ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ ਦਾ AI ਦਾ ਸੁਪਨਾ
ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ ASI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਜ਼ਨ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ‘AI ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।’ 2024 ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਸ ਐਲਾਨ ਨੇ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ AI ਨਿਵੇਸ਼
ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
2024 ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਨੇ AI-ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸਕਿਲਡ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੌਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਟੈਂਪਸ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਾਂਝਾ ਉੱਦਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ AI ਚਿੱਪ ਯੂਨੀਕਾਰਨ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।
2025 ਤੱਕ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸਹਿਯੋਗ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਮਾਰਚ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ 6.5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ (ਲਗਭਗ RMB 47 ਬਿਲੀਅਨ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਪਨੀ, ਐਂਪੀਅਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਕੇ AI ਚਿੱਪ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਇਆ।
Arm ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਦਮ AI ਚਿੱਪ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Nvidia ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੰਝਿਆ ਮੌਕਾ
ਛੇ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ Nvidia ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਵੇਚ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਧਮਾਕੇਦਾਰ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। ਹੁਣ, ਮੌਜੂਦਾ AI ਵਾਧੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਵਾਪਸੀ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ, ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ, Nvidia ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, ‘ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੇਂ, ਮਾਸਾ (ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ) Nvidia ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਸਨ।’ ਫਿਰ ਉਸਨੇ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਨ ਨਾਲ ‘ਰੋਣ’ ਦਾ ਇੱਕ ਪਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ‘ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਇਕੱਠੇ ਰੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।’
ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਭਾਵਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਸੋਨ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਫ਼ਸੋਸ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
2017 ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ ਓਪਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ, ਆਖਰਕਾਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲਗਭਗ 5% ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ Nvidia ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਵੇਚ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ Nvidia ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ।
AI ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਨ ਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ Nvidia ‘ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ’ ਸੀ।
ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਆਪਣੀ ASI ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਚਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਗਠਜੋੜ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ।
ਸੋਨ ਨੇ ਇੱਕ ਤਰਕ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ: ਸੁਪਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ। ਉਸਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁਪਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ASI) 2035 ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਸੋਨ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ASI ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਰਚਿਤ AGI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। AGI ਆਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੀ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ASI ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋੜ ਹੋਵੇਗਾ, ASI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ।
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ASI ਤੈਨਾਤੀ ਰਣਨੀਤੀ
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ASI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- AI ਚਿਪਸ
- AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ
- AI ਰੋਬੋਟ
- ਊਰਜਾ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, AI ਚਿਪਸ ਕੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹਨ।
‘Arm ASI ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ,’ ਸੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ Arm ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇਕੱਲੇ ASI ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰ ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ।
ਇਹ AI ਚਿੱਪ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: Arm ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਅਤੇ ਐਂਪੀਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ AI ਚਿੱਪ ਰਣਨੀਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਟੈਕਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿਖੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹੇਰਾਲਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਬਣਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਨਿਵੇਸ਼ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਇਸ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
‘AGI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿਪਸ, IP, ਸਰਵਰ, CPUs, AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ। ਜਦੋਂ ਸਾਫਟਬੈਂਕ AI ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨੋਂ ਇਸ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪੂਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: Arm ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ IP ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਐਂਪੀਅਰ ਇਹਨਾਂ IPs ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਚਿਪਸ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿ ਤਿੰਨੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ‘ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਿੰਨੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।’
ਇਸ ਲੰਬਕਾਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ, OpenAI ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ‘ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕ API ਕਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਹਨਾਂ AI ਸਰਵਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਗੇ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ AI ਕੋਰ ਚਿੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਬੈਂਕ Nvidia ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, Nvidia ਨੇ CUDA ਵਰਗੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਾਈ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਅੱਜ ਤੱਕ, Nvidia GPU ਚਿਪਸ ਅਜੇ ਵੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਹਨ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਫਾਇਦਾ ਇਸਨੂੰ AI ਅਨੁਮਾਨ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ‘ਐਂਟੀ-Nvidia ਗਠਜੋੜ’ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਵਾਧਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਿਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ASIC ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਤ AI ਅਨੁਮਾਨ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਅਤੇ ਮਾਰਵਲ (ਮਾਰਵਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ) ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭਪਾਤਰੀ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਵੇਂ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਜਲਦੀ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਅਤੇ ਐਂਪੀਅਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਪੀਅਰ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਆਮਦਨ 2022 ਅਤੇ 2024 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ US$152 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ US$16 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ ਦਸ ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਪਰ 2024 ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ US$581 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਸ਼ੁੱਧ ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਜਾਰੀ ਹੈ।
ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਪੀਅਰ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (AI ਕੰਪਿਊਟ) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਕਿਨਾਰੇ ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੱਕ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ 2022 ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਕਰੀ US$2.7 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ US$204.6 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹੇਰਾਲਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ Arm ਅਤੇ ਐਂਪੀਅਰ ਨੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ।
‘ਬਾਅਦ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿਪਸਾਂ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਉਸੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਨੇ ਸਹਾਇਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਾਈਲਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਿੰਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਦੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Arm ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਰਵਰ ਚਿਪਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਪਰਿਪੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ x86 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਖਿਤਿਜੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਯੋਗਤਾ (ਸਕੇਲਿੰਗ ਯੋਗਤਾ) ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ‘ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।’
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, Arm ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਪਰਿਪੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ, Arm ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਚਿੱਪ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ 99% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, PC ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Arm ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਮੁਹੰਮਦ ਅਵਦ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਛੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, Arm ਨੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ Arm Neoverse ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅੱਜ, Neoverse ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਚਾਈ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ: 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਗਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਗਭਗ 50% Arm ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। Amazon Web Services (AWS), Google Cloud ਅਤੇ Microsoft Azure ਵਰਗੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Arm ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ।
ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Arm ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Amazon ਆਪਣੀ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਤ ਚਿੱਪ Graviton ਨੂੰ X86 ਦੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Amazon ਦੇ ‘Graviton+Inferential’ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਸਵੈ-ਵਿਕਸਤ ਚਿੱਪ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ‘x86+Nvidia’ ਹੱਲ ਦੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਬਲੈਕਵੈਲ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਗ੍ਰੇਸ CPU ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ Arm ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਵੀ ਢਾਲ ਲਿਆ ਹੈ।
‘ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ SoftBank, Arm ਅਤੇ ਐਂਪੀਅਰ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Arm ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਣਗੌਲੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਤਾਕਤ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ਵਿਆਪਕ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ
AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਰਨ, SoftBank ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਲ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮੁੱਚੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਜੁਨੀਚੀ ਮਿਆਕਾਵਾ ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ 8 ਪੱਧਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: OpenAI ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਉੱਦਮ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ‘ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ’ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮੂਲ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ; ਜਨਰੇਟਿਵ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਗਠਜੋੜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ Microsoft Japan ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ; Google Workspace ਦੇ Gemini ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ; ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦਾ ਜਾਪਾਨੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ; ਹਾਕਾਈਡੋ ਅਤੇ ਓਸਾਕਾ ਵਿੱਚ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ; AI-RAN ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ AITRAS ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ AI-RAN ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ; ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ASI ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦਾ ਲੇਆਉਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਹੱਲ ਤੱਕ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਾਪ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਸਤੂਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ AI ਚਿੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹੇਰਾਲਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਐਂਪੀਅਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ Nvidia ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ। ‘ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ (Total Cost of Ownership) ਫਾਇਦੇ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀਮਤ/ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ/ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।’
ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ SoftBank OpenAI ਦਾ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ Arm ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ OpenAI ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AGI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦਾ ਦੇਵੇਗਾ।
‘ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ SoftBank ਐਂਪੀਅਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਕੋਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ Arm ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ Arm ਦਾ IP ਰੋਡਮੈਪ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ AI ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਫਿੱਟ ਰਹੇਗਾ,’ ਆਨੰਦ ਜੋਸ਼ੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
SoftBank ਅਸਲ ਵਿੱਚ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਬੰਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਾਲ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, SoftBank ਨੇ ‘ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ’ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Arm ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਂਬਰ ਹੈ। SoftBank ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ OpenAI ਨਾਲ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, Arm ਅਤੇ SoftBank ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਸਮੇਤ SoftBank ਗਰੁੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
1 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ, SoftBank ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। SoftBank ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ OpenAI ASI ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ 2024 ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ SoftBank Vision Fund 2 ਦੁਆਰਾ OpenAI ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ US$2.2 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। 21 ਜਨਵਰੀ ਨੂੰ, SoftBank ਅਤੇ OpenAI ਨੇ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਸਟਾਰਗੇਟ’ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ OpenAI ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਰ, SoftBank ਇਸ ਵਿੱਚ US$30 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ US$10 ਬਿਲੀਅਨ ਸਾਂਝੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, Nvidia ਪ੍ਰਤੀ SoftBank ਦਾ ਰਵੱਈਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ‘ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ/ਵਿਰੋਧੀ’ ਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਦੁਨੀਆ ਮੰਨਦੀ ਹੈ। ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ, ਯਾਨੀ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਅਤੇ ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, Nvidia ਅਤੇ SoftBank ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਵਪਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, SoftBank ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Nvidia GPU ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Nvidia ਕੋਲ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ SoftBank ਦੇ ASI ਰੂਟ ਵਿੱਚ AI-RAN ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਉਪਰੋਕਤ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਂਗ ਰੇਨਕਸੁਨ ਨੇ ਭਾਵੁਕ ਹੋ ਕੇ ਕਿਹਾ, ‘ਮੈਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, PC ਵੇਵ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ। ਪੂਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਦਯੋਗ PCs ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮੋਬਾਈਲ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ। ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਇਕਲੌਤਾ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਹਰੇਕ ਦੌਰ ਵਿੱਚ (ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ) (ਸੰਭਾਵੀ) ਜੇਤੂਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।’
ਮੌਜੂਦਾ AI ਵੇਵ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਚਿੱਪ ਖੇਤਰ ਵੀ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਿੱਗਜ ਤੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਅਮੀਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੜੀ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਸਾਯੋਸ਼ੀ ਸੋਨ ਦੇ ‘ਦਸ-ਸਾਲਾ ਸਮਝੌਤੇ’ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਭਾਵੇਂ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੁਟਨੋਟ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।