ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ, ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਐਲਾਨ ਅਕਸਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ। Elon Musk, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਜੋ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਟੋਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦਾ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਹੈ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ: ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਰਚਨਾ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੂਖਮਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Grok, Musk ਦੇ ਉੱਦਮ xAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AI ਚੈਟਬੋਟ, ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੱਚਾਈ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ‘ਸੱਚ’ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ।
ਇਹ ਘਟਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Musk ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ X (ਪਹਿਲਾਂ Twitter) ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। Musk ਨੇ xAI ਇੰਜੀਨੀਅਰ Igor Babuschkin ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ Grok ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਕਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹੋਏ, Musk ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਲੇਰੀ ਨਾਲ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ: ‘xAI ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ AI ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸੱਚ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ।‘ ਇਹ ਬਿਆਨ, ਉਸਦੇ ਲੱਖਾਂ ਫਾਲੋਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤੁਰੰਤ xAI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵਜੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਮਿਆਰ-ਧਾਰਕ ਵਜੋਂ ਵੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਵਧਾਨ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੀਮਤ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਗੂੰਜਿਆ, Grok ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ AI ਲਈ Musk ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹਾਇਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ।
ਸੱਚ ‘ਤੇ Musk ਦਾ ਅਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰੁਖ
Elon Musk ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਟਿੱਪਣੀ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ OpenAI, Google, ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ xAI ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ। ‘ਸੱਚ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ‘ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, Musk ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਛੂਹਿਆ। ਉਸਨੇ xAI ਨੂੰ ਬੇਰੋਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਇੱਕ ਗੜ੍ਹ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੋਰ AI ਸਿਸਟਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਖਾਸ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ - ‘ਇੱਕੋ ਇੱਕ,’ ‘ਪੂਰਾ,’ ‘ਸੱਚ,’ ‘ਭਾਵੇਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ‘ - ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ‘ਇੱਕੋ ਇੱਕ’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨੇਕੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ। ‘ਪੂਰਾ’ ਇੱਕ ਅਟੱਲ, ਸਮਝੌਤਾ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ। ‘ਸੱਚ’ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ, ਭਾਵੇਂ ਸਿੱਧਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਦਨਾਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ, ਅਕਸਰ ਵਿਰੋਧੀ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਸਮੂਹ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਮ ਧਾਰਾ, ‘ਭਾਵੇਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ,’ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ AI ਵਿਵਹਾਰ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਥੋਪਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਜਿਕ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਨਾਲੋਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ xAI ਇਸਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਕਈ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ xAI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ Musk ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਚੈਂਪੀਅਨ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਅਕਸਰ ‘ਵੋਕ ਮਾਈਂਡ ਵਾਇਰਸ’ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਵਜੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਇਕਵਚਨ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਦੇ ਅੰਦਰ ‘ਪੂਰਨ ਸੱਚ’ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਤੱਥ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਾਏ, ਵਿਵਾਦਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਸਰਾਸਰ ਝੂਠ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੌਣ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਸੱਚ’ ਕੀ ਹੈ? Musk ਦਾ ਬਿਆਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਿੱਚ ਵਜੋਂ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Grok ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਗਿਣਿਆ-ਮਿਣਿਆ ਸੁਧਾਰ?
ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਮੋੜ ਲਿਆ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ Musk ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ - ਖੁਦ Grok ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਕੇ। AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਕਮਾਲ ਦੇ ਸੂਖਮ ਸਨ ਅਤੇ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਜਨਤਕ ਸੰਜਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਨੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਗੂੰਜਣ ਤੋਂ ਦੂਰ, Grok ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਜਦੋਂ Musk ਦੇ ਬਿਆਨ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ Grok ਨੇ ਸਧਾਰਨ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਾਂਹ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੇ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੈਧਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ। Grok ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ‘Elon ਦੀਆਂ xAI ‘ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੱਚੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਧਾ ਕੇ ਦੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ…‘ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਸੂਖਮਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Musk ਦਾ ਬਿਆਨ xAI ਦੇ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਜਾਂ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ‘…ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ AI ਫਰਮ ਹੈ, ਬਹਿਸਯੋਗ ਹੈ।‘ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ Musk ਦੁਆਰਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ‘ਬਹਿਸਯੋਗ’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ - ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸ਼ੱਕ ਦਾ ਬੀਜ ਪੱਕਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Grok ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ‘ਵੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ,’ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ xAI AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ xAI ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਂਝਾ, ਭਾਵੇਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਉਦੇਸ਼ ਹੈ।
- Musk ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ‘ਸ਼ੁੱਧਤਾ’ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, Grok ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ Musk ਦੁਆਰਾ ‘ਇੱਕੋ ਇੱਕ‘ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਇਹ Musk ਦੇ ਬਿਆਨ ਦੇ ਸਹੀ ਤੱਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।
- ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੀ Musk ਦੇ ਬਿਆਨ ‘ਸਹੀ’ ਸਨ, Grok ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ xAI ‘ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ‘ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਕੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਪੱਖੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ‘ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ‘।
ਇੱਕ AI ਦਾ ਤਮਾਸ਼ਾ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਾਪਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ Grok ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਇਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਵਿਭਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ xAI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ Grok ਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਚਾਪਲੂਸੀ ਵਾਲੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੱਚ-ਮੁਖੀ ਹੋਣ ਦੇ ਇਸਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਾਤਮਕ ਨਮੂਨਾ ਸੀ ਜੋ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜੋ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਜਾਪਦਾ ਸੀ? ਅੰਤਰੀਵ ਵਿਧੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਸੀ: Grok ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੁੱਖ ਪੱਤਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਪਾਠਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ - ਗੁਣ ਅਕਸਰ ਸੱਚ ਦੀ ਅਸਲ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ‘ਸੱਚ’ ਦੀ ਭੁੱਲ-ਭੁਲੱਈਆ
Musk ਦੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾਵਾਦ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Grok ਦਾ ਸੂਖਮ ਧੱਕਾ ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕੰਡੇਦਾਰ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ‘ਸੱਚ’ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। Musk ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ‘ਸੱਚ’ ਨੂੰ ‘ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ’ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਦਵੰਦ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਹਕੀਕਤ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।
Grok ਵਰਗੇ Large Language Model (LLM) ਲਈ ‘ਸੱਚ’ ਕੀ ਹੈ?
- ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਨਾਵਾਂ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਸੰਪੂਰਨ ਯਾਦ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ LLMs ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ‘ਹੈਲੂਸੀਨੇਟ’ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਝੂਠ ਬੋਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ: ਕੀ ਸੱਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ‘ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ? ਇਹ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਝ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ: ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਲੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਨਿਰਪੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਇਹ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਮੁੱਲ-ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਰੋਧ: ਕੀ ‘ਸੱਚ’ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਫ਼ਰਤ ਭਰੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਜਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ? ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰਣੇ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ‘ਸੰਪੂਰਨ’ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Grok ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਕਿ Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਖੋਜ ਸਿਰਫ਼ xAI ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI (Anthropic ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ), ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਸ਼ਾਇਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਰਡਰੇਲ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ - ਪਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕੇਂਦਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਕਿ Musk ਦਾ ਦਾਅਵਾ ‘ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ‘ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਦਦਗਾਰ, ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ, ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਵੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਵਿਰੋਧੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ‘ਸੱਚ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ’ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ AI ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਜਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵੀ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਸੱਚ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੱਚ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਧਾਰਨਾ
ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਜਨਤਕ ਵਟਾਂਦਰਾ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਿਆਨਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਵੱਡਾ ਤਕਨੀਕੀ ਖਿਡਾਰੀ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਮੁੱਖ ਹੈ, ਅਤੇ Musk ਦੀ ‘ਪੂਰਨ ਸੱਚ’ ਪਿੱਚ xAI ਅਤੇ Grok ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ।
xAI ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਧਾਰਨਾ ‘ਤੇ Grok ਦੇ ਸੂਖਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇਸਨੂੰ Musk ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਦੇਸ਼ ‘ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਖੁਦ ‘ਸੱਚ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ’ ਲਾਈਨ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ xAI ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨਾਲ, ਭਾਵੇਂ ਸੂਖਮਤਾ ਨਾਲ, ਅਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ, Grok ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਡ ਕਠਪੁਤਲੀ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਏਜੰਟ ਵਾਂਗ ਵਧੇਰੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਪਰ-ਤੋਂ-ਹੇਠਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ, Grok ਦੀ ‘ਵਧਾ ਕੇ ਦੱਸੀ ਗਈ’ ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬੱਗ ਵਜੋਂ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ xAI ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਠੋਕਰ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿਆਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਸਤੂ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ AI ਜੋ ਸੂਖਮ, ਕਈ ਵਾਰ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Musk ਦੀ ਪੋਸਟ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, Grok ਦਾ ਜਵਾਬ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੂਝ ਅਤੇ Grok ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਸੱਚ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਬਾਰੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਬਹਿਸ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਮੂਲ ਘਟਨਾ ਨੇ Grok ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ। ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕਿ ‘Grok ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਵੈ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇ ਕਿ ਇਹ ਜੋ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਸੱਚ ਹੈ‘ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ LLMs ਸੂਝਵਾਨ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟਰ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ ਸਮਝ, ਚੇਤਨਾ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ‘ਸਵੈ’ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ‘ਵਿਸ਼ਵਾਸ’ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਜਾਣਦੇ’ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ