Meta Platforms, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜ, ਨੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਉੱਨਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, Meta AI ਅਤੇ AI Studio, ਨੂੰ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਤੈਨਾਤੀ, ਜਿਸਦਾ ਐਲਾਨ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ WhatsApp, Facebook, Messenger, ਅਤੇ Instagram ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Meta ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਪ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
Revie Sylviana, ਜੋ Meta ਵਿਖੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪਸ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਦਾ ਅਹੁਦਾ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਲਾਂਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ‘ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 700 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Meta AI ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ Meta ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ ਬੁਣੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ, ਡਿਜੀਟਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿੱਚ Meta ਦੇ AI ਪਦ-ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ Meta ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼
ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ Meta AI ਹੈ, ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ ਜੋ Meta ਦੀ ਮਲਕੀਅਤੀ Llama 3.2 ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Meta AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ Bahasa Indonesia ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਾਰਥਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਇਸ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੁਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ, ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ।
‘Meta AI ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ, Llama 3.2 ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ,’ Sylviana ਨੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ। ‘ਇਹ ਅਪਡੇਟ Meta AI ਨੂੰ ਚੁਸਤ, ਤੇਜ਼, ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।’ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸੁਧਾਰ, Llama 3.2 ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ AI ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੂਖਮ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਚਿਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
Meta AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਡਲ ਕੀਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ‘Imagine’। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਰਣਨ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਵਿਲੱਖਣ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ, ਵਿਅਕਤੀ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਫੀਡਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਜਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸੀ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ WhatsApp ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, Facebook ਪੋਸਟਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ Instagram ‘ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ AI Studio ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Meta ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI Studio ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ - ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ - ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਪਾਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ AI ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫਿਰ Meta ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ AI ਪਾਤਰਾਂ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬੀਜਿਆ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਆਯਾਮ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ AI ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
Meta AI ਅਤੇ AI Studio ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਖੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Meta ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਧੇ ਹੋਏ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, Meta ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ Instagram ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
‘ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਣ ਲਈ ਸਹੀ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਸਫਲ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ,’ Meta ਨੇ ਲਾਂਚ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ: ‘ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 53% ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੇਕਰ Reels ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।’ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Meta ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ Instagram ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ Instagram ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ‘ਪਹਿਲਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਦਰਸ਼ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ,’ Meta ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ। ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਫਿਲਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਅਕਸਰ ਬੋਝਲ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ‘ਹੁਣ, ਕਾਰੋਬਾਰ ‘ਕੁੱਤਿਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਫੁਟਬਾਲ ਮਾਵਾਂ’, ‘ਗਲੁਟਨ-ਮੁਕਤ ਮਿਠਾਈਆਂ’ ਜਾਂ ‘ਗੈਜੇਟ ਅਨਬਾਕਸਿੰਗ’ ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।’ ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਰਕੀਟਰ ਅਜੇ ਵੀ 20 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ‘ਫੈਸ਼ਨ’, ‘ਸੁੰਦਰਤਾ’, ‘ਘਰ ਅਤੇ ਬਾਗ’ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ: ਵਧੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Meta ਨੇ Instagram ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸੁਚਾਰੂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਜੋੜਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
- ਲਾਈਵ Reels ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਕਾਰਡ: ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਰਕੀਟਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਕਾਰਡ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ Reels ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਉਚਿਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਜਲਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਿੱਧਾ ਈਮੇਲ ਸੰਪਰਕ: ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਟ-ਇਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, Meta ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਨ-ਐਪ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਖੋਜਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਬੈਜ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, Meta ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੈਜ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੂਚਕ ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ (ਅਕਸਰ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ Partnership Ads ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਹਿਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਰਗਰਮ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡਿਸਪਲੇ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਗਰਮ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ Instagram ‘ਤੇ ਜਿਸ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਸਪਾਂਸਰਡ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸੁਧਾਰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ Instagram ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਜਾਂਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: Partnership Ads ਅਤੇ API ਸੁਧਾਰ
Meta ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਧਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Partnership Ads (ਪਹਿਲਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਫਾਰਮੈਟ) ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹਨ। ‘Partnership ads ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ,’ Meta ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀ (ਕ੍ਰਿਏਟਰ) ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਖਾਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ Meta ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ‘ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ,’ Meta ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਸੰਯੁਕਤ ਡੇਟਾ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, Meta ਨੇ Partnership Ads ਲਈ Marketing API ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ API ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਹੁਣ placement asset customization (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Feed, Stories, Reels ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ Advantage+ Creative (Meta ਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ) ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ Partnership Ads ਲਈ ਆਪਣੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਜੈਵਿਕ Instagram ਪੋਸਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਸਫਲ ਜੈਵਿਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Partnership Ads ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Meta ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ‘Partnership ads ਹੁਣ ਕਲਿੱਕ-ਟੂ-ਮੈਸੇਜ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।’ ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ Messenger, Instagram Direct, ਜਾਂ WhatsApp ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਿਏਟਰ-ਫਰੰਟਡ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
Meta ਆਪਣੇ ਵਧਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਠੋਸ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ Advantage+ Shopping Campaigns - ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਮੁਹਿੰਮ ਕਿਸਮ - ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਔਸਤਨ $4.52 ਦਾ Return On Ad Spend (ROAS) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਸ਼ਾਇਦ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Advantage+ Shopping Campaigns ਦੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਔਸਤਨ 22% ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ।
ਇਸ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, Meta ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ‘ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ Partnership ads ਚਲਾਉਣਾ ਵਾਧੂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਾਂਗ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ - 96% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ।’ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਦਾਅਵਾ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (Partnership Ads ਦੁਆਰਾ) ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਕੂਲਨ (ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Advantage+ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੁਆਰਾ) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ AI-ਅਧਾਰਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਅਕਸਰ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਬਾਰੇ। ਏਜੰਸੀ Noble People ਦੇ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਮੁਖੀ, Danny Weisman ਨੇ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ: ‘ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, AI-ਸਮਰਥਿਤ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਮੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੱਖ ‘ਤੇ ਹੈ।‘
Weisman ਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ। ਉਸਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ Meta ਦੇ AI ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀਆਂ - ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਟੈਕਸਟ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ - ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ‘ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਏਜੰਸੀਆਂ ‘ਤੇ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੋਝ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਮਿਲਾਇਆ ਅਤੇ ਮੇਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ। ਇਹ ‘ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟ’ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਉਤਪੰਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
Meta ਦਾ ਮਹਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵੱਲ
ਵਧੇਰੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਧੱਕਾ Meta ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਦਾਣੇਦਾਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੌਂਪਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਚਰਚਾਵ