ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ AI ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ AI ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਦੋ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਦੋ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੁਆਰਾ Azure MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਵਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ Azure ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

Azure MCP ਸਰਵਰ

Azure MCP ਸਰਵਰ ਨੂੰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Azure Cosmos DB: ਸਕੇਲੇਬਲ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੰਡਿਆ, ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸੇਵਾ।
• Azure ਸਟੋਰੇਜ: ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਆਬਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਟਿਕਾਊ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• Azure ਮਾਨੀਟਰ: ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੱਲ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰਥਨ Azure MCP ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ Azure ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।

PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ

PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
• ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ, ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ।

ਇਹ ਸਰਵਰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਵਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਚਾਲਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

MCP ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਖੰਡਿਤ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀ Anthropic ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, MCP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਖੰਡਨ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲੋੜਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਖੰਡਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

MCP ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸੈੱਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, MCP AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

MCP ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

MCP ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਰਵਰ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ MCP ਕਲਾਇੰਟਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਟੂਲ MCP ਸਰਵਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕਲਾਇੰਟਸ ਅਤੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ HTTP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

MCP ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਟੂਲ: ਖਾਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਸਰੋਤ: ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਜਾਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, MCP AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਲਈ MCP “USB-C” ਵਜੋਂ

MCP ਦੀ ਧਾਰਨਾ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ‘USB-C ਇੰਟਰਫੇਸ’ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਾਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ USB-C ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, MCP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਮਾਨਤਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਸਹਿਜ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ MCP ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, MCP ਡਾਟਾ ਸਿਲੋਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

MCP ਦਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ MCP ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ MCP ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਈ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਅਤੇ Azure AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ

Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। Azure AI ਫਾਊਂਡਰੀ ਵਿੱਚ MCP ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Azure AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ

Azure AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। Azure AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ MCP ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Anthropic ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ Anthropic ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਇੱਕ C# SDK ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ MCP ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ MCP ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। C# SDK ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ MCP ਕਲਾਇੰਟਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕੋਰ AI ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

Azure MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ Azure ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕੋਰ AI ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ

ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕੋਰ AI ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

Azure ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ

ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Azure ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪਸੰਦ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। Azure ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ।

MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭ

Azure MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕਈ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਸਰਲ ਵਿਕਾਸ: ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, MCP ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਘੱਟ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: MCP ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ: MCP ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, MCP AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: Azure MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧਦੀ ਡਾਟਾ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
• ਲਾਗਤ ਬਚਤ: ਕਸਟਮ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਕੇ, MCP ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ‘ਤੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

Azure MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ PostgreSQL ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਸਰਵਰ ਲਈ Azure ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ Azure ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜੀਆਂ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨਾਲ AI ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।