6 ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ: ਉਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ND H100 v5 VM ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 35 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਸਟਮ ਸਰਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਕਸਟਮ ਸਰਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ Blackwell GPUs ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
Azure ‘ਤੇ NVIDIA ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ: Azure ‘ਤੇ ਸਾਰੇ NVIDIA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਲਕੀਅਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI
AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਾਹ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ।
NVIDIA RTX AI PCs: NVIDIA RTX AI PCs ਦੁਆਰਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਸਰਲੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
NVIDIA TensorRT: ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ (SDK) RTX AI PCs ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਜ AI ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਛੋਟੇ ਪੈਕੇਜ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Windows ML ਸਹਾਇਤਾ: Windows ML ਵਿੱਚ TensorRT ਲਈ ਮੂਲ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਆਪਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ Windows ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ: ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ—ਜਨਰੇਟਿਵ AI PC ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।
ਨਵੀਨਤਾ: ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਜ਼ੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ: NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਲਾਭ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ: AI ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, NVIDIA ਅਤੇ Microsoft ਠੋਸ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।