Gemma 3n: ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ AI ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

Gemma 3n ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਓਪਨ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਸਨੂੰ Google DeepMind ਦੁਆਰਾ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ Gemma ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਲਕੇ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਹਨ, ਜੋ Google ਦੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹਨ। Gemma ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੀਮਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Gemma Model Family

Gemma ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ Gemma 3 ਮਾਡਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜੋ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਆਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। Gemma 3n ਮੋਬਾਈਲ, ਐੱਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ

Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ-ਮਿਆਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਅਧਿਕਾਰਤ ਰੂਪ

Google Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਯਤਨਾਂ ਨੇ ਕਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

MedGemma

MedGemma ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ Gemma 3 ਰੂਪ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਕਟਰੀ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਂਚ, ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ShieldGemma 2

ShieldGemma 2, Gemma 2 ‘ਤੇ ਬਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

PaliGemma 2

PaliGemma 2 ਹਲਕੇ, ਓਪਨ, ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁਟ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ।

DataGemma

DataGemma ਮਾਡਲ, Gemma 2 ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਰੀਟਰੀਵਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

Gemma Scope

Gemma Scope ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Gemma 2 ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

CodeGemma

CodeGemma ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਹਲਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Gemma (APS)

Gemma (APS) ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਲਈ ਅਬਸਟਰੈਕਟਿਵ ਪ੍ਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਸੇਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (APS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

TxGemma

TxGemma ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

RecurrentGemma

RecurrentGemma ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਰੀਕਰੈਂਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Gemma ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ

Gemma ਮਾਡਲ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Gemma Cookbook

Gemma Cookbook ਇੱਕ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹਰ ਹੁਨਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਵੈਂਟ

Google ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਿਵਸ ਅਤੇ I/O ਸੈਸ਼ਨ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਵੈਂਟ Gemma ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹਨ।

Gemma 3 ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ

Gemma 3 ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਕੋਰ ਹਿੱਸੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Gemma 3 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

Gemma 3 ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ।

Gemma 3 ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ

Gemma 3 Google ਦੇ ਹਲਕੇ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Gemma 3 ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ

Gemma ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ Google ਦੇ ਹਲਕੇ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ Gemma 3

ਗਲੋਬਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। Gemma 3 ਨੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੋਕ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Exploring the Gemmaverse

Gemmaverse ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਹ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਦੌਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI

Google ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਸਿਸਟਮ

Gemma ਮਾਡਲ Google ਦੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਖੋਜ ਲਈ AI

Google ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Gemma ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਵਾਈ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਸਮੇਤ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

Gemma 3n: ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲਾ AI

ਝਲਕ

Gemma 3n ਇੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਝਲਕ ਵਿੱਚ ਹੈ।

Gemma 3n ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਘੱਟ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਲੋਕਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਆਨ-ਦੀ-ਗੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਮਰੱਥਤਾਵਾਂ

Gemma 3n ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ

Gemma 3n ਸੰਯੁਕਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੁਪਤਤਾ-ਪਹਿਲੀ, ਔਫਲਾਈਨ-ਤਿਆਰ

Gemma 3n ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ

Gemma 3n ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਨ Google ਦੀਆਂ ਮੋਬਾਈਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਰੋਤ ਵਰਤੋਂ

Gemma 3n ਵਿੱਚ ਇੱਕ 4B ਐਕਟਿਵ ਮੈਮੋਰੀ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਆਲਿਟੀ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਵਪਾਰ ਲਈ ਉਪ-ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੀਲੋਕੇਸ਼ਨ ਐਪ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ।

Gemma 3n ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

Gemma 3n ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ। ਇਸਦੀ ਔਫਲਾਈਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ AI ਇੰਜਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੈ।