ਮੈਡਟੈਕ ਇਨੋਵੇਟਰਜ਼: NVIDIA AI ਇਨਕਲਾਬ

ਮੈਡੀਕਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ NVIDIA ਦੇ AI ਇਨਕਲਾਬ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਮੈਡੀਕਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ। ਕਈ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ NVIDIA ਦੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰਜਰੀ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤੱਕ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI-ਪਾਵਰਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨਾਲ ਸਰਜੀਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਮੂਨ ਸਰਜੀਕਲ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਰਜਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਕੋਪਾਇਲਟ ਸਿਸਟਮ ਲਈ FDA ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸਕੋਪ ਕੰਟਰੋਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੇਸਟ੍ਰੋ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਕੋਪਾਇਲਟ ਸਰਜਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੈਪਰੋਸਕੋਪ ‘ਤੇ ਕਮਾਂਡ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸਕੋਪਾਇਲਟ: ਲੈਪਰੋਸਕੋਪਿਕ ਸਰਜਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ

ਸਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ NVIDIA ਹੋਲੋਸਕੈਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਮ ਦੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ AI-ਪਾਵਰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੇਸਟ੍ਰੋ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਰਜੀਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲੈਪਰੋਸਕੋਪ, ਜੋ ਕਿ ਮੇਸਟ੍ਰੋ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਸਰਜਨ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨ ਟਿਪ ਦੀ ਸਹੀ ਹਰਕਤ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਂਬੀਐਂਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ NVIDIA-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ

ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਐਂਬੀਐਂਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, NVIDIA-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀਨੇਮੈਟਿਕਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰਜੀਕਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਮੀਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਬਲਕਿ ਪੈਰੀਓਪਰੇਟਿਵ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਰਜੀਕਲ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ NVIDIA ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ

GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ NVIDIA ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।

ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਦਾ ਵਾਅਦਾ

ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਮੈਡੀਕਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸਮਰੱਥ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੇ NVIDIA ਦੇ ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ NVIDIA ਦੇ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ

GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਇਮੀਟੇਸ਼ਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ NVIDIA ਕੌਸਮੌਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧਾਉਣਾ

ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੋਕਸ ਆਟੋਨੋਮਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ NVIDIA ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਜੈੱਟਸਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਰਤੋਂ। GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਇਮਤਿਹਾਨ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਈਜ਼ੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ-ਤੋਂ-ਮਰੀਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਨਾਲ ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (BCI) ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਚਿਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਊਰਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉੱਨਤ NVIDIA AI-ਪਾਵਰਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਤੋਂ ਸਵੈ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।

NVIDIA ਹੋਲੋਸਕੈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੋਟਰ ਅਨੁਮਾਨ

ਮੋਟਰ ਅਨੁਮਾਨ, ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਨੂੰ NVIDIA ਹੋਲੋਸਕੈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਹੋਲੋਸਕੈਨ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਐਜ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ BCI ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਮੋਟਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ

NVIDIA ਦਾ ਓਮਨੀਵਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕੌਸਮੌਸ ਵਿਸ਼ਵ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਘਰੇਲੂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਬਾਊਂਡ, ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਭਰਪੂਰ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮੋਟਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ BCI ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਚਿਰਲ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਰਾਦਾ-ਤੋਂ-ਐਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਿਮਾਗ ਮਾਡਲ

ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ ਅਤੇ NVIDIA ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿਰਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਗੇ। ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਿਮਾਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਚਿਰਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਮੂਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ, ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਇਰਾਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਏਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੀ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਰਾਦਾ-ਤੋਂ-ਐਕਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ, ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਜੋ ਅਧਰੰਗ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੱਕ ਹਨ।

Apple Vision Pro ‘ਤੇ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ ਦਾ AI-ਸਮਰੱਥ BCI

ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ ਨੇ GTC 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ NVIDIA ਹੋਲੋਸਕੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਸਦਾ AI-ਸਮਰੱਥ BCI, Apple Vision Pro ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ ਦੀ ਸਟੈਂਟਰੋਡ ਡਾਇਰੈਕਟ ਥੌਟ-ਕੰਟਰੋਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ।

ਮੈਡਟੈਕ ਫਰਮਾਂ NVIDIA ਦੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

ਕਈ ਮੈਡਟੈਕ ਫਰਮਾਂ NVIDIA ਦੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮੁਹਾਰਤ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ (AMR), ਬਾਂਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੀਪੁਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਡੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਹਿਊਮਨਾਈਡਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਨੇਪਚਿਊਨ ਮੈਡੀਕਲ NVIDIA ਨਾਲ GI ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਨੇਪਚਿਊਨ ਮੈਡੀਕਲ ਆਪਣੇ GI ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲਾ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਭੌਤਿਕ AI ‘ਤੇ NVIDIA ਦੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, AI ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਲਹਿਰ ਜੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਨੇਪਚਿਊਨ ਮੈਡੀਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

XCath ਐਂਡੋਵੈਸਕੁਲਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

XCath ਆਪਣੇ ਐਂਡੋਵੈਸਕੁਲਰ ਰੋਬੋਟ, ਇਲਾਜ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵੈਸਕੁਲੇਚਰ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਕੇ, XCath ਭਵਿੱਖੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਰਜਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੁਧਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਰਚੁਅਲ ਇਨਸਿਸ਼ਨ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਰਚੁਅਲ ਇਨਸਿਸ਼ਨ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਈਜ਼ੈਕ ਫਾਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਇਨਸਿਸ਼ਨ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਜੀਕਲ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਸਰਜੀਕਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।

NVIDIA ਦੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਮੈਡਟੈਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੂਨ ਸਰਜੀਕਲ, GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਸਿੰਕ੍ਰੋਨ, ਨੇਪਚਿਊਨ ਮੈਡੀਕਲ, XCath ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਇਨਸਿਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹਨ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਸਰਜੀਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।