ਮੈਟਾ ਦਾ ਲਾਮਾ 2, ਨਾ ਕਿ ਮਸਕ ਦਾ ਗ੍ਰੋਕ, ਸਰਕਾਰੀ ਕੰਮਾਂ 'ਚ

“ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਮੈਮੋ ਅਤੇ ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਵਾਇਰਡ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਲਨ ਮਸਕ ਦੇ ਡੀਓਜੀਈ (ਸਰਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਭਾਗ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ, ਜਿਹੜੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਜਨਵਰੀ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਭੇਜੀ ਗਈ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ “ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਈਮੇਲ ਤੋਂ ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ 2 ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

“ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਮੈਮੋ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸਕ ਦੁਆਰਾ ਟਵਿੱਟਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੀ, ਨੇ ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ: ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸੋਧੀ ਹੋਈ ਵਾਪਸੀ-ਤੋਂ-ਦਫਤਰ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਕੇ “ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ” ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਉਸ ਸਮੇਂ, ਅਫਵਾਹਾਂ ਫੈਲ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਕਿ DOGE ਸਰਕਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ​​ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਅਤੇ ਅਸਤੀਫਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਲਾਮਾ 2 ਦਾ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਅਤੀਤ: ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦਾ ਜਵਾਬ

ਲਾਮਾ 2 ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੀਨੀ ਫੌਜ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਲਈ ਲਾਮਾ 2 ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ। ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਨੇ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮੈਟਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ “ਇਕਹਿਰੇ” ਅਤੇ “ਪੁਰਾਣੇ” ਮਾਡਲ ‘ਤੇ “ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ” ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ।

ਮੈਟਾ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਮਾ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਐਕਸੈਂਚਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਐਂਡੂਰਿਲ, ਬੂਜ਼ ਐਲਨ, ਡੇਟਾਬ੍ਰਿਕਸ, ਡੇਲੋਇਟ, ਆਈਬੀਐਮ, ਲੀਡੋਸ, ਲਾਕਹੀਡ ਮਾਰਟਿਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਓਰੇਕਲ, ਪੈਲੈਂਟੀਰ, ਸਕੇਲ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਨੋਫਲੇਕ ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ।

ਵਾਇਰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਮਸਕ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੈਟਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਹੱਦ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਲਾਮਾ 3 ਅਤੇ 4 ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਮਾ 2 ‘ਤੇ DOGE ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।

ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਲਾਮਾ 2 ਦੀ DOGE ਦੀ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਘੱਟ ਹਨ। ਵਾਇਰਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ DOGE ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਈ ਗਈ ਨਿੱਜਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਾਂਗਰਸ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ

ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦਫਤਰ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਰਸਲ ਵੌਟ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੀ DOGE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਵਰਤੋਂ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ DOGE ਦੇ ਇੱਕ ਸਟਾਫ ਮੈਂਬਰ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਸਪੇਸਐਕਸ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਸਕ ਦੇ xAI ਗ੍ਰੋਕ-2 ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ “ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ” ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ “GSAi” ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, DOGE ਨੂੰ ਆਟੋਆਰਆਈਐਫ ਨਾਮਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਰਖਾਸਤਗੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੇ “ਦੋ ਮਿਲੀਅਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ” DOGE ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ “ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਵੱਡੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ” ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਹ ਈਮੇਲਾਂ “ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਖਾਕਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ, ਡਰ ਹੈ ਕਿ DOGE ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਾਇਰਡ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ ਕਿ ਕੀ ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਈਮੇਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਵਾਇਰਡ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ DOGE “ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ “ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ” ਕਰੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਫੈਸਲਾ ਸੀ।

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ

ਸਵਾਲ ਇਹ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: DOGE ਨੇ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ?

ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ DOGE ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਵਾਇਰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, DOGE ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਗ੍ਰੋਕ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਐਲਾਨ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਹਫਤੇ ਆਪਣੇ Azure AI Foundry ਵਿੱਚ xAI ਦੇ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਹਿੱਤਾਂ ਦਾ ਟਕਰਾਅ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾ

ਆਪਣੇ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਵੌਟ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਮਸਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਟਕਰਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DOGE ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ “ਸਹੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਓਪਰੇਟਰ ਦੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅੱਗੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ “ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਜਾਂਚ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।”

ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਾਇਰਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ DOGE ਨੇ “ਫੋਰਕ ਇਨ ਦ ਰੋਡ” ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਜਾਂਚ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ “ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੋਇਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।”

ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਸਕ ਆਪਣੀ ਆਪ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਲੰਘਣਾ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ DOGE ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੌਟ DOGE ਦੇ ਰੁਖ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਘੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਸਦੇ ਏਆਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਜੋ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ “ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ” ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ “ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਨਵੇਂ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੰਘੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ “ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਕਸਰ ਭੁਲੇਖਿਆਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਘੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਜਾਂ ਸੰਘੀ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ—ਖਰਾਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਖਰਾਬ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।”

ਸਰਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਸਰਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਭਾਗ (DOGE) ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਜਾਗਰ ਹੋ ਰਹੀ ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਬਹਿਸ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦਾ ਤੂਫਾਨ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਏਲਨ ਮਸਕ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਗ੍ਰੋਕ ਏਆਈ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ 2 ਮਾਡਲ—ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ—‘ਤੇ ਝੁਕਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਲੁਬਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ

ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਤੱਕ, ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਆਫ਼ਤ ਰਾਹਤ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬੇਅੰਤ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਇਸਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੈਤਿਕ ਦੁਬਿਧਾਵਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈੱਬ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸਮਾਜਿਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਆਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੇਗੀ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਧਾਏਗੀ ਵੀ। ਇਹ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਭਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਮਾ 2 ਬਨਾਮ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ

ਗ੍ਰੋਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੈੱਟ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਲਾਮਾ 2 ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗ੍ਰੋਕ, ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਵਜੋਂ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ‘ਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ, ਤਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ‘ਤੇ ਬੇਲੋੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਡਰ

ਸਰਕਾਰੀ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਲਨ ਮਸਕ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ (ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ xAI) ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਹਿਤ ਹਿੱਤਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਮਸਕ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਠੇਕੇ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਸਰਕਾਰ ਮਸਕ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਕੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਿੱਤ ਵਿੱਚ ਲਏ ਜਾਣ? ਇਹ ਜਾਇਜ਼ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ

ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਾਗਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਟੀਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਹਰੀ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

DOGE ਦੁਆਰਾ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਬਹਿਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ?

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

• ਸਪਸ਼ਟ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੂਹ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਸਤਿਕਾਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ: ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵڌੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਓ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

• ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ​​ਨਾਗਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

• ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਲਾਈਨਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।

• ਜਨਤਕ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰੋ: ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦਿਓ। ਆਪਣੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ।

ਇੱਕ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਸਰਕਾਰ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। DOGE ਵਿਵਾਦ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਜਾਗਰ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਬਿਰਤਾਂਤ

DOGE ਦੀ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਡਰਾਮਾ ਅਜੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਾਂਚਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਘਟਨਾ ਦਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ। ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗੀ।