I/O 2025 ਵਿੱਚ, Google ਨੇ ਆਪਣੇ Gemini 2.5 ਮਾਡਲ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੇ ਅੱਪਡੇਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਿਸਨੂੰ Deep Think ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ 2.5 Pro ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਰਭਾਵੀਤਾ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Gemini 2.5 Pro ਮਾਡਲ ਨੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 2.5 Flash ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗਰੇਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Google ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ,Deep Think ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਮੋਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ 2.5 Pro ਮਾਡਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪਿਛਲੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ, Google ਨੇ Gemini 2.5 Pro ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਉਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ I/O ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਅੱਜ, ਕੰਪਨੀ Gemini 2.5 ਮਾਡਲ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਮਾਲ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ:
Gemini 2.5 Pro ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਇਸਨੇ WebDev Arena ਅਤੇ LMArena ਲੀਡਰਬੋਰਡ ‘ਤੇ ਸਿਖਰਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 2.5 Pro ਅਤੇ 2.5 Flash ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਲਈ ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਉੱਨਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ, ਅਤੇ Project Mariner ਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। 2.5 Pro ਮਾਡਲ ਨੂੰ Deep Think ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮੋਡ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
Google Gemini API ਅਤੇ Vertex AI ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 2.5 Pro ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੋਚਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ Gemini API ਅਤੇ SDK ਵਿੱਚ MCP ਟੂਲਸ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2.5 Flash ਮਾਡਲ ਹੁਣ Gemini ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਲਦੀ ਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Google AI Studio ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ Vertex AI ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਜੂਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 2.5 Pro।
ਇਹ ਕਮਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ Google ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਅਣਥੱਕ ਸਮਰਪਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ।
2.5 Pro ਦੀ ਉੱਤਮ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ
2.5 Pro ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ-ਅਮੀਰ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਗੇ।
ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2.5 Pro ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੋਡਿੰਗ ਲੀਡਰਬੋਰਡ, WebDev Arena ‘ਤੇ ਵੀ ਸਿਖਰਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1415 ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ELO ਸਕੋਰ ਹੈ। ਇਹ LMArena ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੀਡਰਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਜੀਹ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 1 ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਲੈਸ, 2.5 Pro ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
LearnLM ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ, 2.5 Pro ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ। ਇਸਨੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਧਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Deep Think: ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ
Google Gemini ਦੀਆਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ Deep Think ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਈ ਟਰਕ ਮੋਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮੋਡ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Gemini 2.5 Pro Deep Think ਨੇ 2025 USAMO ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਗਣਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ LiveCodeBench ‘ਤੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੰਗ ਵਾਲਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ MMMU ‘ਤੇ 84.0% ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਟਰਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ Deep Think ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਨਤ AI ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਭਵਿੱਖ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ 2.5 Pro Deep Think ਸੰਭਵ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, Google ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮਾਂ ਕੱਢ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਣਵੇਂ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ Gemini API ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਨਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਈ 2.5 Flash ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
2.5 Flash ਮਾਡਲ, ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਟਰਕ, ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ, ਕੋਡ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਏ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ 20-30% ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਵਾਂ 2.5 Flash ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Google AI Studio ਵਿੱਚ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ Vertex AI ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ Gemini ਐਪ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਜੂਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Gemini 2.5 ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਲਾਈਵ API ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
ਲਾਈਵ API ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡਾਇਲਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਭਾਵਪੂਰਤ Gemini ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਲਈ ਜੀਵਨ ਵਰਗੇ ਆਡੀਓ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ API ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟੋਨ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਆਵਾਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਗੱਲਬਾਤ: ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ AI ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਆਡੀਓ: ਮਾਡਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ API ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ: ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ Gemini ਦੀਆਂ ਸੋਚਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਸਮੇਂ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Google 2.5 Pro ਅਤੇ 2.5 Flash ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੁਆਰਾ ਦੋ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਲਈ ਪਹਿਲੀ-ਦੀ-ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।
ਨੇਟਿਵ ਆਡੀਓ ਡਾਇਲਾਗ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਭਾਵਪੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੁਸਫੁਸ। ਇਹ 24 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ સાધન ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਸਮਰੱਥਾ ਅੱਜ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Gemini API ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ।
ਵਧੀ ਹੋਇਆ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ
Google Gemini API ਅਤੇ Vertex AI ਵਿੱਚ Project Mariner ਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company, ਅਤੇ Cartwheel ਵਰਗੀਆਂ ਅੱਗੇ ਵਧੂ ਸੋਚ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Google ਇਸ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੋਲਆਊਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ, ਉਤਪਾਦਕ ਵਰਕਫਲੋ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਉੱਤਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ
Google ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। Google ਦੀ ਨਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ ਅਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ Gemini ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Gemini 2.5 ਇਸਦਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਧੀ ਹੋਇਆ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ
ਵਿਚਾਰ ਸੰਖੇਪ
2.5 Pro ਅਤੇ Flash ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ Gemini API ਅਤੇ Vertex AI ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੱਚੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਮੁੱਖ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਦੇ ਤੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, ਵਿਚਾਰ ਸੰਖੇਪ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸੁਚਾਰੂ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਲੱਗੇਗਾ।
ਸੋਚ ਬਜਟ
Google ਨੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣ ਲਈ ਸੋਚ ਬਜਟਾਂ ਨਾਲ 2.5 Flash ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁਣ 2.5 Pro ਤੱਕ ਵਧਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਗਣਨਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਢੁਕਵਾਂ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਸੋਚਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਜਟ ਵਾਲਾ Gemini 2.5 Pro ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ।
MCP ਟੂਲਸ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ
Google ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਆਸਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ Gemini API ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਨੇਟਿਵ SDK ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿਧੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ MCP ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਟੂਲਸ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖੋਜੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ‘ਤੇ ਟੂਲ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੁਆਰਾ AI ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀਆ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਤੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Gemini ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ‘ਤੇ ਡਬਲ ਬਣਾਓ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।