ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਹੁਣ ਮੇਟਾ (Meta) ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ, ਲਾਮਾ 4 ਸਕਾਊਟ 17B (Llama 4 Scout 17B) ਅਤੇ ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ 17B (Llama 4 Maverick 17B) ਮਾਡਲ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (Foundation Models - FMs) ਐਡਵਾਂਸਡ ਅਰਲੀ ਫਿਊਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (Advanced Early Fusion Technology) ਰਾਹੀਂ ਮੂਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Native Multimodal Capabilities) ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ (Precise Image Understanding) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (Enhanced Contextual Processing) ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਲਾਮਾ 4 ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮਿਕਸਚਰ ਆਫ ਐਕਸਪਰਟਸ (Mixture of Experts - MoE) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (Architecture) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਰਕ (Reasoning) ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜ ਲਾਮਾ 3 (Llama 3) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਪਹੁੰਚ ਲਾਮਾ 4 ਨੂੰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Global Applications) ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ ਜੰਪਸਟਾਰਟ (Amazon SageMaker JumpStart) ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ (Amazon Bedrock) ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ (Access) ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਸੁਰੱਖਿਆ (Enterprise-Grade Security) ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Privacy) ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Generative AI Applications) ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ (Scaling) ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ 17B ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ 17B ਇੱਕ ਮੂਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ (Native Multimodal Model) ਵਜੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 128 ਮਾਹਰ ਮੋਡੀਊਲ (Expert Modules) ਅਤੇ ਕੁੱਲ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ (Parameters) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ (Text) ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪਰਭਾਵੀ ਸਹਾਇਕ (Versatile Assistant) ਅਤੇ ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Chat Applications) ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ (Token Context Window) ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ (Long Documents) ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਨਪੁਟਸ (Complex Inputs) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਮਾ 4 ਸਕਾਊਟ 17B ਦੀ ਖੋਜ
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਲਾਮਾ 4 ਸਕਾਊਟ 17B ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ (General-Purpose Multimodal Model) ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 16 ਮਾਹਰ ਮੋਡੀਊਲ, 17 ਬਿਲੀਅਨ ਐਕਟਿਵ ਪੈਰਾਮੀਟਰ (Active Parameters) ਅਤੇ ਕੁੱਲ 109 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਿਛਲੇ ਸਾਰੇ ਲਾਮਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ (Amazon Bedrock) ਲਾਮਾ 4 ਸਕਾਊਟ ਮਾਡਲ ਲਈ 3.5 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ (Token Context Window) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ।
ਲਾਮਾ 4 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
ਲਾਮਾ 4 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Advanced Capabilities) ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਹਨ:
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Enterprise Applications): ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਸ (Tools) ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Workflows) ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ (Multimodal Inputs) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Commercial Applications) ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ (Intelligent Agents) ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਕ (Multilingual Assistants): ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਓ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ (Global Audience) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬੁੱਧੀ (Code and Document Intelligence): ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ (Structured Data) ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ (Text) ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ।
- ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ (Customer Support): ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Image Analysis Capabilities) ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ, ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ (Screenshots) ਜਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਾ (Content Creation): ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ (Creative Content) ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁਟਸ (Visual Inputs) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ।
- ਖੋਜ (Research): ਖੋਜ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Research Applications) ਬਣਾਓ ਜੋ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡੇਟਾ (Multimodal Data) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਟੈਕਸਟ (Text) ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਵਿੱਚ ਲਾਮਾ 4 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ (Amazon Bedrock) ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਮਾਡਲਾਂ (Serverless Models) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸੈਸ (Access) ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਕੰਸੋਲ (Amazon Bedrock Console) ਰਾਹੀਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪੇਨ (Navigation Pane) ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਐਕਸੈਸ (Model Access) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ 17B (Llama 4 Maverick 17B) ਅਤੇ ਲਾਮਾ 4 ਸਕਾਊਟ 17B (Llama 4 Scout 17B) ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਮਾ 4 ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਕਨਵਰਸ API (Amazon Bedrock Converse API) ਨਾਲ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (Conversational AI Interactions) ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਇੰਟਰਫੇਸ (Unified Interface) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ ਨਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡਾਇਲਾਗ (Multimodal Dialogue) ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ
ਇੱਥੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਸਡੀਕੇ (Amazon SDK) ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ (Python) (ਬੋਟੋ3) ਲਈ ਲਾਮਾ 4 ਮੈਵੇਰਿਕ ਮਾਡਲ (Llama 4 Maverick Model) ਨਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡਾਇਲਾਗ (Multimodal Dialogue) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ: