ਮਿਸਟਰਲ AI: ਗੀਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ

ਮਿਸਟਰਲ AI: ਗੀਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ

ਮਿਸਟਰਲ AI, ਫਰਾਂਸ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਫਰਮ, ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Microsoft ਦੇ GitHub Copilot ਅਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ ਜ਼ਮੀਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ, Mistral Code, ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਉਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗਰੇਟਿਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਇਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ (IDE) ਪਲੱਗਇਨਸ ਅਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟਰਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੋਵਰਨਟੀ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਵੱਖਰੇਵੇਂ ਵਜੋਂ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਿਸਟਰਲ AI ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਬੈਪਟਿਸਟ ਰੋਜ਼ੀਏਰ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਰੋਜ਼ੀਏਰ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਮੈਟਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਿਸਨੇ ਅਸਲ ਲਾਮਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ, ਨੇ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਔਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਡਿਫਰੈਂਟੀਏਟਰ ਵਜੋਂ

ਮਿਸਟਰਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ OpenAI ਵਰਗੇ ਅਮਰੀਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁਪਤਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ (SaaS) ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ, Mistral Code ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰੇ AI ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਕੋਡ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕੋਡ ਕਦੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ੀਏਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਔਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕੋਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੇਵਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਡਾਪਸ਼ਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ

ਮਿਸਟਰਲ ਨੇ ਉਦਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੀਡਾਂ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ:

  • ਮਲਕੀਅਤ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ
  • ਮਾਡਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ
  • ਜਟਿਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਛੋਟੀ ਟਾਸਕ ਕਵਰੇਜ
  • ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟਡ ਸਰਵਿਸ-ਲੈਵਲ ਐਗਰੀਮੈਂਟਸ

ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, Mistral Code ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਵਰਟੀਕਲੀ ਇੰਟੀਗਰੇਟਿਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਾਡਲ, ਪਲੱਗਇਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ 24/7 ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Continue ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੀਆ-ਗਰੇਡ ਰੋਲ-ਬੇਸਡ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ, ਆਡਿਟ ਲੌਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ

ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, Mistral Code ਚਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  • Codestral: ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ
  • Codestral Embed: ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਡ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
  • Devstral: ਜਟਿਲ, ਮਲਟੀ-ਟਾਸਕ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
  • Mistral Medium: ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਸਟਮ 80 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ, Git ਅੰਤਰਾਂ, ਟਰਮੀਨਲ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਮੁੱਦਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰੀ APIs ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪੈਟਰਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਚਨਬੱਧਤਾ

ਮਿਸਟਰਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮੈਟਾ ਦੀ ਲਾਮਾ AI ਟੀਮ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਭਰਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ 2023 ਲਾਮਾ ਪੇਪਰ ਦੇ ਕਈ ਲੇਖਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਮਿਸਟਰਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਰੀ-ਐਨ ਲਾਚੌਕਸ ਅਤੇ ਥੀਬੌਟ ਲਾਵਰਿਲ, ਦੋਵੇਂ ਸਾਬਕਾ ਮੈਟਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਲਾਮਾ ਪੇਪਰ ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ, ਹੁਣ ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ AI ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੈਂਬਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Devstral ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। Devstral ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੇਵਸਟਰਲ: ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਏਜੰਟ

Devstral, Apache 2.0 ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ 24-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ। ਇਹ SWE-Bench Verified ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ 46.8% ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ OpenAI ਦੇ GPT-4.1-mini ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਜਨ ਨਾਲ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Devstral ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ Nvidia RTX 4090 ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਜਾਂ 32 GB ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ MacBook ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਖੇਪ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ੀਏਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Devstral ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਛੋਟਾ ਆਕਾਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਸਥਾਨਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੈਲੇਂਸ ਕਰਨਾ

ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋਹਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਮਲਕੀਅਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਓਪਨ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਿਸਟਰਲ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉੱਦਮ ਅਪਣਾਉਣ

ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਡਾਟਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। Abanca, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਅਤੇ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਬੈਂਕ, ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਕਿੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

SNCF, ਫ੍ਰੈਂਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰੇਲਵੇ ਕੰਪਨੀ, ਆਪਣੇ 4,000 ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Capgemini, ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਰ, ਨੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ 1,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਦਾ ਉੱਦਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਖ਼ਤ ਪਾਲਣਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਮਾਰਕੀਟ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਗੀਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਛਾਣ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (GDPR) ਅਤੇ EU AI ਐਕਟ ਦੇ ਤਹਿਤ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜਨਰਲ ਕੈਟਲਿਸਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 600 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਦੇ ਦੌਰ ਸਮੇਤ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚੰਗੇ ਫੰਡ ਵਾਲੇ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਿਸਟਰਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਸੱਚੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਲਕੀਅਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਨਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਕੀਲਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਆਲੋਚਨਾ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਆਲੋਚਕ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।

ਬੇਸਿਕ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਬੇਸਿਕ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫਾਈਲਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਮੋਡੀਊਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੈੱਲ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੋ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਰੀਟਰੀਵਲ-ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਨੂੰ ਕੋਡਬੇਸਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਦਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਕੋਡ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਆਮ “ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਾਂ” ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਟਰਲ ਸਥਾਨਕ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਿਸਟਰਲ ਅਤੇ ਆਲ ਹੈਂਡਸ AI ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਓਪਨਡੇਵਿਨ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪੂਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ

ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਉਦਮਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਸਟਰਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਵਧਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਉਦਮਾਂ ਲਈ, ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਅਮਰੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਟੈਨਾਇਤੀ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲਤਾਵਾਂ

ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲਤਾਵਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਔਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਫਲਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਚਾਲਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਡਾਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਟਰਲ ਕੋਡ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ

ਮਿਸਟਰਲ AI ਦਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਕਦਮ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੋਵਰਨਟੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਂ ਹੀ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ।