ਜੈਮਿਨੀ: ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਜੈਮਿਨੀ ਕੀ ਹੈ? ਗੂਗਲ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਏਆਈ ਪਰਿਵਾਰ

ਜੈਮਿਨੀ, ਗੂਗਲ ਵੱਲੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਾਡਲਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਗਾਈਡ ਜੈਮਿਨੀ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ AI ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੈਮਿਨੀ ਗੂਗਲ ਦਾ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਕਦਮ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ (DeepMind) ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ (Google Research), ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ, ਜੈਮਿਨੀ ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਹਸਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Gemini Ultra: ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। (ਫਿਲਹਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ)
• Gemini Pro: ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ, ਅਲਟਰਾ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟਾ, ਪਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ। Gemini 2.0 Pro, ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਹੈ।
• Gemini Flash: ਪ੍ਰੋ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ, “ਡਿਸਟਿਲਡ” ਸੰਸਕਰਣ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• Gemini Flash-Lite: Gemini Flash ਦਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ।
• Gemini Flash Thinking: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ “ਤਰਕ” ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• Gemini Nano: ਦੋ ਸੰਖੇਪ ਮਾਡਲਾਂ, Nano-1 ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Nano-2 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਾਰੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦਾ LaMDA, ਦੇ ਉਲਟ, ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ, ਮਲਕੀਅਤ, ਅਤੇ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼, ਕੋਡਬੇਸ, ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਇਹ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼-ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ LaMDA ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਲੈਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕੁਝ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਬਨਾਮ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ: ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ (ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਰਡ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ) ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਕਲਾਇੰਟਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ, ਚੈਟਬੋਟ-ਵਰਗਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਉਤਪਾਦਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ, ਜੈਮਿਨੀ ਐਪ ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਐਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। iOS ‘ਤੇ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਐਪਸ ਜੈਮਿਨੀ ਕਲਾਇੰਟਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਡਰਾਇਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ YouTube ਵੀਡੀਓ, ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜੈਮਿਨੀ ਓਵਰਲੇਅ ਨੂੰ ਬੁਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਓਵਰਲੇਅ ਇੱਕ ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੇ ਪਾਵਰ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ ਅਤੇ ਹੋਲਡ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ “Hey Google” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹਨ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ PDF ਵਰਗੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿੱਧੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ ਤੋਂ ਆਯਾਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੋਬਾਈਲ ‘ਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸੇ ਗੂਗਲ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਹੋਵੇ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ: ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਇਕੋ-ਇਕ ਗੇਟਵੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਜੈਮਿਨੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਮੇਲ (Gmail) ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੌਕਸ (Google Docs) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੂਗਲ ਵਨ ਏਆਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪਲਾਨ (Google One AI Premium Plan) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਜਨਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੂਗਲ ਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ, $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੌਕਸ, ਮੈਪਸ, ਸਲਾਈਡਸ, ਸ਼ੀਟਸ, ਡਰਾਈਵ ਅਤੇ ਮੀਟ ਵਿੱਚ ਜੈਮਿਨੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ “ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ” ਨੂੰ ਵੀ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਧੂ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਪਹੁੰਚ, ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਧੇ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕਐਲਐਮ (NotebookLM), ਗੂਗਲ ਦੇ PDF ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਪੋਡਕਾਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਟੂਲ, ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ। ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਜੋੜ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ “ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ” ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰੀਫ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?”, ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਖੋਜ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵੈੱਬ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜਵਾਬ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜੀਮੇਲ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਜੈਮਿਨੀ ਇੱਕ ਸਾਈਡ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਈਮੇਲਾਂ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪੈਨਲ ਡੌਕਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ, ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੈਮਿਨੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਗੂਗਲ ਮੈਪਸ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅ। ਚੈਟਬੋਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਡਰਾਈਵ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਫੋਲਡਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕਰੋਮ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਲਿਖਣ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ।

ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਗੂਗਲ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਸ, ਅਤੇ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (ਫਾਇਰਬੇਸ (Firebase) ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ IDX (Project IDX) ਸਮੇਤ) ਵਿੱਚ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੂਗਲ ਫੋਟੋਜ਼ (ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ), ਯੂਟਿਊਬ (ਵੀਡੀਓ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ), ਅਤੇ ਮੀਟ (ਸੁਰਖੀ ਅਨੁਵਾਦ) ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਡ ਅਸਿਸਟ (ਪਹਿਲਾਂ ਡੁਏਟ ਏਆਈ ਫਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਜ਼), ਕੋਡ ਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਦਾ ਸੂਟ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਮਿਨੀ ਇਨ ਥ੍ਰੈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜੈਮਸ: AI ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਜੈਮਿਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ “ਜੈਮਸ” ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਸਟਮ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਡੈਸਕਟੌਪ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ। ਜੈਮਸ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਰਣਨਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਦੌੜਨ ਦੇ ਕੋਚ ਹੋ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੌੜਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਿਓ,” ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ “ਜੈਮਿਨੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ” ਰਾਹੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੂਗਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵ, ਜੀਮੇਲ, ਯੂਟਿਊਬ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ “ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ?” ਵਰਗੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਲਾਈਵ: ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ

“ਜੈਮਿਨੀ ਲਾਈਵ” ਇੱਕ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੈਮਿਨੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੌਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਪਿਕਸਲ ਬਡਸ ਪ੍ਰੋ 2 (Pixel Buds Pro 2) ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਉਦੋਂ ਵੀ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫ਼ੋਨ ਲੌਕ ਹੋਵੇ।

ਜੈਮਿਨੀ ਲਾਈਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਬੋਲਣ ਦੌਰਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਵ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਕੋਚ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਵੈਂਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਾਈਵ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਬੋਲਣ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਅਨੁਭਵ

ਗੂਗਲ ਕਿਸ਼ੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੈਮਿਨੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸ਼ੋਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ “ਵਾਧੂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ” ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਸਾਖਰਤਾ ਗਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਜੈਮਿਨੀ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਡਬਲ-ਚੈੱਕ” ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ ਜੈਮਿਨੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੀਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੂਗਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਾਂਗ, ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੁਝ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਨਕੋਡਡ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ (ਭਰਮ) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੈਮਿਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਗੂਗਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਪ੍ਰੋ ਮਾਡਲ, ਜੈਮਿਨੀ 2.0 ਪ੍ਰੋ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ। 2.0 ਪ੍ਰੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਤਰਕ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ, ਜੈਮਿਨੀ 1.5 ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਰਟੈਕਸ ਏਆਈ (Vertex AI) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜਾਂ “ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ” ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੋ (ਹੋਰ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ) ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੂਡੀਜ਼ (Moody’s), ਥੌਮਸਨ ਰਾਇਟਰਜ਼ (Thomson Reuters), ਜ਼ੂਮਇਨਫੋ (ZoomInfo), ਅਤੇ MSCI ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਤੋਂ। ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ API ਨਾਲ ਵੀ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ।

ਗੂਗਲ ਦਾ AI ਸਟੂਡੀਓ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰੋ ਦੇ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੈਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜੈਮਿਨੀ ਫਲੈਸ਼: ਹਲਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਜੈਮਿਨੀ ਫਲੈਸ਼ ਥਿੰਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ

Gemini 2.0 Flash, Google ਖੋਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਹਰੀ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਵੱਡੇ 1.5 ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋ ਦੇ ਇੱਕ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਵਜੋਂ, ਫਲੈਸ਼ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੰਗ, ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਫਲੈਸ਼ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪ, ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜੈਮਿਨੀ 2.0 ਫਲੈਸ਼-ਲਾਈਟ, ਫਲੈਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਖੇਪ ਸੰਸਕਰਣ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਸੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੈਮਿਨੀ 1.5 ਫਲੈਸ਼ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਜੈਮਿਨੀ 2.0 ਫਲੈਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ “ਸੋਚਣ” ਵਾਲਾ ਰੂਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਤਰਕ” ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ AI ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਨੈਨੋ: ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਪਾਵਰ

ਜੈਮਿਨੀ ਨੈਨੋ ਜੈਮਿਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਨੈਨੋ ਪਿਕਸਲ 8 ਪ੍ਰੋ (Pixel 8 Pro), ਪਿਕਸਲ 8 (Pixel 8), ਪਿਕਸਲ 9 ਪ੍ਰੋ (Pixel 9 Pro), ਪਿਕਸਲ 9 (Pixel 9), ਅਤੇ ਸੈਮਸੰਗ ਗਲੈਕਸੀ S24 (Samsung Galaxy S24) ‘ਤੇ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਰ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਜੀਬੋਰਡ (Gboard) ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟ ਰਿਪਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਰਿਕਾਰਡਰ ਐਪ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਡੀਓ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਖੇਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਹਿੱਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ।

ਨੈਨੋ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕੀਬੋਰਡ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਜੀਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਰਿਪਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਟਸਐਪ (WhatsApp) ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਐਂਡਰਾਇਡ ਦਾ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਸੰਸਕਰਣ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਘੁਟਾਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਨੋ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਪਿਕਸਲ ਫ਼ੋਨਾਂ ‘ਤੇ ਨਵਾਂ ਮੌਸਮ ਐਪ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੌਸਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਨੈਨੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟਾਕਬੈਕ (TalkBack), ਗੂਗਲ ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਸੇਵਾ, ਨੇਤਰਹੀਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਮੌਖਿਕ ਵਰਣਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੈਨੋ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਅਲਟਰਾ: ਇਸਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਉਡੀਕ

ਜੈਮਿਨੀ ਅਲਟਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰਖੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਸਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ API ਕੀਮਤ ਪੰਨੇ ‘ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਅਲਟਰਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚਾ

ਜੈਮਿਨੀ 1.5 ਪ੍ਰੋ, 1.5 ਫਲੈਸ਼, 2.0 ਫਲੈਸ਼, ਅਤੇ 2.0 ਫਲੈਸ਼-ਲਾਈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ API ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ। ਉਹ ਪੇ-ਐਜ਼-ਯੂ-ਗੋ (pay-as-you-go) ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬੇਸ ਕੀਮਤ, ਐਡ-ਆਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, 22 ਫਰਵਰੀ, 2025 ਤੱਕ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ:

• Gemini 1.5 Pro: $1.25 ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ) ਜਾਂ $2.50 ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ); $5 ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ) ਜਾਂ $10 ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ)
• Gemini 1.5 Flash: 7.5 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ), 15 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ), 30 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ), 60 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ (128K ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ)
• Gemini 2.0 Flash: 1