ਗ੍ਰੋਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਪਡੇਟ: URL ਖੋਜ

ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ

ਇਹ ਨਵੀਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਯੋਗ ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣਾ ਹੈ:

1. ਗ੍ਰੋਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਮੀਨੂ ਤੇ ਜਾਓ।
2. ‘ਵਿਹਾਰ‘ ਭਾਗ ਲੱਭੋ। ਇਹ ਭਾਗ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗ੍ਰੋਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ‘ਵਿਹਾਰ’ ਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ, ‘ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ URL ਆਟੋ ਖੋਜੋ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹੋ‘ ਲੇਬਲ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭੋ।
4. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯੋਗ ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਟੌਗਲ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗ੍ਰੋਕ ਆਪਣੇ ਆਪ URL ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ URL ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਜੋੜ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਲਿੰਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਸੀ, ਜਾਂ ਗ੍ਰੋਕ ਕੋਲ URL ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸੀਮਤ ਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਗ੍ਰੋਕ ਬਾਹਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ:

• ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗ੍ਰੋਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਖਬਰ ਲੇਖ ਦਾ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗ੍ਰੋਕ ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੂਰੇ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਸੁਚਾਰੂ ਖੋਜ: ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਕ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢ ਕੇ ਜਾਂ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਵਿਪਰੀਤ ਕਰਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਗ੍ਰੋਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦਾ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗ੍ਰੋਕ ਕੀਮਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
• ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਹੋਟਲਾਂ, ਉਡਾਣਾਂ, ਜਾਂ ਆਕਰਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗ੍ਰੋਕ ਕੀਮਤਾਂ, ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਰਗੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਇਹ ਅਪਡੇਟ AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚੈਟਬੋਟਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਏਕੀਕਰਨ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ:

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਚੈਟਬੋਟ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਹੁਣ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਜਵਾਬ: ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜਾਗਰੂਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਖਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਚੈਟਬੋਟ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ।

‘ਵਿਹਾਰ’ ਭਾਗ ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇਹ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ‘ਵਿਹਾਰ’ ਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ xAI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ‘ਵਿਵਹਾਰਕ’ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਲਚਕਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਜਾਂ ਅਯੋਗ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: xAI ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗ੍ਰੋਕ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਯੋਗ: xAI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ।

ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਵਿਹਾਰ’ ਭਾਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਹੋਇਆ ਦਾਣੇਦਾਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਟੋਨ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ: ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਸਮੀ, ਗੈਰ-ਰਸਮੀ, ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਵਾਲਾ, ਜਾਂ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਤਰਜੀਹੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਆਉਟਲੈਟ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਰਸਾਲੇ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ: ਗ੍ਰੋਕ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਹੋਰ ਐਪਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ: ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਲੰਡਰ, ਈਮੇਲ, ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ।

ਗ੍ਰੋਕ ਅਤੇ xAI ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਛੋਟਾ ਅਪਡੇਟ AI ਅਤੇ xAI ਲਈ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸੂਚਕ ਹੈ। ਮਸਕ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, xAI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਣ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ xAI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਸੁਧਾਰਿਆ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
• ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਐਡਵਾਂਸਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ: ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ।
• ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ: ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

ਗ੍ਰੋਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ChatGPT, Google ਦੇ Bard, ਅਤੇ Microsoft ਦੇ Bing AI ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ URL ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੂੰ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਜਲਦੀ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਯੋਗਤਾ: ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਉਚਿਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।
• ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ: ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਚੈਟਬੋਟ ਉਪਯੋਗਤਾ ਲਈ ਵੱਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
• ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ

ਗ੍ਰੋਕ ਵਰਗੇ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ: ਚੈਟਬੋਟ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਜਾਂ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।
• ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਚੈਟਬੋਟ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਚੈਟਬੋਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ: ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਪਨ: AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ AI ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

URL ਰੀਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ URL ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਿਰਫ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ: ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣਾ। ਇਹ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈਬਪੇਜ ਦੀ HTML ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP): ਵੈਬਪੇਜ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
  • ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER): ਲੋਕਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਨਾਮਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ।
  • ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੁੱਚੀ ਧੁਨ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ) ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।
  • ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਪੰਨੇ ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
  • ਸੰਖੇਪ: ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਪੰਨੇ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
• ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ: ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੈਬਪੇਜ ਤੋਂ ਕੱਢੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਜਾਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਹੋਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ।

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ URL ਰੀਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ xAI ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ - ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ

ਆਓ ਕੁਝ ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ, ਹੁਣ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ:

• ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਖਪਤ: ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਖਬਰ ਲੇਖ ਦਾ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ:

  1. ਲੇਖ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰਖੀ, ਲੇਖਕ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਬਾਡੀ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਮੁੱਖ ਲੋਕਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ NER ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਲੇਖ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੈਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਦਾ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ:

  1. ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਕੀਮਤ, ਵਰਣਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. ਸਮੁੱਚੀ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

• ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦਾ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ:

  1. ਪੇਪਰ ਦੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ, ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਸਿੱਟੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੱਖ ਬਾਡੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  2. ਲੇਖਕਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ NER ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਪੇਪਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ, ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ NLP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੇਪਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।