ਮੈਟਾ ਦੀ AI ਲੈਬ: ਬਦਲਾਵ ਜਾਂ ਗਿਰਾਵਟ?

ਮੈਟਾ ‘ਤੇ AI ਦਾ ਬਦਲਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੱਲ ਮੈਟਾ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਨੇ FAIR ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਲੈਬ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਢੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਫਾਰਚੂਨ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਮੈਟਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, FAIR “ਹੌਲੀ ਮੌਤ ਮਰ ਰਹੀ ਹੈ।” ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਟੀਮ ਦੇ ਹੋਰ ਸਾਬਕਾ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੈਬ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਟਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਵਧੇਰੇ ਤੁਰੰਤ, ਉਤਪਾਦ-ਮੁਖੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਦਾ ਅੰਤ?

ਮੈਟਾ ਦੇ ਮੁੱਖ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਯਾਨ ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ FAIR ਧੁੰਦਲਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਾਰਚੂਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ, ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਲੈਬ ਆਪਣੀ ਮੌਤ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ “ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ” ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ GenAI ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹ ਦਾ ਉਭਾਰ FAIR ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ AI ਖੋਜ ਟੀਚਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਲੇਕੁਨ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AMI) ਦੇ ਟੀਚੇ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ FAIR ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ, ਮੈਟਾ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਟਾ ਦੀ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਸਤੀ ਜੋਏਲ ਪਿਨੋ ਨੇ ਫਾਰਚੂਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਆਪਣਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ। ਉਸਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਮੈਟਾ ਵਿਖੇ AI ਖੋਜ ਲਈ ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ

ਇਹਨਾਂ ਭਰੋਸਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਾਬਕਾ FAIR ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਾਬਕਾ ਮੈਟਾ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਲੈਬ ਦੇ ਮਾਰਗ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ‘ਤੇ ਫਾਰਚੂਨ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ “ਬਲੂ ਸਕਾਈ” ਖੋਜ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਸੀਟ ਲੈ ਲਈ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਉਸ ਵਧੇਰੇ ਖੋਜੀ, ਖੋਜ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਇਆ ਹੈ ਜੋ FAIR ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ FAIR ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

FAIR ਦਾ ਬਾਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਅਤੇ ਲੇਕੁਨ ਦੁਆਰਾ ਦਸੰਬਰ 2013 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, FAIR ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਸਾਰਿਆਂ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀ। ਲੈਬ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ
• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
• ਰੋਬੋਟਿਕਸ

FAIR ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ ਨੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ, ਇਸਨੂੰ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਤਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ।

ਪੁਨਰਗਠਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ

2022 ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ FAIR ਟੀਮ ਨੂੰ ਰਿਐਲਿਟੀ ਲੈਬਜ਼ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਘਟਾਓ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ FAIR ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਰਵਾਨਗੀ ਹੋਇਆ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, FAIR ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ। ਲੈਬ ਦੇ Llama ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ, ਨੇ OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।

ਜਨਵਰੀ 2024 ਵਿੱਚ, FAIR ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੁਨਰਗਠਨ ਹੋਇਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬੂਮ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ, ਮੈਟਾ ਨੇ FAIR ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਤਪਾਦ ਟੀਮ, GenAI, ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ FAIR ਲੀਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਇਕਸੁਰਤਾ, ਲੈਬ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਖੋਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ “ਝਟਕਾ” ਸੀ।

ਇਕਸੁਰਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਉਤਪਾਦ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ FAIR ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ, ਖੋਜੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ FAIR ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ GenAI ਦੇ ਅਧੀਨ ਉਤਪਾਦ-ਚਾਲਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ FAIR ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਿਸਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਉਦਾਸੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਕਿ FAIR ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ, 2019 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ, AI ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨ ਸੀ। ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾ ਦੇ ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਹੁਣ FAIR ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲੋਂ GenAI ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਾਬਕਾ FAIR ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਿਸਨੇ 2021 ਵਿੱਚ ਰਵਾਨਾ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ FAIR ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਸਬਫੀਲਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਾਇਰੇ ਨੇ FAIR ਨੂੰ AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ।

ਮੈਟਾ ਦਾ ਜਵਾਬ

ਫਾਰਚੂਨ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਬਿਆਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ FAIR ਲਈ ਉਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਸਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਇਹ AI ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।

ਮੈਟਾ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰੁਖ ਇਹ ਹੈ ਕਿ FAIR ਉਸਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਲੈਬ ਦੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ।

ਉਤਪਾਦ-ਚਾਲਿਤ AI ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ

ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ FAIR ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ। AI ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਖੋਜ-ਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੈਬ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਮੈਟਾ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ FAIR ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਉਤਪਾਦ-ਚਾਲਿਤ AI ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਠੋਸ ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਵੀ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੁਰਾਣੀ ਯਾਦ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ

ਵਿਲੀਅਮ ਫਾਲਕਨ, ਲਾਈਟਨਿੰਗ AI ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ FAIR ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ FAIR ਦੇ ਅਤੀਤ ਲਈ ਉਦਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਤੇਜ਼ AI ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲੂ-ਸਕਾਈ ਖੋਜ ਲੈਬ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ।

ਫਾਲਕਨ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜ਼ਮੀਨੀ AI ਖੋਜ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ FAIR ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਉਤਪਾਦ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ FAIR ਇਸ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

FAIR ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਸਾਬਕਾ FAIR ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ FAIR ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੈਬ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ।

ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ FAIR ਕਦੇ ਵੀ AI ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਪੁਰਾਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਫ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਫਸਰ ਕ੍ਰਿਸ ਕਾਕਸ, ਲੇਕੁਨ, ਅਤੇ ਪਿਨੋ FAIR ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ।

ਉਤਪਾਦ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟੀਚੇ

ਮੈਟਾ ਦੇ ਬਿਆਨ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਦੁਹਰਾਇਆ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ FAIR ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੋਜ ਟੀਚੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ FAIR ਦੀ ਖੋਜ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਵੇਗੀ।

AI ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

OpenAI ਦੇ ਮਾਰਗ ਦੀਆਂ ਗੂੰਜਾਂ

FAIR ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਕਿਸਮਤ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਖੋਜ ਲੈਬ ਦਾ ਘੁੰਮਦਾ ਮਾਰਗ OpenAI ਦੇ ਮਾਰਗ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

FAIR ਅਤੇ OpenAI ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਮੈਟਾ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕੋ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਦਾ ਅੰਤ?

ਫਿਲਹਾਲ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਖੋਜ ਲੈਬ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ FAIR ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਿਨ ਖਤਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਲੈਬ ਦਾ ਧਿਆਨ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦ-ਚਾਲਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ FAIR ਮੈਟਾ ਦੇ AI ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਮੀਨੀ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਇਸਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਵਜੋਂ ਲੈਬ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇਗੀ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।