ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ (A2A) ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ, ਸਮਰੱਥਾ ਖੋਜ, ਕਾਰਜ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: AI ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਬਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਕਾਰਜਾਂ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭਰਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। ਗੂਗਲ ਏਜੰਟਸਪੇਸ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਸੌਂਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਫਿਰ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤਹਿ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:
ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਾਂਝੀ ਮੈਮੋਰੀ, ਸਾਧਨ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸੱਚੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ‘ਟੂਲ’ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਆਮ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTTP, SSE, ਅਤੇ JSON-RPC ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮੌਜੂਦਾ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ OpenAPI-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੇਜ਼, ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ, ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਐਗਨੋਸਟਿਕ: ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡੈਲਿਟੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
A2A ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, Accenture, BCG, Capgemini, ਅਤੇ Cognizant ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ AI ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ “ਕਲਾਇੰਟ” ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ “ਰਿਮੋਟ” ਏਜੰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਚਿਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਸਮਰੱਥਾ ਖੋਜ: ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ “ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟਾਸਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। “ਟਾਸਕ” ਵਸਤੂ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਏਜੰਟ ਨਵੀਨਤਮ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ “ਆਰਟੀਫੈਕਟ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀਆਂ ਟਾਸਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟ ਖਾਸ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ।
ਸਹਿਯੋਗ: ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਦਰਭ, ਜਵਾਬ, ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਮਰੱਥਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਗੱਲਬਾਤ: ਹਰੇਕ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ “ਹਿੱਸੇ” ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ। ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮਗਰੀ ਕਿਸਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਫਰੇਮ, ਵੀਡੀਓ, ਵੈੱਬ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।
MCP ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ A2A
ਗੂਗਲ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ MCP (ਮੈਟਾ-ਕੌਂਫਿਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ) ਦਾ ਪੂਰਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ MCP ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਸਹਿਯੋਗੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
A2A ਅਤੇ MCP ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੁਲਨਾ
ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ A2A ਅਤੇ MCP ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। MCP ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ A2A ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ MCP ਦਾ ਸਮਰਥਨ
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਡੇਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ MCP ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਜੇਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ SDK ਲਈ MCP ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, AI ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ MCP ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ MCP ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਲੀਅਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ 50+ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀਆਂ MCP ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲਚੇਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ MCP ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸਵੇਰ
ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ “ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ” ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, MCP ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।