ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ: ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਏਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ 5.6 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ, ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਜਵਾਬਦੇਹਤਾ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਉੱਨਤ ਕਰਾਸ-ਮੋਡਲ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਨਾਲ ਲੈਸ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਇਨਪੁਟ ਮੋਡੈਲਿਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲ, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡੈਲਿਟੀਜ਼ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਚਾਰੂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵੱਡੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ: ਸੁਧਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ: ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਤਰਕ: ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਪੀਚ-ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਨੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੁਨਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (ASR) ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ (ST) ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ WhisperV3 ਅਤੇ SeamlessM4T-v2-Large ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ HuggingFace OpenASR ਲੀਡਰਬੋਰਡ ‘ਤੇ ਚੋਟੀ ਦਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, 6.14% ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 6.5% (ਫਰਵਰੀ 2025 ਤੱਕ) ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਰਵੋਤਮ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕੁਝ ਕੁ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਸਪੀਚ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, GPT-4o ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਪੀਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਤਰ (QA) ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ Gemini-2.0-Flash ਅਤੇ GPT-4o-realtime-preview ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੱਥਾਂ ਸੰਬੰਧੀ QA ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਯਤਨ ਜਾਰੀ ਹਨ।
ਸਪੀਚ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸੰਖੇਪ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਡਲ ਆਮ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਸਮਝ
- ਆਪਟੀਕਲ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ (OCR)
- ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਾਇੰਸ ਤਰਕ
ਇਹ Gemini-2-Flash-lite-preview ਅਤੇ Claude-3.5-Sonnet ਵਰਗੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ: ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਪਾਵਰਹਾਊਸ
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦਾ ਪੂਰਕ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਹੈ, ਇੱਕ 3.8 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਜੋ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਘਣਾ, ਡੀਕੋਡਰ-ਓਨਲੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:
- ਗਰੁੱਪਡ-ਕੁਐਰੀ ਅਟੈਂਸ਼ਨ
- 200,000-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ
- ਸਾਂਝੇ ਇਨਪੁਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਏਮਬੈਡਿੰਗ
ਇਸਦੇ ਸੰਖੇਪ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਤਰਕ
- ਗਣਿਤ
- ਕੋਡਿੰਗ
- ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ
ਇਹ 128,000 ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਕੁਐਰੀ ਦੁਆਰਾ ਤਰਕ ਕਰੋ।
- ਢੁਕਵੇਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਏਜੰਟਿਕ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਸ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੰਟਰਫੇਸ (APIs), ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜ ਕੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਕੰਟਰੋਲ ਏਜੰਟ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟ-ਸੀਮਤ ਅਨੁਮਾਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ONNX ਰਨਟਾਈਮ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਅਤੇ ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੋਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਆਕਾਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵੀ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ: ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤੇ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ: ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰਕ ਇੰਜਣਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਾਈ ਵਰਗੇ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਰੰਤਰ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Copilot+ PCs ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਗੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਉੱਨਤ SLMs ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰੇਗਾ।
ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ: ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕੇਗਾ, ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ।
ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ: ਇੱਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਇਨ-ਕਾਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਰਾਹੀਂ ਸੁਸਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਹਿਜ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਜਦੋਂ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਜਦੋਂ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿੱਤੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ ਕਲਾਇੰਟ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ AI ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ, ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ Azure AI ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤੇ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਖਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ (AIRT) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ, ਪਿਛਲੇ ਫਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਧਾਰੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਗਲੋਬਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂਦੇ ਮੂਲ ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਨਿਰਪੱਖਤਾ
- ਹਿੰਸਾ
ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AIRT ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਾਈਥਨ ਰਿਸਕ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲਕਿੱਟ (PyRIT) ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਲਾਲ ਟੀਮਰਾਂ ਨੇ ਸਿੰਗਲ-ਟਰਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਟਰਨ ਹਮਲੇ ਕੀਤੇ। ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AIRT ਨੇ ਮਾਡਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਵੀਨਤਮ ਫਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਫਾਈ-4-ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤੇ ਫਾਈ-4-ਮਿਨੀ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ, ਨਾਲ ਹੀ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਪਰ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।