ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇੱਕ ਭੂਚਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਿੱਗਜ Lenovo ਨੇ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ Nvidia ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਸਹਿਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। 25 ਮਾਰਚ ਨੂੰ Nvidia ਦੀ GTC ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜੋਸ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ Nvidia ਦੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
ਇਹ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਯਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਧੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ Lenovo ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ - ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ - ਨੂੰ Nvidia ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਕਾਢਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ Blackwell ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। Lenovo ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ CEO, Yuanqing Yang ਨੇ ਇਸ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਉੱਦਮ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਪੂਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। Yang ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘Nvidia ਦੇ ਨਾਲ Lenovo Hybrid AI Advantage ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ Blackwell-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ,’ ‘ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ AI ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ’ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਵਧੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ: ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਫਲ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਰਾਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਦਮ, AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਦੇ ਉਚਿਤਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। Lenovo ਨੇ IDC ਖੋਜ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ‘ਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖਰਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾ ਅਕਸਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਵਧਾਨ ਰੁਖ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਹੇਠਲੇ-ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਪਾੜਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ Lenovo ਆਪਣੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਏਜੰਟਿਕ AI - ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਰਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ - ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ, Lenovo ਵਧੇਰੇ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਯੋਗ ROI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। Lenovo ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਆਮ ਕਮੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ, ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ‘ਸੰਗਠਨ ਅਕਸਰ ਖੰਡਿਤ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।’ ਨਵੀਂ ਸਾਂਝੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਖੰਡਨ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ‘ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ,’ ‘ਅਸੀਂ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, AI ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਐਜ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।’ ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਸਾਈਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸੁਰ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ Nvidia ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs ਹਨ, ਜੋ ਉੱਨਤ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਹਨ, ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ
‘Hybrid AI’ ਅਤੇ ‘Agentic AI’ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ Lenovo-Nvidia ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Hybrid AI, ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਫਲਸਫੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਥਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿੱਜੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸਟੋਰ) ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੋਡਸ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ‘ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ’ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਹਨਾਂ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਾਗਤ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਸਥਾਨ ਅਕਸਰ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Agentic AI, ਰਵਾਇਤੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਖਾਸ, ਤੰਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Agentic AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਸ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਫਲਾਈ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੋਡ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮੁੱਖ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ, ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਚਾਲਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Lenovo-Nvidia ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਪਾਵਰਹਾਊਸ: ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਇੰਜਣ ਰੂਮ ਦੇ ਅੰਦਰ
ਇਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ ਹੈ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੀਆਂ ਤੀਬਰ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ Nvidia ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਮਹਾਨ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ Lenovo ਆਪਣੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਘੋਸ਼ਿਤ Nvidia Blackwell ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਬਹੁਤ ਸਫਲ Hopper ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਸਰਵਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੈਵੀ-ਡਿਊਟੀ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ Blackwell GPUs ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੋਰ ਮੁੱਖ Nvidia ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia Grace CPUs, Arm ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ, AI ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (HPC) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ, GPUs ਨਾਲ ਜੋੜਨ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। Nvidia BlueField Data Processing Units (DPUs) CPU ਤੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਫਲੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕੋਰ AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nvidia Hopper GPUs ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮੈਮੋਰੀ H200 NVL GPUs ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Lenovo ਇਸ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਾਬਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਵਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਭ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Nvidia AI Enterprise ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੂਟ ਇਸ ਸਟੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ, ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Lenovo ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਹੁੰਚ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਅਤੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਭ
ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ, Lenovo ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਹੈ; ਇਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਵੇਂ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, Lenovo ਨੇ ਕੁਝ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, AI ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਸੇਵਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ 45 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਪੂਰਵ-ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲੱਭਣ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਸੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਸੀ।
ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉੱਦਮ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, Lenovo ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਾਬਤ ਹੋਈਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ Lenovo AI Library ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸਮੁੱਚੇ ਹੱਲ ਸਟੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਉੱਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਆਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਤੋਂ-ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਿੱਜੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਐਜ ਤੈਨਾਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Lenovo ਨੇ Nvidia GTC ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ Lenovo AI Knowledge Assistant ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਈਵੈਂਟ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਨੂੰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ Lenovo ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਲਈ Nvidia ਦੇ AI Blueprint ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੇ ਸਾਂਝੇ Lenovo-Nvidia ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਮਦਦਗਾਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਫੈਕਟਰੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਸਕੇਲ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
Lenovo ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ‘ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ AI ਫੈਕਟਰੀ’ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਿਆਪਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਰਵਰਾਂ ਜਾਂ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਇਕਸੁਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ AI ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ। Lenovo ਇਸ ਫੈਕਟਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰਥਕ ਵਜੋਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ AI ਫੈਕਟਰੀ ਦੀ ਨੀਂਹ Lenovo ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ‘ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਅਤੇ HPC ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਮੰਗ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ Lenovo ThinkSystem SR675, SR680, ਅਤੇ SR685 V3 ਸਰਵਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਰਵਰ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ Nvidia GPUs, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Hopper ਅਤੇ Blackwell ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Nvidia Grace CPUs ਅਤੇ BlueField DPUs ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੀਬਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁੱਟ AI ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਉਸੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਨ ThinkSystem SR675 V3 ਸਰਵਰ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਕੇਲੇਬਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਯੂਨਿਟ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਪੂਰੇ ਰੈਕ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ Nvidia H200 NVL GPUs ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ HPC ਅਤੇ AI ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ Nvidia AI Enterprise ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੱਚੀ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, Lenovo ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ Lenovo Neptune™ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜੋ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਛੇ