ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ
ਕੋਰੀਆ ਦਾ Personal Information Protection Commission (PIPC) ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਟਿੰਗ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਪਹਿਲ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਵਧ ਰਹੇ ਘਰੇਲੂ AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ‘DeepSeek’ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਦਘਾਟਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
24 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ, PIPC ਨੇ ਸਿਓਲ ਦੇ ਗੰਗਨਮ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਲਾਇੰਸ ਐਨ-ਸਪੇਸ ਵਿਖੇ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ। ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ-ਅਧਾਰਤ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ। ਮੀਟਿੰਗ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਪਣੇ ਸੁਭਾਅ ਦੁਆਰਾ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇਹ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰੀਆ ਲਈ, AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਮੀਰ ਪੂਲ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੰਡਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, PIPC ਨੇ ਚੌਕਸੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ: AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ
PIPC ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਮੀਟਿੰਗ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਛੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਪੂਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਜਾਂ RAG ਤਕਨੀਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।
ਇਸ ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Scatter Lab, Moreh, ਅਤੇ Elice Group ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਗੂਆਂ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ।
- Scatter Lab ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: Scatter Lab ਦੇ ਅਟਾਰਨੀ ਹਾ ਜੂ-ਯੰਗ ਨੇ ਕੋਰੀਆਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਦੇ Gemma ਅਤੇ DeepSeek ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ।
- Moreh ਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ: Moreh ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਲੀ ਜੰਗ-ਹਵਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਆਈਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੰਬੰਧੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ, ਜੋ ਕੋਰੀਆਈ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- Elice Group ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ: Elice Group ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ (CISO), ਲੀ ਜੇ-ਵੋਨ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੋਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਕਸਰ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਕਈ ਢੁਕਵੇਂ ਮੁੱਦੇ ਉਠਾਏ, ਜੋ ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, PIPC ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ:
- ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ: ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
- ਵੈੱਬ ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਡੇਟਾ: ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
- ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸ ਫਿਲਮਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ‘ਸਿਧਾਂਤ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਯਮ’ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। PIPC ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵੀ ਦਿੱਤੀ।
SMEs ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ
ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ, PIPC ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ‘ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼’ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ (SMEs) ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਉੱਚਤਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ
PIPC ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਕੋ ਹਾਕ-ਸੂ ਨੇ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਹੱਤਵ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਸਨੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਅਟੁੱਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿ ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। PIPC ਹਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ: PIPC ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ
ਮੀਟਿੰਗ ਅਤੇ PIPC ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਫੋਕਸ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
1. ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ:
PIPC ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਕੇ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
2. ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ:
AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਇਜ਼ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। PIPC ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ‘ਸਿਧਾਂਤ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਯਮ’ ਪਹੁੰਚ ਕੋਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
3. ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ SMEs ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ:
ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਅਤੇ SMEs ਨੂੰ ਅਕਸਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ PIPC ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਧ-ਫੁੱਲ ਸਕਣ।
4. ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ:
PIPC ਸਰਕਾਰ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਸਮਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
5. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਉਣਾ:
AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੋਵੇ। PIPC AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। Elice Group ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
6. ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ:
AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਕਸਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। PIPC ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
7. ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ:
PIPC ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। PIPC ਕਦੇ ਵੀ ਬਦਲਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ
AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਾਲ PIPC ਦੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੋਰੀਆ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਗੂ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। PIPC ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੋਰੀਆ ਦਾ AI ਸੈਕਟਰ ਉੱਚਤਮ ਨੈਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਧਦਾ-ਫੁੱਲਦਾ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਸੰਮਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।