ਲਾਮਾ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਆਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼
19 ਮਾਰਚ ਦੀ ਇੱਕ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਸੋਧੀ ਗਈ ਅਦਾਲਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਗਏ ਪਹਿਲੂ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਚੱਲ ਰਹੇ Kadrey v. Meta ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫਾ ਵੀ ਕਮਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਲਾਮਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਟਾ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ।
ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਇਸ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਲਾਮਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪਾਈਰੇਟਿਡ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ - ਸੈਂਕੜੇ ਟੈਰਾਬਾਈਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮੁਦਈਆਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇਹ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਾਮਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੇਂ ਖੁਲਾਸੇ ਹੋਏ ਅਦਾਲਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਤੋਂ ਮੈਟਾ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਆਮਦਨ ਦਾ “ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਿੱਸਾ” ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਾਮਾ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਖਾਸ ਹੋਸਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਣ-ਸੋਧੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਣਦੱਸੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਈ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਲਾਮਾ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Azure (Microsoft)
- Google Cloud
- AWS (Amazon Web Services)
- Nvidia
- Databricks
- Groq
- Dell
- Snowflake
ਇਹ ਸੂਚੀ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਮਦਨ ਸਟ੍ਰੀਮ, ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਦਾ ਸਟੈਂਡ: ਇੱਕ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ?
ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਮੈਟਾ ਦੇ CEO ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। 23 ਜੁਲਾਈ, 2024 ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਲਾਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵੇਚਣਾ ਮੈਟਾ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਮੈਟਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ “ਬੰਦ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ” ਨਾਲੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਦੱਸਿਆ, ਲਾਮਾ ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੁਭਾਅ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਬੰਦ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵੇਚਣਾ ਸਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।” “ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸਾਡੀ ਆਮਦਨ, ਸਥਿਰਤਾ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਬੰਦ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।”
ਇਹ ਬਿਆਨ ਹੁਣ ਅਦਾਲਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਮਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਧੂ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਇੱਕ ਬਦਲਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਮਾ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਘੱਟ ਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ। ਅਪ੍ਰੈਲ 2024 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਾਈ ਕਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਉਸਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣਾ: ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਮਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ।
- ਵਪਾਰਕ ਮੈਸੇਜਿੰਗ: ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸਾਂ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਤ ਖਰਚਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ: ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਸਮੇਂ, ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਟਾ ਲਾਮਾ ‘ਤੇ ਬਣੀਆਂ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਆਨ, ਨਵੇਂ ਖੁਲਾਸੇ ਹੋਏ ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਇਆ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼: ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ‘ਬੀਜਣਾ’
Kadrey v. Meta ਮੁਕੱਦਮਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਮਾ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੁਦਈਆਂ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਕੇਂਦਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਪਾਈਰੇਟਿਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਥਿਤ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਹੈ। ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਇਸ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਹੂਲਤ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ‘ਬੀਜਣਾ’ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਮੁਦਈਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ। ਇਸ ‘ਬੀਜਣ’ ਵਿੱਚ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁਪਤ ਟੋਰੈਂਟਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਟਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਈਰੇਟਿਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਤਰਕ ਬਣ ਗਿਆ। ਇਹ ਦੋਸ਼, ਜੇਕਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਟਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਣਗੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼: ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਯਤਨ
ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ AI ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ 2025 ਵਿੱਚ $65 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮੈਟਾ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਤਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੈਟਾ AI ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕੀ ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਇਸਦੇ AI ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗੀ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਆਮਦਨ ਸਟ੍ਰੀਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਅਦਾਇਗੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਆਮਦਨ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ
ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਹੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਗੁਪਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਮ ਸਿਧਾਂਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਮੈਟਾ ਇਹਨਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲਾਮਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਇੱਕ ਆਪਸੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ:
- ਮੈਟਾ ਲਾਮਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਵੰਡ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵੇਚਣ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ, ਲਾਮਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਾਪਸੀ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲ ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੈਟਾ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਮਾ ਤੱਕ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਾਧੂ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਸਹਿਜੀਵ ਸਬੰਧ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਕਾਰਨ ਜਾਂਚ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਪਾਈਰੇਟਿਡ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਦੋਸ਼ੀ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਾਗ਼ੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
‘ਬੀਜਣ’ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਮੈਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ‘ਬੀਜਣ’ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਕੰਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ‘ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ’ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈਆਂ ਅਤੇ ਬਹਿਸਾਂ ਹਨ।
Kadrey v. Meta ਵਿੱਚ ਮੁਦਈਆਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ‘ਬੀਜਣ’ ਰਾਹੀਂ ਪਾਈਰੇਟਿਡ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਤਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਦੋਸ਼, ਜੇਕਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗਾ।
ਇਸ ਕੇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਦੂਰਗਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਮਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ
ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:
- ਲਾਮਾ ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ: ਮੈਟਾ ਨੇ ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਬੰਦ, ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਮਦਨ-ਵੰਡ ਸਮਝੌਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕੀ ਸੇਵਾ ਵੱਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਇਸ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ: Kadrey v. Meta ਮੁਕੱਦਮਾ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਵੀ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਆਪਣੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ: ਮੈਟਾ ਨੇ AI ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ ਸਾਲ ਮੈਟਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਜਵਾਬ, ਇਹ ਸਭ ਲਾਮਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ।