ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਟੀਪੀਯੂ: ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਸੱਤਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (TPU) ਦੇ ਉਦਘਾਟਨ ਨਾਲ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ‘ਆਇਰਨਵੁੱਡ’ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਕਸਲਰੇਟਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬੌਣਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿੱਚ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲੋਂ 24 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਨੈਕਸਟ ‘25 ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ AI ਚਿੱਪ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਲੰਬੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ TPU ਇਟਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਪਹਿਲੀ ਚਿੱਪ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਸਿਸਟਮਜ਼ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ AI ਦੇ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਅਮੀਨ ਵਹਦਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ‘ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ‘ਅਨੁਮਾਨ ਯੁੱਗ’ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਗੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।’
ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ: ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ
ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇੱਛਾ ਸੂਚੀ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। 9,216 ਚਿਪਸ ਦੇ ਇੱਕ ਪੌਡ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ 42.5 ਐਕਸਾਫਲੌਪਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਰਾਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚੈਂਪੀਅਨ, ਐਲ ਕੈਪੀਟਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ 1.7 ਐਕਸਾਫਲੌਪਸ ‘ਤੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਹਰੇਕ ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਚਿੱਪ 4614 TFLOPs ਦੀ ਸਿਖਰ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੱਚੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਚਿੱਪ 192GB ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM) ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ TPU, ਟ੍ਰਿਲਿਅਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਛੇ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਪ 7.2 ਟੈਰਾਬਿਟਸ/ਸੈਕਿੰਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰਿਲਿਅਮ ਨਾਲੋਂ 4.5 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ।
ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਇੱਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟ੍ਰਿਲਿਅਮ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਹੈ ਅਤੇ 2018 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ TPU ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 30 ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਫੈਲਾਏ ਗਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀਆਂ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ‘ਤੇ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਆਮ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਰਬਾਂ ਵਾਰ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪਿਛਲੇ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਕੰਪਿਊਟ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਦਸ ਗੁਣਾ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨਕੁਨ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮੂਰ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਇਕੱਲਾ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦਾ।
ਗੂਗਲ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ‘ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ’ ‘ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਗੋਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸੋਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੈਮਿਨੀ 2.5 ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ‘ਮੂਲ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ’ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਜੈਮਿਨੀ 2.5 ਫਲੈਸ਼ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ, ਇਸਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਕਿ ਲੇਟੈਂਸੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੈਮਿਨੀ 2.5 ਫਲੈਸ਼ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੀ ਤਰਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨੈਲਿਟੀ, ਲੀਰੀਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੂਟ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੈਮੋ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗੀਤ ਸਮਾਰੋਹ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਗੂਗਲ ਦੀ ਵਿਆਪਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਲਾਉਡ WAN ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਾਈਡ ਏਰੀਆ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੇਵਾ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਗਲੋਬਲ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਥਵੇਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਨਟਾਈਮ ਜੋ ਕਿ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ TPUs ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: A2A ਅਤੇ MCP ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤਰੱਕੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ AI ਲਈ ਆਪਣੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਏਜੰਟ (A2A) ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਗੂਗਲ 2025 ਨੂੰ AI ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਾਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਕੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ‘ਭਾਸ਼ਾ’ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮੁੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
A2A ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਗੂਗਲ ਨੇ MCP ਅਤੇ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ:
- MCP (ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ): ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਰਚਿਤ ਇਨਪੁਟ/ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੁਆਰਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ, API ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
- ਗੂਗਲ ADK MCP ਟੂਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, MCP ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- A2A (ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ): ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਾਂਝੀ ਮੈਮੋਰੀ, ਸਰੋਤਾਂ ਜਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਬਹੁ-ਢੰਗੀ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਹੈ।
- ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਗੂਗਲ ADK, LangGraph, ਅਤੇ Crew.AI ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
A2A ਅਤੇ MCP ਪੂਰਕ ਹਨ। MCP ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ A2A ਇਹਨਾਂ ਲੈਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ A2A ਨੂੰ MCP ਵਰਗਾ ਹੀ ਧਿਆਨ ਮਿਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਖੁੱਲੇਪਣ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਰ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੰਜ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ:
- ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ: A2A ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮੈਮੋਰੀ, ਟੂਲ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਟੀਚਾ ਸੱਚੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ‘ਟੂਲ’ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਰਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਓ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ HTTP, SSE, ਅਤੇ JSON-RPC ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ IT ਸਟੈਕਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ: A2A ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਓਪਨਏਪੀਆਈ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਕੀਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ।
- ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ: A2A ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਵੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ)। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, A2A ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ, ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਅਗਨੋਸਟਿਕ: ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ, A2A ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡੈਲਿਟੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ A2A ਕਿਵੇਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟਸਪੇਸ ਵਰਗੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਰਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤਹਿ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ਗੂਗਲ MCP ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਐਲਾਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ।
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਸੀਈਓ ਡੇਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਨੇ ਐਕਸ (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ) ‘ਤੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ SDK ਵਿੱਚ MCP ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸਨੇ ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ।
ਹਸਾਬਿਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ‘MCP ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ MCP ਟੀਮ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।’
ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, MCP ਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
MCP AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ MCP ਕਲਾਇੰਟਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼) ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ MCP ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ MCP ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਆਇਰਨਵੁੱਡ: AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਗੂਗਲ ਦਾ ਆਇਰਨਵੁੱਡ TPU AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ A2A ਅਤੇ MCP ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਇਸਨੂੰ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਆਇਰਨਵੁੱਡ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚਿੱਪ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਨੀਂਹ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।