ਟੈੱਕ ਦਿੱਗਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ Meta ਨੇ AI ਡਵੀਜ਼ਨ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤੀ

Meta ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਆਪਣੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Meta ਵੱਲੋਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Google ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ TikTok ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ ByteDance ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਆਇਆ ਹੈ।

ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਜ਼ਮੀ

ਇਸ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰੇਰਕ AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਹੈ। Meta ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਪੁਨਰਗਠਨ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ Meta AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੇ।

ਨਵੇਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਪੁਨਰਗਠਨ Meta ਦੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇਗਾ: AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਅਤੇ AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ। ਕਿਰਤ ਦੀ ਇਹ ਵੰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੀਮ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕੇ।

AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ

AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ Meta ਦੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇਗੀ। ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Meta AI ਸਹਾਇਕ: ਇਸ ਵਿੱਚ Meta ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ Meta ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਤੱਕ ਸਹਿਜ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੀਮ ਸਹਾਇਕ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ।
• Meta AI ਸਟੂਡੀਓ: AI ਸਟੂਡੀਓ ਨਵੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਟੀਚਾ Meta ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਏਕੀਕਰਣ: ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਫੇਸਬੁੱਕ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਵਟਸਐਪ ਸਮੇਤ Meta ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਟੀਮ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਸੁਧਰੀਆਂ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ।

AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Connor Hayes ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੇਗਾ।

AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ

AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ Meta ਦੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Llama ਮਾਡਲ: ਟੀਮ Meta ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ, ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਆਪਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਰਹਿਣ।
• ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਧਿਆ ਤਰਕ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
• ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸੁਧਾਰ: ਇਹ ਖੇਤਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Meta ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ: ਯੂਨਿਟ ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਵੌਇਸ-ਅਧਾਰਤ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਸਹਿ-ਅਗਵਾਈ Ahmad Al-Dahle ਅਤੇ Amir Frenkel ਕਰਨਗੇ, ਜੋ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ।

ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਖੋਜ (FAIR)

Meta ਦੀ AI ਖੋਜ ਯੂਨਿਟ, ਜਿਸਨੂੰ FAIR (Fundamental AI Research) ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਰਹੇਗੀ। FAIR AI ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੱਕੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, FAIR ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੀਮ, ਜੋ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ-ਸਬੰਧਤ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਂ AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਪੁਨਰਗਠਨ ਦਾ Meta ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ:

ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ

ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, Meta ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਚਾਰੂ ਪਹੁੰਚ ਬੋਤਲਗਰਦਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਵਧੀ ਹੋਈ ਲਚਕਤਾ

ਪੁਨਰਗਠਨ Meta ਨੂੰ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵੀ ਇਰਾਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਫੋਕਸ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾ ਕੇ, Meta ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, Meta ਨੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ AI ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵੰਡ ਨੂੰ AI ਡਵੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕਰੀਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, Meta ਨੂੰ ਮੁੱਖ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਰੋਧੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਰਵਾਨਾ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫ੍ਰੈਂਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Mistral। ਇਹ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ Meta ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਫਲਦਾਇਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ

ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਅਧਿਕਾਰੀ Chris Cox ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ

ਮੈਮੋ ਟੀਮ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਪਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਤਨ ਇਕਸਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਦਰਭ

Meta ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ AI ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪੁਨਰਗਠਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਪੁਨਰਗਠਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੇ ਯਤਨਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ Meta ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

Meta ਦੇ AI ਡਵੀਜ਼ਨ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, Meta ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਲਚਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ ਉਹਨਾਂ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ ਜੋ Meta ਦੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਰਤ ਦੀ ਇਹ ਵੰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੀਮ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕੇ।

ਪੁਨਰਗਠਨ Meta ਨੂੰ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵੀ ਇਰਾਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਫੋਕਸ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾ ਕੇ, Meta ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, Meta ਨੂੰ ਮੁੱਖ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲਾ Meta ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਫਲਦਾਇਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, Meta ਦੇ AI ਡਵੀਜ਼ਨ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ Meta ਦੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਦਾ ਬਦਲਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। AI ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਆਪਣੇ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, Meta ਵਿਆਪਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ Meta ਨੂੰ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਆਪਣੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Meta ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੁੱਲੀ ਪਹੁੰਚ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੂਜੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ FAIR, ਇਸਦੀ ਸਮਰਪਿਤ AI ਖੋਜ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

OpenAI, Google, ਅਤੇ ByteDance ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਅ Meta ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਫੋਰਸ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ, Meta ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Meta ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Facebook, Instagram ਅਤੇ WhatsApp ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

Meta ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵੱਡਾ ਯੂਜ਼ਰ ਬੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Meta ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਲਾਭ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀ ਹੈ ਜੋ Meta ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Meta ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

AGI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਕੋਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Meta ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਵਿੱਚ Meta ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।