AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ: ਗ੍ਰੋਕ 3
ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉੱਦਮ, xAI, ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲ, ਗ੍ਰੋਕ 3 (Grok 3) ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰੋਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ iOS ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਗ੍ਰੋਕ 3 ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ਗ੍ਰੋਕ, ਜਿਸਨੂੰ OpenAI ਦੇ GPT-4o ਅਤੇ Google ਦੇ Gemini ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ X ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਸਕ ਦਾ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗੇ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ 2024 ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਟੀਚਾ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਦੀ ਆਖਰੀ ਲਾਂਚ xAI ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, xAI ਨੇ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਰਤਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 200,000 GPUs ਨਾਲ ਲੈਸ ਸੀ। ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ, ਗ੍ਰੋਕ 2 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦਸ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਦਰਭਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ 3: ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇਕਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ, ਜੋ AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੇਰੀਐਂਟ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਮਿੰਨੀ, ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੋਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਕੁਝ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜੋ xAI ਦੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਨਾ: ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਯਤਨ
xAI ਨੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ GPT-4o ‘ਤੇ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ AIME ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ GPQA, ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੁਹਰਾਓ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟ ਅਰੇਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਇਆ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਊਡਸੋਰਸਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨਤਾ “ਤਰਕ” ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਤਰਕ ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਮਿੰਨੀ ਤਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਦਾ o3-mini ਅਤੇ DeepSeek ਦਾ R1। ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
xAI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਤਰਕ o3-mini-high ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ o3-mini ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਕਈ ਸਥਾਪਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AIME 2025 ਗਣਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਦਾਅਵਾ AI ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ xAI ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ: “ਸੋਚੋ” ਅਤੇ “ਵੱਡਾ ਦਿਮਾਗ” ਮੋਡ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਗ੍ਰੋਕ ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਪ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਿਆਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ “ਸੋਚੋ” ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ “ਵੱਡਾ ਦਿਮਾਗ” ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। xAI ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਣਿਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੋਕਸ ਉਹਨਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਸਕ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗ੍ਰੋਕ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਧੁੰਦਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਾਅ “ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ” ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਦਾ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ‘ਤੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਸਟਿਲ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਨ ਦਾ xAI ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਬਾਰੇ ਵਧਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੀਪਸਰਚ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਗ੍ਰੋਕ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਡੀਪਸਰਚ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਵਰਗੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ xAI ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੀਪਸਰਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ X ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਤੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੀਅਰ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ
ਗ੍ਰੋਕ 3 ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਢਾਂਚਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। X ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ+ ਟੀਅਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ, $50 ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਪਰਗ੍ਰੋਕ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ $30 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ $300 ਸਾਲਾਨਾ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ, ਸੁਪਰਗ੍ਰੋਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਡੀਪਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਸੀਮਤ ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਟੀਅਰਡ ਪਹੁੰਚ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ: ਵੌਇਸ ਮੋਡ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ API
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮਸਕ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਐਪ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ “ਵੌਇਸ ਮੋਡ” ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਗ੍ਰੋਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਜੋੜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਮਾਡਲ xAI ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ API ਦੁਆਰਾ ਡੀਪਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਵਿਸਤਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ xAI ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ 2 ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਰਨਾ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ?
xAI ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੋਕ 2 ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਸਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਜੋਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਜੇਕਰ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਗ੍ਰੋਕ 3 ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ
ਜਦੋਂ ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਮਸਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਸੀ ਜੋ ਕਿ ਤਿੱਖਾ, ਬਿਨਾਂ ਫਿਲਟਰ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ “ਜਾਗਰੂਕਤਾ” ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੇ AI ਸਿਸਟਮ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ, ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਸਾਕਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਕ 2 ਨੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ChatGPT ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਜਮਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰੀ-ਗ੍ਰੋਕ 3 ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਹੇਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖੀ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਨੇ ਟਰਾਂਸਜੈਂਡਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖੱਬੇ ਪੱਖ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਿਆ।
ਮਸਕ ਨੇ ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਰੁਖ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਸਹੁੰ ਖਾਧੀ। xAI ਨੇ ਗ੍ਰੋਕ 3 ਨਾਲ ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਨਿਰਪੱਖ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।