ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਰਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲਾ ਲੋਕਤੰਤਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ChatGPT, Google ਦੇ Gemini, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ DeepSeek ਵਰਗੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ਾਸਨ ਤੱਕ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰਾਸ਼ਟਰ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — 2026 ਤੱਕ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 25% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ — ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਤੁਰੰਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਚਾਰ, ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਭ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। U.S. CLOUD ਐਕਟ ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਅਮਰੀਕੀ LLMs ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਡੇਟਾ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਰਵਰੀ 2024 ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨਿਰਭਰਤਾ “ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੀਵਰੇਜ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਚੀਨ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLMs ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਨੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ, ਉੱਨਤ AI ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੀ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿਸਦਾ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾਈ ਵੰਡ: ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਘਰੇਲੂ AI ਦੀ ਲੋੜ ਸ਼ਾਇਦ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਭਾਸ਼ਾਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 22 ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ 120 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਪਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਾਣਾ-ਬਾਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਪਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI4Bharat ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਹਾਲੀਆ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ LLMs ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 30-40% ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਾਮੀ, ਮੈਥਿਲੀ ਅਤੇ ਡੋਗਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੂਲ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ - ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ - ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਿਜੀਟਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਇਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 78% ਘੱਟ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ: ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ
AI ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਡੂੰਘੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਲ 2023 ਵਿੱਚ $200 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਦੇ 2030 ਤੱਕ $800 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ 2023 ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI API ਸੇਵਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ ₹3,700 ਕਰੋੜ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। NASSCOM ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 2026 ਤੱਕ ₹17,500 ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ 94% ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ।
ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਘਰੇਲੂ AI ਮਾਡਲ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਗਠਨ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ 3-4 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਲ 2023 ਵਿੱਚ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ 2027 ਤੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ $16 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਯਤਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਉਮੀਦਾਂ ਭਰੇ ਯਤਨ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ:
- AI4Bharat ਦੇ Indic-LLMs: ਇਹ ਮਾਡਲ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਹਨ।
- C-DAC ਦਾ Sajag ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ: ਇਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ 2026 ਤੱਕ 100-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
- ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ: ਰਿਲਾਇੰਸ ਜੀਓ (BharatGPT ਦੇ ਨਾਲ) ਅਤੇ ਟਾਟਾ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੰਡਸ ਦੇ ਨਾਲ) ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਯਤਨ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਰੋਡਮੈਪ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLM ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 6.4 ਪੇਟਾਫਲੌਪਸ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ 2% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ 2024-25 ਦੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ₹7,500 ਕਰੋੜ ਦੀ ਵੰਡ, ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਦਮ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਲੋਬਲ AI ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ $10-25 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ, ਐਨੋਟੇਟਡ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਬਹੁਪੱਖੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਕਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ:
- AI ਕੋਸ਼ਾ: ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ LLM ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
- 18,000 ਸ਼ੇਅਰਡ GPUs: ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਭਾਸ਼ਿਨੀ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ।
- ਸੈਮੀਕਾਨ ਇੰਡੀਆ ਅਤੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਿਸ਼ਨ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਰਿਲਾਇੰਸ ਜੀਓ, ਟੀਸੀਐਸ, ਅਤੇ ਇਨਫੋਸਿਸ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵੀ LLM ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ: ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLM ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ।
2030 ਤੱਕ, AI ਦੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ $450-500 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਸ ਮੁੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਉਹ ਵਰਤਾਰਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾ “ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਬਸਤੀਵਾਦ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੋੜ ‘ਤੇ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLMs ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਇੱਛਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਕਿਸਮਤ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਦੇ ਰਾਹ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼, ਸਰਕਾਰ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦਾਅ ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLM ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:
ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ: ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ: AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਅਤੇ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਸਮਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ AI ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਬਸਤੀਵਾਦ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰੋ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਸੂਚਨਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੇਲੋੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾ ਹੋਣ।
ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ: ਘਰੇਲੂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਭਾਰਤੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੱਲ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹੇ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇ।
ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ: ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾ ਕੇ, ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਧਾਓ: ਸਵਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ: LLM ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਡੀਆ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ: ਸਵਦੇਸ਼ੀ LLMs ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਡੀਆ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਇੱਕ ਠੋਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਤਨ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਣੇ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦਾ ਭਵਿੱਖ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ‘ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਹੈ। ਚੋਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸਵਦੇਸ਼ੀ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਵ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਲੋਨੀ ਬਣਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਠਾਓ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਾਹ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਵੇ, ਇਸਦੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਰਥਿਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋਵੇ।