Alphabet ਦੇ Google ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, Gemini ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। Sissie Hsiao, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Bard ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਇਸਦੇ Gemini ਵਜੋਂ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਪਾਸੇ ਹਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ, ਜੋ AI ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ Google ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੈ।
Gemini Experiences (GEx) ਟੀਮ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁਣ Josh Woodward ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਗਈ ਹੈ। Woodward ਨੂੰ Google Labs, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਕਿਊਬੇਟਰ ਹੈ, ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਗਵਾਈ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Labs ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ NotebookLM ਦੀ ਸਫਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਟੂਲ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ, ਪੋਡਕਾਸਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ AI ਦੇ ਨਵੇਂ ਉਪਯੋਗ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ Google ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਰਵਉੱਚਤਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਸਰਹੱਦ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: Sissie Hsiao ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਦਾਇਗੀ
Google ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮੁਖੀ AI ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਵਜੋਂ Sissie Hsiao ਦਾ ਸਮਾਂ ਤੀਬਰ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਚਾਰਜ ਲੈਂਦਿਆਂ ਜੋ Bard ਬਣਨਾ ਸੀ, ਉਸਨੂੰ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਅਤੇ ਭੂਚਾਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਤੀ Google ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Bard ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚੈਟਬੋਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Google ਦੇ ਤੇਜ਼ ਧੱਕੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Hsiao ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ-ਧੁਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਸਗੋਂ AI ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। Bard ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੋਲਆਊਟ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Bard ਤੋਂ Gemini ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਦੀ ਰੀਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਾਮ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ; ਇਹ Google DeepMind ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਨਤ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਅੰਤਰੀਵ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਬੈਨਰ ਹੇਠ Google ਦੇ AI ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Google ਦੀਆਂ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣਾ ਸੀ। Hsiao ਨੇ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ, ਚੈਟਬੋਟ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ।
Gemini ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਹੁਦੇ ਤੋਂ ਉਸਦੀ ਵਿਦਾਇਗੀ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Hsiao Google ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਲੈਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ, ਭੂਮਿਕਾ ਸੰਭਾਲੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਵਿਦਾਇਗੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Gemini ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਨਵਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੇ Gemini ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ, ਇਸਨੂੰ Google ਦੀ ਵਿਆਪਕ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ, ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸਥਿਰ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਜਨਤਕ ਉਮੀਦਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ: Josh Woodward ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
Josh Woodward Gemini Experiences ਲਈ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਖਲਾਅ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, Google Labs ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਿਛੋਕੜ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੀਜ਼ਨ Google ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਥੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ Google ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Labs ਵਿੱਚ Woodward ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਤੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Google Labs ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਫਲਤਾ NotebookLM (ਪਹਿਲਾਂ Project Tailwind ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ। ਇਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਉਲਟ, NotebookLM ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਨੋਟਸ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਫਿਰ ਇਸ ਆਧਾਰਿਤ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ, ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਜਾਂ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ, ਪੋਡਕਾਸਟ-ਵਰਗੇ ਆਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
NotebookLM ਦੀ ਸਫਲਤਾ Woodward ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਠੋਸ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ Bard/Gemini ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਵਿਆਪਕ, ਵਧੇਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਫੋਕਸ ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹਾ ਉਲਟ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Woodward ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ Gemini ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਖਰੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, Woodward Google Labs ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇਗਾ। ਉਹ ਦੋਹਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਏਗਾ, Labs ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ Gemini ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਆਦੇਸ਼ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Labs ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ Gemini ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ Gemini ਤੈਨਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ Labs ਦੇ ਅੰਦਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਨਵੀਨਤਾ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Google Labs ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੇਂ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Gemini ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Woodward ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੋਵਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗੀ, Google ਦੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ। ਉਸਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਨੇਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਅਰਾਮਦਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਲੋੜਾਂ: DeepMind ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ Gemini ਦਾ ਵਿਕਾਸ
Gemini Experiences ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੇਠ ਰੱਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ Google ਦੇ AI ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਖੋਜ ਲੈਬ, Google DeepMind ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਬੰਧ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, Gemini ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਟੀਮ ਨੂੰ CEO Demis Hassabis ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ DeepMind ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮੁਖੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ।
Demis Hassabis, DeepMind ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਖਸੀਅਤ, ਨੇ Hsiao ਅਤੇ Woodward ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ‘ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੀਮੋ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Hassabis ਨੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ Gemini ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਇਹ Gemini ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ DeepMind ਦੀ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਯਤਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Google Labs ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਕਿਊਬੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ, Woodward ਨੂੰ ਮੁਖੀ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ Google Gemini ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਕੋਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧੇਰੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
DeepMind ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। DeepMind Gemini ਮਾਡਲਾਂ (Gemini Ultra, Pro, ਅਤੇ Nano ਸਮੇਤ) ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ Google AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੀਮ ਦਾ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਣਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਰ, ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Hassabis ਦਾ ਬਿਆਨ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ਉਸ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini ਐਪ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ DeepMind ਤੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕਦਮ ਉਸ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ Google Gemini ਈਕੋਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ Google ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Search, Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Android, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ AI ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਕੋਰ Gemini ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। DeepMind ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Gemini ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਉਤਪਾਦ ਏਕੀਕਰਣ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ (ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ), ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ AI ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। Hassabis ਦੇ ਅੰਤਮ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਧੀਨ, Woodward ਦਾ ਕੰਮ DeepMind ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਰਬਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰੰਤਰ ਗਤੀ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ
Google Gemini ਵਿਖੇ ਇਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਮਾਯੋਜਨ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਭਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਚੇਤਨਾ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਆਮਦ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਹਰ ਇੱਕ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਗਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Google, AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ Microsoft ਦੁਆਰਾ ਭਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। OpenAI ਦੇ ChatGPT ਨੇ ਜਨਤਕ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ Microsoft ਨੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Bing ਖੋਜ ਇੰਜਣ (ਹੁਣ Copilot) ਅਤੇ ਇਸਦੇ Office ਉਤਪਾਦਾਂ (Microsoft 365 Copilot) ਦੇ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ। ਇਸ ਨੇ Google ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੋਰ ਖੋਜ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਉੱਤਮ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਕੀਤਾ।
Bard ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਜਿਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Gemini ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੈਟਬੋਟ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ Google ਦਾ ਮੁੱਖ ਜਵਾਬੀ ਕਦਮ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੌੜ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਵੀ ਉੱਭਰੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। Meta (Facebook) ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ (Llama) ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Apple, ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁਪਤ, ਤੋਂ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਚੁਸਤੀ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਰਵਉੱਚ ਹੈ। ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Hsiao ਅਤੇ Woodward ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਅਕਸਰ ਇਸ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Google ਨੂੰ Gemini ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ ਹੋਣ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣ ਲਈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦਬਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਤੈਨਾਤੀ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ। Google ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਟਾਇਰਡ Gemini ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google One ਗਾਹਕੀ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Gemini Ultra) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Search ਅਤੇ Workspace ਵਰਗੀਆਂ ਇਸਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਮੁਫਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਬੁਣਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Woodward ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ Google Labs ਤੋਂ ਤਜਰਬਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੋਲਆਊਟ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਨਕ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ Gemini ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। Gemini ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Labs ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਇੱਕ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਤੀ ਮੁੱਖ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੁਨਰਗਠਨ Google ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀਆਂ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Bard ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ Gemini ਦੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਭਵਿੱਖ ਤੱਕ
Google ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰ-ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। Bard ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਉਤਪਤੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ChatGPT ਦੀ ਵਧਦੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਅਤਾ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Google ਦੇ LaMDA ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਹਲਕੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, Bard ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੁਹਰਾਓ ਇੱਕ ਪੈਰ ਜਮਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਕਰਨ ਦੀ Google ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ