Google ਨੇ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕੀਤੀ: Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਲਾਗਤ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ Google ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਇੰਜਣ, Gemini 2.5 Pro, ਨੂੰ ਇਸਦੇ Application Programming Interface (API) ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਚਰਚਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਿੰਗ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅੰਦਰ Google ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇੱਕ ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ

Google ਨੇ Gemini 2.5 Pro ਲਈ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ‘tokens’ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਚਾਰਖੰਡ, ਸ਼ਬਦ, ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਹਿੱਸੇ) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਇਹ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਰਤੋਂ ਟੀਅਰ (200,000 Tokens ਤੱਕ): ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਪਰ ਸਟੈਂਡਰਡ, ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਲਈ $1.25 ਦਾ ਚਾਰਜ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ tokens ਲਗਭਗ 750,000 ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ‘The Lord of the Rings’ ਟ੍ਰਾਈਲੋਜੀ ਵਰਗੇ ਮਹਾਂਕਾਵਿ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਲਾਗਤ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ, $10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens। ਇਹ ਵੱਖਰੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸੁਸੰਗਤ, ਸੰਬੰਧਿਤ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

• ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਟੀਅਰ (200,000 Tokens ਤੋਂ ਉੱਪਰ): ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ - ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ - Google ਨੇ Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ, ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। 200,000-token ਦੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ, ਇਨਪੁਟ ਲਾਗਤ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਕੇ $2.50 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ tokens ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ 50% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋ ਕੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ tokens ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਨਪੁਟ ਸਪੇਸਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਸੰਗਤਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਡੂੰਘੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਵਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜ ਇਸ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ Google Gemini 2.5 Pro ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਟੀਅਰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਖ਼ਤ ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿੱਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਜਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ API ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Google ਦੇ AI ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤੀ

Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸਨੂੰ API ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ Google ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ Google ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Gemini 2.0 Flash ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਲਕੇ, ਤੇਜ਼ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ $0.10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $0.40 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens ਹੈ। ਇਹ Gemini 2.5 Pro ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਪੱਚੀ ਗੁਣਾ ਦੇ ਲਾਗਤ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਚਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• Gemini 2.0 Flash: ਉੱਚ-ਮਾਤਰਾ, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ, ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਮੁੱਖ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
• Gemini 2.5 Pro: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਉੱਨਤ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਉੱਤਮ ਤਰਕ, ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ Gemini 2.0 Flash ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀਤਾ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ Google ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਅੱਜ ਤੱਕ Google ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ Gemini 2.5 Pro ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• OpenAI ਦਾ o3-mini: OpenAI ਦਾ ਇਹ ਮਾਡਲ $1.10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $4.40 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens ‘ਤੇ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਹੈ। Gemini 2.5 Pro ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ($1.25 ਇਨਪੁਟ / $10 ਆਉਟਪੁੱਟ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, Google ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਨਪੁਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਗਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ‘mini’ ਅਹੁਦਾ ਅਕਸਰ ‘pro’ ਜਾਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਪਰ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• DeepSeek ਦਾ R1: DeepSeek ਦਾ ਇਹ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਿਡਾਰੀ, $0.55 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $2.19 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens ‘ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, R1 ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਿੱਥੇ Gemini 2.5 Pro ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• Anthropic ਦਾ Claude 3.7 Sonnet: ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜਿਸਦਾ ਅਕਸਰ ਇਸਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, Claude 3.7 Sonnet $3 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens ਦੀ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, Gemini 2.5 Pro ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ($1.25/$10) ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਟੀਅਰ ($2.50/$15) ਵੀ ਇਨਪੁਟ ‘ਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ ਅਤੇ Sonnet ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਇਸ ਖਾਸ Anthropic ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• OpenAI ਦਾ GPT-4.5: ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਸਿਖਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, GPT-4.5 ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: $75 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $150 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens। ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, Gemini 2.5 Pro, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ‘ਤੇ ਵੀ, ਕਮਾਲ ਦਾ ਕਿਫਾਇਤੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਲਗਭਗ 30 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ 10 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਸਤਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਨੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਮੱਧ ਭੂਮੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ (ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੰਤੁਲਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ Claude 3.7 Sonnet ਅਤੇ GPT-4.5 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ

Google ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੀਡਬੈਕ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਹੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ‘ਸਮਝਦਾਰ’ ਜਾਂ ‘ਵਾਜਬ’ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

1. ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: Gemini 2.5 Pro ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਨੇ ਕੋਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦਨ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਟੌਤੀ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਉੱਤਮ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਸੰਭਵ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ: 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ tokens ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੰਬੇ ਗੱਲਬਾਤ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਕੱਲੀ ਹੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉੱਚ ਟੀਅਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਲਾਗਤਾਂ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ (ਸਾਪੇਖਿਕ): ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ Anthropic ਦੇ Sonnet ਜਾਂ OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-4.5 ਜਾਂ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹਿੰਗੇ o1-pro ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ, ਜੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ, ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ Google ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਚਤਮ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
4. ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਉਪਲਬਧਤਾ: ਇੱਕ ਦਰ-ਸੀਮਤ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਦਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ - Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਲਾਗਤ ਇਸਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਟਿੰਗ-ਐਜ AI ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲਾਗਤ

AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਅੰਤਰੀਵ ਰੁਝਾਨ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਦਬਾਅ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਮ, ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਉਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਤੋੜਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੁਣ ਲਈ। Google, OpenAI, ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਜਾਂ ਹੇਠਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।

OpenAI ਦਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ o1-pro ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ API ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $150 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ tokens ਅਤੇ $600 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ tokens ਹੈ। ਇਹ ਕੀਮਤ GPT-4.5 ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵੀ ਬੌਣਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਈ ਕਾਰਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਧਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਤੀਬਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ: ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPUs ਜਾਂ Google ਦੇ TPUs) ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ (ਇਨਫਰੈਂਸ) ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਮੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਰਵਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਉੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ Mixture-of-Experts (MoE) ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਿਵੇਸ਼: AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਖੋਜ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ R&D ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਉੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੰਗ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉੱਨਤ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਛਾਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਇਹ ਹੁਕਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ (ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤ) ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਉੱਚੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ।
• ਮੁੱਲ-ਅਧਾਰਤ ਕੀਮਤ: AI ਲੈਬਾਂ ਆਪਣੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਵਸੂਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮਝੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Google CEO Sundar Pichai ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਮੰਗ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਭਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ AI ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੇ Google ਦੇ AI Studio ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਹੀ Gemini API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ 80% ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ‘ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਪਿਤ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਸਤੂਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਲਾਗਤ-ਲਾਭ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਨਿਰਧ