Meta ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ Llama artificial intelligence (AI) ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ Llama 4 Scout ਅਤੇ Llama 4 Maverick ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Meta ਨੇ "ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ" ਕਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਵਲ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Meta ਨੇ Llama 4 Behemoth ਨੂੰ ਛੇੜਿਆ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ LLMs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੇਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ Meta ਦੇ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ 2025 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 65 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। Meta ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਇਸਦੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ AI ਸਹਾਇਕ, Meta AI ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁਕਿੰਗ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਆਦਿ।
OpenAI ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼
ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, OpenAI ਆਪਣੀ LLM ਦਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਹਾਲੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਦਾਇਗੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਫੀਸਾਂ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇਵੇਗਾ। OpenAI ਮਾਡਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਾ ਤੋਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਇਨਪੁੱਟ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ OpenAI ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ ਉਹ 2019 ਵਿੱਚ GPT-2 LLM ਨਾਲ ਸੀ। ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ LLM GPT-4.5 ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ OpenAI ਨੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗਠਜੋੜ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ OpenAI ਵਿੱਚ 13 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀਆਂ Azure ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।
Meta ਦੇ Llama, Mistral ਦੇ LLM, ਅਤੇ DeepSeek ਕੁਝ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਥ੍ਰੈਡਸ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ Llama ਨੂੰ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਵਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Llama ਨੂੰ 2023 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
Meta ਦਾ “Behemoth” AI ਮਾਡਲ ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ, Meta ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ “Behemoth” ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੁਣ ਪਤਝੜ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ। ਸੂਤਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ Meta ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਮੇਲਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦੇਰੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ Llama ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ Meta ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ‘ਤੇ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੀ ਗਤੀ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Llama ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI, Google ਅਤੇ Amazon ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੰਦ, ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ Behemoth ਦੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਲਕੀਅਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਤੈਨਾਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ Meta ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Llama ਦੀ Meta ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਗੇਅਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ AI trajectory ‘ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਦੇਰੀ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਜਨਤਕ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ
ਟੈਕ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਨਵੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਠੋਸ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। LlamaCon ਵਿਖੇ, Meta ਨੇ ਦੋ ਛੋਟੇ Llama 4 ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ:
- Maverick ਕੋਲ 400 ਬਿਲੀਅਨ ਕੁੱਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ (750,000 ਸ਼ਬਦ) ਹਨ।
- Scout ਵਿੱਚ 109 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ (7.5 ਮਿਲੀਅਨ ਸ਼ਬਦ) ਹਨ।
Behemoth ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Meta ਆਪਣੇ Llama 4 ਟੀਮ ਤੋਂ ਧੀਰਜ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਹਨ। 2024 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ 72 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਹੈ।
ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ Behemoth ਲਈ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਮਿਤੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ Meta ਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਮੀਦਾਂ ‘ਤੇ ਖਰਾ ਨਹੀਂ ਉਤਰ ਸਕਦਾ।
ਸੂਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Meta ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ Llama 4 ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਤੋਂ ਵਧਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਸਦੇ AI ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
Meta ਨੇ Behemoth ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ OpenAI, Google ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਈ ਹੈ।
OpenAI ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ, GPT-5, ਅਸਲ ਵਿੱਚ 2024 ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ ਨੇ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ।
ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅੰਤਰਿਮ ਮਾਡਲ GPT-4.5 ਹੋਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-5 ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੀਨੇ ਬਾਕੀ ਹਨ।
ਰੁਕੀ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ
AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੰਦੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਕ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ OpenAI, Google ਅਤੇ Microsoft ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
OpenAI ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੀ AI ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖ ਕੇ PRC [ਪੀਪਲਜ਼ ਰੀਪਬਲਿਕ ਆਫ਼ ਚਾਈਨਾ] ਨੂੰ AI ਲੀਡ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਾਉਣ, ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟੇ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਹੈ। ਬਲੂਮਬਰਗ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਰਿਟਰਨ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਨੂੰਨ ਹੌਲੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।