ਹਾਈਪ ਦੀ ਬਣਤਰ: ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਮੈਨਸ ਦਾ ਉਭਾਰ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਸਗੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬੁਣਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ Anthropic ਦੇ Claude ਅਤੇ Alibaba ਦੇ Qwen ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, The Butterfly Effect, ਮੈਨਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀ, ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਦਾਅਵੇ, ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰੇ, ਕਾਲਪਨਿਕ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਦਲੇਰ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ: ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
Yichao ‘Peak’ Ji, ਮੈਨਸ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਮੁਖੀ, ਨੇ X (ਪਹਿਲਾਂ Twitter) ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹਵਾ ਦਿੱਤੀ। ਉਸਨੇ ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਅਤੇ Operator ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਜੀ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੈਨਸ GAIA ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਇੱਕ AI ਦੀ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਕੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਕੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੀ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, ‘[ਮੈਨਸ] ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨਹੀਂ ਹੈ।’ ‘ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਅਮਲ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ […]। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।’ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦਲੇਰ ਦਾਅਵੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਾਇਰਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ।
ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਨਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇੱਕ ਘੱਟ ਖੁਸ਼ਾਮਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਗਲਤੀਆਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਕਥਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਦਾ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Alexander Doria, AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Pleias ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ, ਨੇ X ‘ਤੇ ਮੈਨਸ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਘੱਟ-ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਲੂਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਮੈਨਸ ਦੀਆਂ ਤੱਥਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀਆਂ, ਇਸਦੇ ਅਸੰਗਤ ਹਵਾਲਾ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਨਿੱਜੀ ਮੁਕਾਬਲੇ: ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਬਿਰਤਾਂਤ
ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਉਣ ਦੀਆਂ ਮੇਰੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੇ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ: ਮੇਰੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਘੇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੇਟ ਵਾਲੇ ਫਾਸਟ ਫੂਡ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਲੇ ਹੋਏ ਚਿਕਨ ਸੈਂਡਵਿਚ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ। ਦਸ ਮਿੰਟ ਦੇ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਆਈਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮੇਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਨਸ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ।
ਨਿਰਾਸ਼ ਨਾ ਹੋ ਕੇ, ਮੈਂ ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਈ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ। ਦੁਬਾਰਾ, ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ ਅਸਫਲਤਾ ਆਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਨਾਰੂਟੋ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਲੜਾਈ ਵਾਲੀ ਗੇਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ। ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਜਵਾਬ: ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
ਮੈਨਸ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ, TechCrunch ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ:
‘ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ […]। ਮੌਜੂਦਾ ਬੰਦ ਬੀਟਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੀਮਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।’
ਇਹ ਬਿਆਨ, ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਜਾਂਚ ਹੈ।
ਹਾਈਪ ਸਾਈਕਲ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਣ
ਜੇ ਮੈਨਸ, ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੇ ਇੰਨਾ ਤੀਬਰ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ? ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ:
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਸੱਦਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੰਗ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
- ਮੀਡੀਆ ਬਜ਼: ਚੀਨੀ ਮੀਡੀਆ ਆਉਟਲੈਟਸ ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਸਫਲਤਾ ਵਜੋਂ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੇ ਹਨ, QQ News ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ‘ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਮਾਣ’ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
- ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਂਪਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ: ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ AI ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨੇ ਮੈਨਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ, ਕਈ ਵਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਵੀਡੀਓ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੈਨਸ ਨੂੰ ਕਈ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
- DeepSeek ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ: X ‘ਤੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਮੈਨਸ ਅਤੇ DeepSeek, ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੀਨੀ AI ਕੰਪਨੀ, ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। DeepSeek ਦੇ ਉਲਟ, The Butterfly Effect ਨੇ ਕੋਈ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ DeepSeek ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੈਨਸ, ਹੁਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੰਦ ਸਿਸਟਮ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੁਟਕੀ ਲੂਣ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨਸ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। The Butterfly Effect ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਮੈਨਸ ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਵਾਲੀ ਹਾਈਪ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸਹਿਜ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਇੱਛਾ ਅਤੇ ਅਮਲ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਕਾਫ਼ੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।