NVIDIA ਅਤੇ Google: ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ

NVIDIA ਅਤੇ Google ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸਹਿਯੋਗ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (Artificial Intelligence) ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ JAX, OpenXLA, MaxText ਅਤੇ llm-d ਵਰਗੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਉਪਾਅ Google ਦੇ ਮੋਹਰੀ Gemini ਮਾਡਲ ਅਤੇ Gemma ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ NVIDIA AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, ਅਤੇ NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼, Google Cloud ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE), ਅਤੇ Cloud Run ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।

Google Cloud ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ NVIDIA Blackwell

Google Cloud ਨੇ NVIDIA HGX B200 ਅਤੇ NVIDIA GB200 NVL72 ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ A4 ਅਤੇ A4X ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (VM) ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।

Google Cloud AI Hypercomputer ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, Vertex AI ਅਤੇ GKE ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਮਾਰਗ ਚੁਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। NVIDIA HGX B200 ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ Google Cloud A4 ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

Google Cloud ਦੀਆਂ A4X ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਰੇਕ ਰੈਕ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ Google ਦੇ Jupiter ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਤਰ ਅਤੇ NVIDIA ConnectX-7 NIC ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPU ਤੱਕ ਸਹਿਜ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Google ਦਾ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਵੀ ਨਿਰੰਤਰ, ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Google Distributed Cloud ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Google Gemini ਅਤੇ NVIDIA Blackwell ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ

Gemini ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਗਾਹਕ, ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਨਿਵਾਸ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਰਹੇ ਹਨ।

NVIDIA Blackwell ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ Google Distributed Cloud (Google Cloud ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨਕ, ਏਅਰ-ਗੈਪਡ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਲਈ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਗਠਨ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਦੇ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।

NVIDIA Blackwell ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ Gemini ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚਤਮ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Google Distributed Cloud Gemini ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਗਠਨ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Google Gemini ਅਤੇ Gemma ਦੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

Gemini ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ Google ਦੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ AI ਮਾਡਲ ਹਨ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਮੋਡਲ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਹਨ।

NVIDIA ਅਤੇ Google ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ Gemini ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ NVIDIA GPU ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Google Cloud ਦੇ Vertex AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਇਹ Google ਨੂੰ Vertex AI ਅਤੇ Google Distributed Cloud ‘ਤੇ NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Gemini ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੀ Gemma ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ NVIDIA TensorRT-LLM ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਉਪਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਥਾਨਕ NVIDIA RTX ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ PCs ਅਤੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਇਨਾਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾ ਸਕਣ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ

NVIDIA ਅਤੇ Google Cloud JAX ਵਰਗੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ Blackwell GPU ‘ਤੇ ਸਹਿਜ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨੋਡਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੀ ਪਰੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ Google Cloud ਅਤੇ NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

NVIDIA ਅਤੇ Google ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

NVIDIA ਅਤੇ Google ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਗਠਜੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ:

GPU ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ Google ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

2. ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ:

NVIDIA ਅਤੇ Google ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ। ਟੂਲ, ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰੇਗਾ।

3. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਤਾਇਨਾਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ:

NVIDIA Blackwell ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ Google Distributed Cloud ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨਿਵਾਸ, ਨਿਯਮਾਂ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

4. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ:

NVIDIA GPU ‘ਤੇ Gemini ਅਤੇ Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਣ। NVIDIA ਅਤੇ Google ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

5. ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ:

NVIDIA ਅਤੇ Google ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ JAX ਵਰਗੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਈ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ:

NVIDIA ਅਤੇ Google ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

NVIDIA ਅਤੇ Google ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ

ਹੇਠਾਂ NVIDIA ਅਤੇ Google ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਪੜਚੋਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU NVIDIA ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ GPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ, ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (High Performance Computing) ਵਰਕਲੋਡ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Blackwell GPU ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਵੱਡੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (Confidential Computing)।

2. Google Gemini ਮਾਡਲ:

Gemini ਮਾਡਲ Google ਦੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਾਡਲ ਹਨ। Gemini ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ, ਬਹੁ-ਮੋਡਲ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA GPU ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLM) ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। TensorRT-LLM ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼:

NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ NVIDIA RTX ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ PCs ਅਤੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Vertex AI ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ Google Cloud ਸੇਵਾਵਾਂ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Distributed Cloud ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਿਵਾਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Google Cloud ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

NVIDIA ਅਤੇ Google ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਨਿਰਮਾਣ, ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ:

• ਬਿਹਤਰ ਨਿਦਾਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ MRI, ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜੀਨੋਮ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਦਵਾਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੰਭਾਵੀ ਦਵਾਈ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਦੀ recognizes ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼