ਐਮਬੌਡੀਡ AI ਦੀ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਟੀਚਾ
ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉਦਯੋਗ ‘ਐਮਬੌਡੀਡ AI’ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਕਿ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੁਆਰਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ, Nvidia ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ‘ਪਵਿੱਤਰ ਗਰੇਲ’ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਮੁਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
Gemini Robotics: ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ
Google ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ Gemini 2.0 ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Gemini Robotics ਵਿੱਚ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Google ‘ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗੂਏਜ-ਐਕਸ਼ਨ’ (VLA) ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁਟ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਸਰੀਰਕ ਹਰਕਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, Gemini Robotics-ER ‘ਐਮਬੌਡੀਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ’ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਥਾਨਿਕ ਸਮਝ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਬੋਟ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਮਝ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ: ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ
ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘੇ ਹਨ। Gemini Robotics ਨਾਲ ਲੈਸ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ “ਕੇਲਾ ਚੁੱਕੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਟੋਕਰੀ ਵਿੱਚ ਪਾਓ।” ਰੋਬੋਟ, ਆਪਣੇ ਕੈਮਰਾ-ਅਧਾਰਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੇਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ। ਜਾਂ ਕਮਾਂਡ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, “ਇੱਕ ਓਰੀਗਾਮੀ ਲੂੰਬੜੀ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰੋ।” ਰੋਬੋਟ, ਓਰੀਗਾਮੀ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਲਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ।
2023 ਵਿੱਚ, Google ਦੇ RT-2 ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਧਾਰਣ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, RT-2 ਨੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਣਦੇਖੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, Gemini Robotics ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਮਾਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮਝ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰੀਰਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ RT-2 ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ RT-2 ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸੀ, Gemini Robotics ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਮਿਲੀ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਰੀਗਾਮੀ ਫੋਲਡਿੰਗ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਲਾ ਅਤੇ Zip-loc ਬੈਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਨੈਕਸ ਦੀ ਸਟੀਕ ਪੈਕਿੰਗ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ - ਉਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ - ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ DeepMind ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ‘ਗਿਆਨ’ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ। ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨ, ਸਟੀਕ ਅੰਦੋਲਨ।
ਸਧਾਰਣਕਰਨ: ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
DeepMind ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ Gemini Robotics ਸਿਸਟਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Gemini Robotics “ਹੋਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗੂਏਜ-ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।”
ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਬੋਟ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਅਣਪਛਾਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਜਨਰਲਿਸਟ ਰੋਬੋਟ ਬ੍ਰੇਨ: Google ਦਾ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਵਿਜ਼ਨ
Google ਦੇ ਯਤਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ‘ਜਨਰਲਿਸਟ ਰੋਬੋਟ ਬ੍ਰੇਨ’ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹਨ - ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ‘Gemini 2.0 ਦੇ ਨਾਲ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ’ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ, Apptronik ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ALOHA 2 ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਇੱਕ ਬਾਇਮੈਨੂਅਲ ਰੋਬੋਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, Google ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini Robotics ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਰੋਬੋਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ-ਅਧਾਰਿਤ Franka ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਥਿਆਰ ਅਤੇ Apptronik ਦੇ Apollo ਰੋਬੋਟ ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ Gemini Robotics ਦੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ‘ਦਿਮਾਗ’ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲੈਂਡਸਕੇਪ: ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਨਵਰਜ
ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Figure AI ਅਤੇ Boston Dynamics (ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ Alphabet ਸਹਾਇਕ) ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਨ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ‘ਡਰਾਈਵਰ’ - ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਟੁਕੜਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Google ਦੇ ਯਤਨ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਬੋਸਟਨ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਐਜੀਲਿਟੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਐਨਚੈਂਟਡ ਟੂਲਸ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ‘ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਸਟਰ’ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ Gemini Robotics-ER ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਲਾਂ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਲੇਅਰਡ ਪਹੁੰਚ
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, Google ਰਵਾਇਤੀ ਰੋਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ‘ਲੇਅਰਡ, ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ’ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੱਕਰ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਅਤੇ ਬਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ‘ਰੋਬੋਟ ਸੰਵਿਧਾਨ’ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ, Isaac Asimov ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਤਿੰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, Google ਨੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ‘ASIMOV’ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ASIMOV ਡੇਟਾਸੈਟ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨਾ
ASIMOV ਡੇਟਾਸੈਟ ਸਰੀਰਕ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਰੋਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ Google ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। Google ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੇਟਾਸੈਟ ‘ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।’ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ Google ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਲਕ
ਜਦੋਂ ਕਿ Google ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। Google ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੈਮੋ ਵੀਡੀਓ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਸਲ ਪਰੀਖਿਆ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ।
Gemini Robotics ਅਤੇ Gemini Robotics-ER ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੋਜ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਸਾਡੇ ਘਰਾਂ, ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਐਮਬੌਡੀਡ AI ਵੱਲ ਯਾਤਰਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ Google ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀਆਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੂਝਵਾਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਸੰਯੋਜਨ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਮੁਖੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ।