ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼
Meta Platforms Inc., ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫ੍ਰੈਂਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਵਾਦੀਆਂ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਹਿਤਕ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਨਾਜਾਇਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਲੋੜੀਂਦੀ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
ਵਾਦੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ
ਇਹ ਮੁਕੱਦਮਾ ਪੈਰਿਸ ਦੀ ਇੱਕ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ SNE, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫ੍ਰੈਂਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Hachette ਅਤੇ Editis ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਪਾਰਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ SGDL ਅਤੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਯੂਨੀਅਨ SNAC ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਗੱਠਜੋੜ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫ੍ਰੈਂਚ ਸਾਹਿਤਕ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਮੂਹ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ “ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ” ‘ਤੇ ਉਲੰਘਣਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਠੋਸ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। SNE ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਵਿਨਸੈਂਟ ਮੋਂਟੇਗਨੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ‘ਤੇ ਮੈਟਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯਤਨ ਅਸਫਲ ਸਾਬਤ ਹੋਏ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਾਦੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ EU ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹਨ।
ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਮੂਲ: AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ
ਇਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ Llama ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਤਾਬਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਨੇ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚੋਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਹੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਵਜੋਂ US ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ “ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ” ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਰੁਝਾਨ
ਮੈਟਾ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕੋਈ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਮਲੇ ਹਨ:
- ਦਸੰਬਰ 2023 ਵਿੱਚ, The New York Times ਨੇ OpenAI ਅਤੇ Microsoft Corp. ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ।
- ਅਪ੍ਰੈਲ 2024 ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, Amazon.com Inc. ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇੱਕ ਕਲਾਸ-ਐਕਸ਼ਨ ਮੁਕੱਦਮਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
- ਭਾਰਤੀ ਕਿਤਾਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਲੀਲਾਂ ਅਕਸਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ “ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ” ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਮੂਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਕੰਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। “ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ” ਸਿਧਾਂਤ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾ, ਟਿੱਪਣੀ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਧਿਆਪਨ, ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਵਰਗੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ “ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ” ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਇਹ ਮੂਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰਾ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੂਲ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜੇ
ਇਹਨਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈਆਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਦਾਲਤਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਅਦਾਲਤਾਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਬਹਿਸਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ: AI, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ
ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਨਾਫਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।
‘ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ’ ਬਚਾਅ ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ
‘ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ’ ਬਚਾਅ, ਅਕਸਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਾਰ-ਕਾਰਕ ਟੈਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ US ਅਦਾਲਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਚਰਿੱਤਰ: ਇਹ ਕਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਹੈ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ। ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮੂਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰਾ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ: ਇਹ ਕਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤਾ ਕੰਮ ਤੱਥਾਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ। ਤੱਥਾਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਵਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ: ਇਹ ਕਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕੀ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹਿੱਸਾ ਕੰਮ ਦਾ “ਦਿਲ” ਸੀ। ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਜਾਂ ਕੰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇਹ ਕਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਮੂਲ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ, ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਦਾਲਤਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਯੂਰਪੀਅਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮਾ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ AI ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। EU AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੇਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
EU ਦਾ AI ਐਕਟ, ਜਿਸਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਕਾਰ ਧਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮਿਹਨਤਾਨੇ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਹਿੱਤ ਹਨ:
- ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ: ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਆਪਣੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਚਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।
- AI ਕੰਪਨੀਆਂ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਜਨਤਾ: ਜਨਤਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਾਭਦਾਇਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
- ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ: ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਦਵਾਨ AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਨਿਯੰਤ੍ਰਕ: ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਕਾਸ
AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਕੁਝ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਕਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨ: ਸਰਕਾਰਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਅਦਾਲਤੀ ਫੈਸਲੇ: ਅਦਾਲਤਾਂ AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੀਆਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ।
- ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰ ਜਾਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ: ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਫ੍ਰੈਂਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈ AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਮਾਮਲੇ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ। ‘ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ’ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅੰਤਰ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਬਹਿਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।