2025 ਤੋਂ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ DeepSeek ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਉੱਨਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਕੀਕਰਣ, ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
DeepSeek ਦਾ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਏਕੀਕਰਣ
ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ DeepSeek, ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਧਿਆਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਾਇਡੂ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ WeChat ਅਤੇ ਹੁਆਵੇਈ ਕਲਾਉਡ ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ DeepSeek ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ ਫੇਂਗਟਾਈ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਿਊਰੋ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ DeepSeek ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਖੇਤਰ ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ “ਫੇਂਗ ਜ਼ਿਆਓ ਜ਼ੇਂਗ” ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, DeepSeekਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਾਅ ਫਰਮ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹਨ, ਅਤੇ DeepSeek ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੱਲ ਡਿਪਲੋਏ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਨਿਆਂਇਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਿਆਂਇਕ ਅਦਾਲਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੌਸੀਕਿਊਟਰ ਦਫਤਰਾਂ ਨੇ DeepSeek ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਆਂਇਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ, ਚਾਈਨਾ ਜੁਡੀਸ਼ੀਅਲ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਆਨਲਾਈਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ DeepSeek ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ।
ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰੀਕਾ
ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ L-Expert ਦੇ ਚੀਫ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅਫਸਰ ਕੇਵਿਨ ਵੈਂਗ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ DeepSeek ਦੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੀਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਅ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਖੋਜ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ DeepSeekਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਵੈਂਗ ਨੇ ਦੇਖਿਆ, "ਚੀਨੀ ਵਕੀਲ ਫਰਮਾਂ ਨੇ DeepSeek ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ।" "ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਕੀਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।" ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, "ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ," ਵੈਂਗ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਦਰਅਸਲ, L-Expert ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ DeepSeek ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਹਾਇਕ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਡੇਟਾਬੇਸ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮਾਰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਯਿੰਗਕੇ ਲਾਅ ਫਰਮ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ DeepSeek ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਲਾਅ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਨ ਲਈ DeepSeek ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਵੀ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਯਿੰਗਕੇ ਨੇ DeepSeek-R1 ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੰਸਕਰਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
"ਕਾਨੂੰਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ DeepSeek-R1 ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਯਿੰਗਕੇ ਨੇ ਸਾਡੇ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਟੀਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ", ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਏਸ਼ੀਆ ਲੀਗਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। "DeepSeek-R1 ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਕੀਲਾਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਕੇਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, DeepSeek-R1 ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯਿੰਗਕੇ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
DeepSeek-R1 ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਯਿੰਗਕੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਯਿੰਗਕੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ DeepSeek-R1 ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਿਆਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਦੂਜਾ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਖੋਜ ਲਈ, ਯਿੰਗਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ ਕਰਨ ਲਈ DeepSeek-R1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ।
ਇਹ ਗੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਯਿੰਗਕੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਯਿੰਗ ਫਾ ਬਾਓ ਏਆਈ ਲੀਗਲ ਸਪੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨ" ਨੂੰ DeepSeek-R1 ਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਕੱਢਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝੇਗੀ, ਆਮ, ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਏਗੀ।
ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ, DeepSeek-R1 ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਕੀਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮੈਚਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਕੀਵਰਡਸ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯਿੰਗਕੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਆਂਇਕ ਝੁਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, DeepSeek-R1 ਦੀ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸਮਾਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਪਛਾਣ, ਧਾਰਾਵਾਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਤੁਲਨਾ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਅ ਫਰਮ ਦੀਆਂ ਗੈਰ-ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਯਿੰਗਕੇ ਵਕੀਲਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਿਛੋਕੜ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵੰਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਕੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ।
ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ DeepSeek ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੇ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਦਾਰੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੂਰੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ DeepSeek ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਝੂਠੇ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਉਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ DeepSeek ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਟੀਕਲ ਡੋਮੇਨ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਵੈਂਗ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
"ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਤੱਥ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ‘ਹਾਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ’ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ," ਉਸ ਨੇ ਦੱਸਿਆ।
ਮੂਲ ਮੁੱਦਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, "DeepSeek ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਟਿਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੋਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੋਧ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ - ਫੰਡਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਸਮੇਤ - ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।
ਯਿੰਗਕੇ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਾਹਿਤ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ।
"ਯਿੰਗਕੇ ਗੰਭੀਰ ਮੌਕਿਆਂ ‘ਤੇ DeepSeek ਵਿੱਚ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। "ਅਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਲਾਗੂ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੇਸ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਵਿਵਾਦ ਫੋਕਸ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ - ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਲਈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ DeepSeek ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।"