AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਨਵਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਢਾਂਚਾ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ

NVIDIA ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ NVIDIA AI Data Platform ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਭਾਰ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜੋ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ NVIDIA ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ

NVIDIA AI Data Platform, NVIDIA-Certified Storage ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ NVIDIA AI Enterprise software ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ NVIDIA Llama Nemotron ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ NVIDIA NIM™ microservices ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਪੂਰਕ ਨਵਾਂ NVIDIA AI-Q Blueprint ਹੈ, ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ NVIDIA AI Data Platform ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ NVIDIA ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ NVIDIA Blackwell GPUs, NVIDIA BlueField® DPUs, NVIDIA Spectrum-X™ networking, ਅਤੇ NVIDIA Dynamo open-source inference library ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਗ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨ

ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾ NVIDIA ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data, ਅਤੇ WEKA ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਦੇਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

Jensen Huang ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ: ਡੇਟਾ AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਬਾਲਣ ਵਜੋਂ

Jensen Huang, NVIDIA ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO, ਡੇਟਾ ਨੂੰ “AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਕੱਚੀ ਸਮੱਗਰੀ” ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲੀਡਰਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ “ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ” ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ AI ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਿਆਉਣਾ

NVIDIA AI Data Platform ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਕੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

NVIDIA ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: Blackwell, BlueField, ਅਤੇ Spectrum-X

ਪਲੇਟਫਾਰਮ NVIDIA Blackwell GPUs, BlueField DPUs, ਅਤੇ Spectrum-X networking ਦੀਆਂ ਸੰਯੁਕਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗ ਇੱਕ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਇੰਜਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

BlueField DPUs ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ CPU-ਅਧਾਰਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 1.6 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਉਹ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ 50% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ।

Spectrum-X AI ਸਟੋਰੇਜ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਭੀੜ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਕੇ ਰਵਾਇਤੀ ਈਥਰਨੈੱਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 48% ਤੱਕ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

NVIDIA AI-Q Blueprint: ਏਜੰਟਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ

NVIDIA AI Data Platform ਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ NVIDIA AI-Q Blueprint ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। AI-Q, NVIDIA NeMo Retriever™ microservices ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ NVIDIA GPUs ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਸਪੀਡ ਨੂੰ 15 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

AI-Q Blueprint ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਏਜੰਟ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, PDF, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਰਧ-ਢਾਂਚਾਗਤ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ: AI ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

NVIDIA-Certified Storage ਭਾਈਵਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ NVIDIA ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਇੱਥੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਹੈ:

• DDN: DDN ਆਪਣੀ DDN Infinia AI platform ਵਿੱਚ AI Data Platform ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• Dell Technologies: Dell ਆਪਣੀ Dell PowerScale ਅਤੇ Project Lightning solutions ਦੀ ਰੇਂਜ ਲਈ AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• Hewlett Packard Enterprise: HPE ਆਪਣੀਆਂ ਕਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AI Data Platform ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP, ਅਤੇ HPE GreenLake for File Storage ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• Hitachi Vantara: Hitachi Vantara ਆਪਣੀ Hitachi IQ ecosystem ਵਿੱਚ AI Data Platform ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਠੋਸ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• IBM: IBM ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ-ਜਾਗਰੂਕ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI Data Platform ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ IBM Fusion ਅਤੇ IBM Storage Scale technology ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
• NetApp: NetApp ਆਪਣੀ NetApp AIPod solution ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟਿਕ AI ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI Data Platform ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• Nutanix: Nutanix Cloud Platform with Nutanix Unified Storage, NVIDIA AI Data Platform ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਨਾਰੇ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• Pure Storage: Pure Storage ਆਪਣੀ Pure Storage FlashBlade ਹੱਲ ਰਾਹੀਂ AI Data Platform ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।
• VAST Data: VAST Data ਆਪਣੇ VAST InsightEngine ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਕਿਊਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ AI Data Platform ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• WEKA: WEKA Data Platform software NVIDIA GPUs, DPUs, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਏਜੰਟਿਕ AI ਤਰਕ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਸਟੋਰੇਜ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼

NVIDIA-Certified Storage ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ NVIDIA AI Data Platform ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ NVIDIA AI Data Platform ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ।