ਹੁਆਂਗ ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ
ਕਾਨਫਰੰਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਆਕਰਸ਼ਣ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ, Nvidia ਦੇ ਕ੍ਰਿਸ਼ਮਈ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਸੀ। ਹੁਆਂਗ, ਆਪਣੀ ਸਿਗਨੇਚਰ ਕਾਲੀ ਚਮੜੇ ਦੀ ਜੈਕੇਟ ਪਹਿਨੇ, 15,000 ਹਾਜ਼ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਰੌਕ ਕੰਸਰਟ ਵਰਗਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਇਆ। ਉਸਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ Nvidia ਦੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ, ਲਗਭਗ ਢਾਈ ਘੰਟੇ ਚੱਲੇ ਆਪਣੇ ਗੈਰ-ਲਿਖਤੀ, ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਮੋਹਿਤ ਕੀਤਾ।
DeepSeek ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹੁਆਂਗ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ: R1 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ Nvidia ਦੇ AI ਦਬਦਬੇ ਦੇ ਪਤਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, “AI ਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।” ਉਸਨੇ “ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ” ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਾਧਾਰਣ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਲੋੜਾਂ “ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਾਡੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ 100 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਨ।” ਇਹ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ, ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਟੋਕਨਾਂ) ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, Nvidia ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Blackwell Ultra ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਬਲੈਕਵੈਲ ਅਲਟਰਾ ਨੂੰ ਰਨਟਾਈਮ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ DeepSeek ਦੇ R1 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ।
Blackwell Ultra ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। Nvidia ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ ਪੰਜ ਸਰਵਰ ਰੈਕ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ 72 Blackwell Ultra ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹਨ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ-1 ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੇ 35 ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਸਰਵਰ ਰੈਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਚਾਰ ਚਿਪਸ Nvidia ਦੇ Yokneam R&D ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਾਇਨਾਮੋ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
Blackwell Ultra ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ, Nvidia ਨੇ Dynamo ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ - AI ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੰਚਾਲਨ - ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ, Dynamo 1,000 AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਤੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, DeepSeek ਦੇ R1 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ 30 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕੱਚੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਲਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੰਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ: ਸਿਲੀਕਾਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਸਫਲਤਾ
ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸੰਚਾਰ ਚਿੱਪ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ Yokneam R&D ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇੱਕ ਸਿਲੀਕਾਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਚਿੱਪ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸੀ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਸੰਚਾਰ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਅਣਗੌਲੇ ਹੀਰੋ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, AI ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਵਿੱਚਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ ਊਰਜਾ-ਸੰਘਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ ਦਾ 10% ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
400,000 AI ਚਿਪਸ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 2.4 ਮਿਲੀਅਨ ਆਪਟੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰ 40 ਮੈਗਾਵਾਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। Nvidia ਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਹੱਲ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖਰੇ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਚਲਾਕੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੋਸ਼ਨੀ-ਤੋਂ-ਬਿਜਲੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮੀਡੀਆ ਸਵਿੱਚ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 3.5 ਗੁਣਾ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਫਲਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ Nvidia ਦੁਆਰਾ Mellanox ਦੇ ਐਕਵਾਇਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ Nvidia ਦੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ R&D ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਹੈ।
ਏਜੰਟਿਕ AI ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Nvidia ਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਏਜੰਟਿਕ AI, ਇੱਕ Nvidia AI ਮਾਡਲ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ R&D ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਸੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Microsoft, Salesforce, ਅਤੇ Amdocs ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਂਗ ਨੇ Isaac GR00T N1 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਯੋਕਨੀਅਮ: Nvidia ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੰਜਣ
ਹੁਆਂਗ ਦੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦੌਰਾਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਾ Nvidia ਦੇ ਯੋਕਨੀਅਮ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੀ। 2019 ਵਿੱਚ $6.9 ਬਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ Mellanox ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Nvidia ਨੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ R&D ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 15% ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਚਿੱਪ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ।
ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਅੰਤ ਵੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਚਾਰ ਕੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ: AI ਚਿਪਸ, CPUs, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਚਿਪਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ - ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ-ਸਰਵਰ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਅੰਤਰ-ਸਰਵਰ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਲਈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਯੋਕਨੀਅਮ R&D ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Nvidia ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ R&D ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ Nvidia ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਉਸਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਸਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਆਂਗ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਬਾਜ਼ੀ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਾਧੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਯੋਕਨੀਅਮ ਟੀਮ ਦੀ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਕੇਂਦਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਦੇ $6.9 ਬਿਲੀਅਨ Mellanox ਐਕਵਾਇਰ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਅੰਤਮ ਸਫਲਤਾ ਅਜੇ ਦੇਖੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਸਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ Nvidia ਆਪਣੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੋਕਨੀਅਮ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ AI ਮਾਰਕੀਟ ਅਣਕਿਆਸੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Nvidia ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Nvidia ਦੇ ਜੂਏ ਦਾ ਭਵਿੱਖ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਇਨਾਮ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਨਵੀਨਤਾ ਪਾਵਰਹਾਊਸ ਦੇ ਮੋਢਿਆਂ ‘ਤੇ ਟਿਕੇ ਹੋਏ ਹਨ।