ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਐਜ ਗੈਲਰੀ (Edge Gallery) ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ, ਐਪ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਐਜ ਗਿੱਟਹੱਬ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ (Google AI Edge GitHub repository) ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਆਈਓਐਸ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਐਲਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਜ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ (execution) ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 500MB ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਗਭਗ 4GB ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ (Hugging Face) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਡਲ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੇਮਾ 3 (Gemma 3) ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜੇਮਾ 3n (Gemma 3n), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਕਿਊਵੇਨ 2.5 (Qwen 2.5) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ‘ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੈਬ (Prompt Lab) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਟਰਨ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਮੋਡ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਬਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਔਫਲਾਈਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ
ਐਪ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਰਿਮੋਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਔਫਲਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਮਾ 3n: ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਡਲ
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਲਾਈਨਅੱਪ (Edge Gallery lineup) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੇਮਾ 3n ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ‘ਤੇ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਐਲਐਮਏਰੇਨਾ ਲੀਡਰਬੋਰਡ (LMArena leaderboard) ਵਿੱਚ, ਜੇਮਾ 3n ਨੇ 1293 ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਓ3-ਮਿੰਨੀ ਮਾਡਲ (OpenAI’s o3-mini model) ਨੇ 1329 ‘ਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓ4-ਮਿੰਨੀ ਮਾਡਲ (o4-mini model) ਨੇ 1379 ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਸਿਖਰਲਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੇਮਿਨੀ 2.5 ਪ੍ਰੋ (Gemini 2.5 Pro) ਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1446 ਦਾ ਸਕੋਰ ਹੈ।
ਔਫਲਾਈਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਔਫਲਾਈਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਏਆਈ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕੱਟਆਫ (training cutoff) ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਮਾ 3n ਦਾ ਗਿਆਨ ਸਿਰਫ ਜੂਨ 2024 ਤੱਕ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਕਲਾਉਡ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਜ ਏਆਈ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ (domains) ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕ੍ਰਿਤਰਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਗੂਗਲ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀਅਤ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ
ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ। ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਸਤੂਆਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਫੁੱਲ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਫੁੱਲ ਦੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੈਬ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੈਬ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਟਰਨ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਮੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਬਿਆਨ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੈਬ ਵਿਦਿਅਕ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੋਵਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਦ ਹੈ।
ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (edge computing) ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮੂਲ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ। ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰਵਾਇਤੀ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency), ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ
ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ)।
ਬਿਹਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਹੈ। ਐਪ ਉਦੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਔਫਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨਾ ਪਵੇ।
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ (Offline AI models) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।
ਸਿੱਖਿਆ
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਸੀਮਤ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਣ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਟਿਊਟਰਾਂ (AI-powered tutors) ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਾਧਨਾਂ (diagnostic tools) ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਵਾਬ
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਫ਼ਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਵਾਬਕਰਤਾਵਾਂ (emergency responders) ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਾਧਨ ਜਵਾਬਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਪੀੜਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ
ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਅਪਡੇਟ
ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਸਰਵਉੱਚ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ।
ਅੱਗੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ
ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਕ੍ਰਿਤਰਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀਅਤ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੇਖਾਂਗੇ। ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਤੱਕ। ਐਜ ਗੈਲਰੀ ਐਪ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਝਲਕ ਹੈ। ਔਫਲਾਈਨ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉੱਜਵਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।